一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统技术方案

本发明专利技术涉及地块勘查系统技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，该系统包括地块数据采集模块、地块数据分析模块、地质数据采集模块、地质数据分析模块、地质灾害检测模块、地质灾害分析模块、管理数据库、地块综合分析模块，本系统通过对建筑地块数据、勘察钻孔的地质数据、地质灾害发生参数的采集检测分析得到了建筑地块清理工程指数、地质勘察指数、地质灾害影响指数，并综合分析上述指数获得建筑地块综合分析指数，从而进一步反映出当前建筑地块的综合情况，为建筑地块的勘察提供了统一的评价指标和标准化的评估方法，从而帮助决策者更全面地了解地块的情况，并制定合理的策略。并制定合理的策略。并制定合理的策略。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统


[0001]本专利技术涉及地块勘查系统
，具体而言，是一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统。

技术介绍

[0002]建筑地块勘察是为确定土地特点、限制和潜力，在进行建筑项目之前对土地进行详细调查和评估，以支持建筑项目规划和设计的过程，随着信息技术和互联网的快速发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，如今建筑行业也开始积极应用这一技术以提高建筑地块勘察的效率和准确性。
[0003]然而现有的建筑地块勘察系统仍然存在一些不足之处，主要包括以下几个方面：一、缺乏全面性和一体化，现有的建筑地块勘察系统往往专注于某个特定的方面，如地质调查或环境评估，而缺乏全面性和一体化的视角，导致勘察数据利用率低下、决策困难。
[0004]二、缺乏标准化和统一的评价指标，建筑地块勘察往往涉及多个方面的评估，然而现有系统往往由多个孤立的子系统组成，数据收集和评估结果报告通常为独立的信息，缺乏综合性的分析和决策支持工具，没有一个综合性的平台能够同时整合、分析各个方面的数据，同时缺乏统一的评价指标和标准化的评估方法会导致不同项目的比较困难，也使得综合评估和决策变得复杂以至于项目相关方往往需要在不同的报告和信息之间进行手动整合和分析，增加了工作量和错误的风险。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术提供了一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，包括：地块数据采集模块，用于对建筑地块数据进行采集。
[0007]地块数据分析模块，用于根据建筑地块数据分析获得建筑地块清理工程指数。
[0008]地质数据采集模块，用于对建筑地块上设置的若干个勘察钻孔进行地质数据采集，其中地质数据包括孔内湿度参数、孔内积水参数、孔壁塌落参数、钻孔变形参数。
[0009]地质数据分析模块，用于根据各勘察钻孔的地质数据分析获得建筑地块的地质勘察指数。
[0010]地质灾害检测模块，用于对建筑地块内边坡倾斜参数、水源距离参数进行检测。
[0011]地质灾害分析模块，用于读取建筑地块在设定历史时期内的灾害情况数据，进而分析得到地质灾害发生参数，同时根据建筑地块内边坡倾斜参数、水源距离参数，结合地质灾害发生参数分析获得建筑地块的地质灾害影响指数，其中灾害情况数据包括泥石流、地震、滑坡的发生次数。
[0012]管理数据库，用于储存指数影响因子、树木残留量的修正系数、勘察钻孔标准图像、建筑地块清理工程指数修正系数、地质灾害影响指数修正系数、树木的平均半径和高
度。
[0013]地块综合分析模块，用于根据建筑地块清理工程指数、地质勘察指数、地质灾害影响指数综合分析获得建筑地块综合分析指数，将建筑地块综合分析指数和预设的标准建筑地块综合分析指数进行比对，进而反映出当前建筑地块的综合情况。
