一种土地评价工作中确定指标权重的方法技术

本发明专利技术提供了一种土地评价工作中确定指标权重的方法，包括以下步骤：S1：选定评价的土地种类和调查的专家对象；S2：确定评价指标并制作评价指标重要程度调查表；S3：专家根据评价指标重要程度分别对其进行排序并填写序号；S4：回收调查表并针对评价指标各序号出现的频数进行统计；S5：根据调查统计数据计算各评价指标的权重W

【技术实现步骤摘要】
一种土地评价工作中确定指标权重的方法


[0001]本专利技术涉及确定指标权重的方法的
，尤其是涉及一种土地评价工作中确定指标权重的方法。

技术介绍

[0002]土地评价是国土开发整治与发展战略研究的重要依据，是协调区域土地开发与土地保护，实现土地资源可持续发展的基本手段。在构建土地综合评价模型中，评价指标权重的确定是影响土地评价结果真实最关键的因素之一。土地评价中指标数量多，不同参评因子对评价结果的影响差异很大，因此权重的确定一直是定量化土地评价中的瓶颈。
[0003]当前，生产实践中常用于土地评价中确定指标权重的方法主要有两类。一类是基于专家咨询法，即围绕每一个指标的权重问题向一批有经验相关领域专家发调查表或咨询，征求其意见反馈，将反馈意见进行统计分析并根据多数专家的意见得出指标权重。(其中，调查时要求被调查的专家对每一个指标都填写出恰当的百分比，填写比较困难，而且回收来的调查表上，常常都是10％，15％，20％等等，不会定得更细。其次，有时回收的表格中还会出现所有的指标的百分比之和不是100％，凡各指标百分比之和小于或超过100％的都不能用，必须每一张表都一一复核。审查合格后的表格进行统计，有时指标计算出的平均数和众数相差较多，还要做一些人为的调整，同时舍弃了一部分专家的意见；有时可能因为意见偏差大需要进行二次或三次征求意见，操作繁琐。)
[0004]另一类是基于数理统计法，即通过测试一批数据后，用R型因子分析等多因素统计方法进行计算，根据计算的结果来确定权重。基于数理统计法具有较强的数学理论依据，各指标权重结果也具有稳定性，但取得适用的大样本数据确是具有一定困难。
[0005]因此，需要探索一种既能科学客观反映评价指标相对重要性又能克服数据样本获取困难的附权重方法，从而加强土地评价工作的科学性和可操作性。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种土地评价工作中确定指标权重的方法，用于解决上述提到的技术问题。
[0007]专利技术方案：
[0008]本专利技术提供了一种土地评价工作中确定指标权重的方法，包括以下步骤：
[0009]S1：选定评价的土地种类和调查的专家对象；
[0010]S2：确定评价指标并制作评价指标重要程度调查表；
[0011]S3：专家根据评价指标重要程度分别对其进行排序并填写序号；
[0012]S4：回收调查表并针对评价指标各序号出现的频数进行统计；
[0013]S5：根据调查统计数据计算各评价指标的权重W
j
，计算公式为：
[0014][0015][0016]W
j
＝F
j
/F
[0017]式中：
[0018]n为评价指标个数；
[0019]i为有效重要程度序号；
[0020]f
i
为序号i出现的频数；
[0021]j代表一评价指标；
[0022]F
j
为一评价指标的序号与对应频数相乘的加和；
[0023]F为各评价指标的序号与对应频数相乘的加和。
[0024]进一步的，所选定的专家的人数大于10人。
[0025]进一步的，所述评价指标采用多级评价指标，各级评价指标的权重均可按照上述步骤进行确定。
[0026]进一步的，所述多级评价指标采用两级评价指标。
[0027]进一步的，专家对认为重要程度一样的评价指标填写相同的序号。
[0028]进一步的，专家认为不重要的评价指标，其对应序号不用填写或填0，并且该序号不参与计算。
[0029]有益效果：
