基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法及装置，方法包括：从影像归档和通信PACS系统中获取影像数据；将影像数据输入至病灶检测模型中，得到病灶检测模型输出的病灶诊断结果；其中，病灶检测模型是基于外源训练数据和外源训练数据对应的标签训练得到的；根据病灶诊断结果，将病灶诊断结果标注在对应影像数据上，得到标注序列，并将标注序列推送至PACS系统中。本发明专利技术通过在原有PACS系统工作流程中，融合AI系统，方便医生基于同一识别标识，同时看到标注序列和原始影像数据，便于医生查看验证，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法及装置


[0001]本专利技术涉及影像处理
，尤其涉及一种基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法及装置。

技术介绍

[0002]PACS系统(Picture Archiving and Communication Systems)意为影像归档和通信系统，是应用在医院影像科室的系统，主要任务就是将日常产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，DICOM，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。然而，现有PACS系统对患者病灶体积测量误差大；同时，不能同步患者完整的影像数据，当患者需要到其他医院就诊或转诊时，医院要求患者重新做影像检查，费时费钱。而基于AI的医学影像辅助诊断系统，能够准确、快速的找到影像中的怀疑病灶，对医学影像上的病灶检出。
[0003]然而，现阶段各种应用于医疗领域的AI人工智能系统产品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法，其特征在于，包括：从影像归档和通信PACS系统中获取影像数据；将所述影像数据输入至病灶检测模型中，得到所述病灶检测模型输出的病灶诊断结果；其中，所述病灶检测模型是基于外源训练数据和外源训练数据对应的标签训练得到的；根据所述病灶诊断结果，将所述病灶诊断结果标注在对应影像数据上，得到标注序列，并将所述标注序列推送至所述PACS系统中。2.根据权利要求1所述的基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法，其特征在于，训练所述病灶检测模型，包括：获取外源训练数据和所述外源训练数据对应的标签；将所述外源训练数据作为训练使用的输入数据，将所述外源训练数据对应的标签作为标签，对待训练模型进行训练，得到用于对所述影像数据进行病灶检测的病灶检测模型。3.根据权利要求2所述的基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法，其特征在于，所述获取外源训练数据和所述外源训练数据对应的标签，包括：获取外源训练数据；对所述外源训练数据进行预处理；其中，所述预处理包括去噪、增强和平滑处理中的至少一种；对经预处理后的外源训练数据进行分割处理，得到分割图像；根据所述分割图像，得到病灶图像；对所述病灶图像进行识别，得到病灶识别结果，并根据所述病灶识别结果对所述病灶图像进行标注，得到所述外源训练数据对应的标签。4.根据权利要求1所述的基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法，其特征在于，所述从影像归档和通信PACS系统中获取影像数据，包括：获取放射科信息RIS系统中检查更新实例的识别标识；根据检查更新实例的识别标识，从所述PACS系统中获取对应影像数据。5.根据权利要求4所述的基于AI与PACS系统协同的辅助诊断方法，其特征在于，所述获取放射科信息RIS系统中检查更新实例的识别标识，包括：接收所述RIS系统的更新通知；根据所述更新通知，得到检查更新实例及所述检查更新实例的识别标识；或者，基于预设查询周期，查询所述RIS系统中的检查实例数据；根据查询到的检查实...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆坚，何健，白光涛，杨德文，
申请(专利权)人：北京德为智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：