一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法，包括步骤一、原始数据获取并处理得到待分析数据，步骤二、基于互联网大数据获取比对数据及案例数据，步骤三、建立分析诊断模型进行异常数据的筛选及诊断预测，步骤四、结合缓存病例病症和诊断预测结果生成预防及治疗方案；本发明专利技术通过互联网结合医学生物信息大数据对就医人员在医院检查的医学生物信息数据进行处理分析，可及时准确的诊断预测由异常数据引发的病症，并及时提供预防和治疗方案，全程智能化处理，分析诊断效率高，解决了目前医院医师资源缺乏的问题，同时以全网的诊治病例作为参考，不局限于某个医院的医师诊治经验，为就医人员的身体健康提供了有效保障。为就医人员的身体健康提供了有效保障。为就医人员的身体健康提供了有效保障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法


[0001]本专利技术涉及生物医学
，尤其涉及一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法。

技术介绍

[0002]近年来伴随着科学技术,尤其是高通量组学技术的快速发展，生物医学已经进入大数据时代，生物医学和大数据的结合,产生了生物医学数据；大数据技术在医疗领域的应用，特别是在生物医学领域,为医学研究和医疗实践提供了更为精准和高效的手段，大数据技术可以通过数据采集、分析和处理，实现对生物医学数据的整合和分析。
[0003]目前对于人体检查出现的医学生物数据需要寻求医生分析后给出诊断结果和建议，但对于一些疑难杂症的医学生物数据，则需要一些有资质的医师进行诊断，而医院中医师资源极为有限，很多情况下会出现多次转院检查，再加上现在人们只要不出现严重的症状就不重视的心理，容易造成症状拖延，导致发病甚至出现难以挽回的情况，因此，本专利技术提出一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的在于提出一种基于大数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、待分析数据获取，基于互联网从医院医学生物信息数据库进行认证并调取对应的人体检查的医学生物信息原始数据，并基于Data Tueks软件对数据进行筛选和预处理得到待分析数据；步骤二、比对数据及案例获取，利用Content Grabber软件并基于互联网大数据获取与待分析数据同类型的数据及对应的案例，并将案例按照症状类型和人群进行分类整合后缓存；步骤三、筛选异常数据及诊断预测，建立分析诊断模型，将待分析数据与获取的案例数据进行比对筛分出异常数据，并根据异常数据值的差异大小进行分析和做出诊断预测；步骤四、预防治疗方案的生成，根据步骤二中获取的缓存案例病症的后续预防治疗方案，结合诊断预测结果生成病症的预防及治疗方案。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法，其特征在于：所述步骤一中进行筛选时将不完整、含噪声且不一致的数据进行剔除，仅保留完整、正确且一致的数据进行预处理；预处理时将筛分得到的数据采用平滑聚集和概念分层及数据离散化进行变换处理，得到统一的数据形式，随后对数据进行标记缓存，得到待分析数据，其中数据标记时同一个医学生物学数据按照不同作用可有两个或两个以上不同类型的标签。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法，其特征在于：所述步骤二中在基于互联网大数据获取案例数据时采用数据规约技术将案例数据进行规约表示，并进行归类整合处理，同时也采用与待分析数据同样的处理方法进行标记处理，随后将其缓存至云存储平台。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医学生物信息数据分析方法，其特征在于：所述步骤三中分析诊断模型是基于决策树方法和深度学习算法建立的，模型建立后基于互联网获取医学生物信息大数据进行训练和验证，得到训练后的分析诊断模型，然后将待分析数据和案例数据作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟素珍，李洪星，朱玉苹，钟曦，
申请(专利权)人：贵州医科大学，
类型：发明
国别省市：