[0030]本专利技术提供了一种土地评价工作中确定指标权重的方法，该方法通过将专家咨询意见和数理统计相结合为评价指标确定权重开辟了新的途径；其中，使用本方法填写调查表时，只需要比较各指标在综合评价时的重要程度，填写序号即可操作相对容易，而且回收调查表后的统计计算也比较简便；同时由于通过指标序号计算权重的方法综合了专家们反馈的全部信息，计算出的权重也容易被专家们接受。因此，该方法是在综合评价研究时计算权重的一种简便而可靠的方法。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0032]1、选定评价的土地种类和调查的专家对象
[0033]所选的专家要有广泛的代表性，要熟悉所咨询的业务领域，有一定的声望、较强的判断和洞察能力。选定的专家人数不宜太少，应大于10人。
[0034]本实施例以耕地质量评价为例进行解释，基于评价内容，推荐选取土地资源利用、农业资源利用、农业资源与环境、土壤学、土地资源管理等专业和研究方向的专家。
[0035]2、确定土地评价指标，制作专家调查表
[0036]耕地质量可视为由气候条件、地貌状况、土壤特性、利用特征、基础设施等一级指标决定，每个一级指标又包括若干二级指标。为明确在评价过程中各指标的权重，制定如下(表1)专家咨询调查表。其中，对各级评价指标确定权重均可用相同的方法，通过在表中的括号(如一级指标后面的括号)或空格(如二级指标后面的空格)中填写对应指标重要程度序号，然后通过统计频数并计算得出各级评价指标的权重。
[0037]表1耕地质量评价指标重要程度调查表
[0038][0039]3、专家根据评价指标重要程度填写序号
[0040]调查时提供必要的背景材料，说明目的和填表的具体要求，最终专家根据自身知识科学判断并完成表格填写，从而表达出专家认为在综合评价时各个指标应占的权重。
[0041]在调查表中不要求被调查的专家填写出各指标应占的百分比，而改为按各指标的重要程度排序，填写序号。在填表说明中规定：根据专家自己的看法，认为哪个指标在综合评价中最重要，序号就填为5，次之就填为4，如果认为某几个指标重要程度一样，填写相同序号，假如认为某指标很不重要，可以不作为评价指标，则序号不用填写或填0，且该无效序号可不参与计算。
[0042]各指标重要程度的排序在各指标个数内进行。如表1所示，气候条件共5个二级指标，地貌状况共4个二级指标，则气候条件内各指标在5内进行排号，地貌状况在4内进行排号。
[0043]4、回收调查表和统计分析(以气候条件内的二级评价指标为例说明)
[0044]调查表回收后，进行数理统计，针对气候条件内的二级评价指标做一张频数统计表(如表2)，表内的序号列数是根据该级指标数而定的，如气候条件有5个指标，则表2应有1至5共5列，而地貌状况有4个指标，则需要l至4共4列。具体的，把回收的调查表内所填的各指标序号，逐张进行统计，假设第一张调查表上太阳辐射序号为1，积温序号为3，降水量序号为5，蒸发量序号为4，极端灾害天气序号为2。就在表2太阳辐射一行，序号列为1的一格中计1个频数；在积温行，序号列为3的一格中计1个频数；在降水量行，序号列为5的一格中计1个频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种土地评价工作中确定指标权重的方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：选定评价的土地种类和调查的专家对象；S2：确定评价指标并制作评价指标重要程度调查表；S3：专家根据评价指标重要程度分别对其进行排序并填写序号；S4：回收调查表并针对评价指标各序号出现的频数进行统计；S5：根据调查统计数据计算各评价指标的权重W
j
，计算公式为：，计算公式为：W
j
＝F
j
/F式中：n为评价指标个数；i为有效重要程度序号；f
i
为序号i出现的频数；j代表一评价指标；F
j
为一评价指标的序号与对应频数相乘的加和；F为各评价指标的序号与对应频数相乘的加和。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈召亚，张新星，刘宏权，
申请(专利权)人：保定学院，
类型：发明
国别省市：