[0014]优选的，所述建筑地块数据包括待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量、石块与泥土占比值。
[0015]优选的，所述建筑地块数据的具体分析方法包括以下步骤：第一步，通过测量仪器测量建筑地块各个点的坐标并根据测量的坐标数据建立建筑地块的地形模型，在选择建筑地块表面选择两点向下作垂线，将垂线和大地水平面的交点作为测量起点和测量终点，测量测量起点和测量终点在大地水平面上的水平距离，并在水平距离上取若干个等间距的转点，在各转点位置对应垂直线与建筑地块表面的交点处设立观测点，并依次测量各观测点同前一个观测点的高度差，记为H
i
，i表示为第i个观测点的编号，i＝1,2,...,n，通过对各高度差进行累加获得建筑地块的平均高度，从建筑地块的地形模型中提取建筑地块表面面积，通过体积计算得到建筑地块的待清理土方体积，记为V。
[0016]第二步，将建筑地块划分为若干个面积相等的子区域，记为各地块子区域，通过摄像头获取各地块子区域的图像并将其转化为灰度图像，记为各地块子区域灰度图像，对各地块子区域灰度图像进行二值化处理，将灰度值处于设定的积水区域灰度值范围内的像素设为黑色，其余像素设为白色，分别统计各地块子区域灰度图像中黑色像素的数量，并提取各地块子区域灰度图像的总像素数量，通过将各地块子区域灰度图像中黑色像素的数量和各地块子区域灰度图像的总像素数量进行比对，获得各地块子区域的积水区域比值，通过对积水区域占各地块子区域的比值进行累加获得建筑地块的积水区域占比值σ。
[0017]第三步，对建筑地块上的树木数量进行清点，并对各树木的半径和高度进行采集，分别将其记为r
m
和h
m
,m表示为各树木的编号，m＝1,2,...,q，通过公式获得建筑地块的树木残留量τ，r0、h0分别表示为数据库中存储的树木的平均半径和高度，η1表示为树木残留量的修正系数。
[0018]第四步，在建筑地块的各地块子区域内分别采集等量的土壤样本,记为各原始土壤样本，对各原始土壤样本进行干燥处理后筛分石块重量和泥土重量，并将各原始土壤样本的石块重量和泥土重量分别除以对应原始土壤样本的干重，获得各原始土壤样本中石块与泥土占比值，通过将各地块子区域的石块与泥土占比值进行累加获得建筑地块的石块与泥土占比值，记为b。
[0019]优选的，所述建筑地块清理工程指数的具体分析方法为：分别读取建筑地块的待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量和石块与泥土占比值，通过公式得到建筑地块清理工程指数ψ，其中a1、a2、a3、a4分别表示待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量和石块与泥土占比值的指数影响因子，V'表示为预设的待清理土方体积，e表示为自然常数，η2表示为建筑地块清理工程指数修正系数。
[0020]优选的，所述地质数据的具体分析方法包括以下步骤：第一步，在建筑地块从地表向地下钻进若干个等体积的勘察钻孔，记为各勘察钻孔，利用水位计对各勘察钻孔内积水深度进行测量，记为各勘察钻孔积水深度d
g
，g表示为第g个勘察钻孔的编号，g＝1,2,...,p，通过公式获得勘察钻孔的孔内积水参数υ，d0表示为预设的勘察钻孔内积水深度。
[0021]第二步，分别获取各勘察钻孔孔壁的土壤样本并称重，将重量记为各土壤样本的初始湿重，将各勘察钻孔孔壁的土壤样本置于一定温度下将其干燥至恒定重量，称量干燥后的土壤样本重量，记为各土壤样本的干重，将各土壤样本的初始湿重除以各土壤样本的干重得到各勘察钻孔土壤样本的湿度参数，累加后获得勘察钻孔的孔内湿度参数，记为δ。
[0022]第三步，利用扫描仪器对钻孔内部进行扫描，获取各勘察钻孔孔壁缺口的三维数据，提取各勘察钻孔孔壁缺口的数量并通过体积计算获得各勘察钻孔孔壁各缺口的体积，记为v
gk
，k表示为勘察钻孔孔壁第k个缺口的编号，k＝1,2,...,x，通过公式获得各勘察钻孔的孔壁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，其特征在于，该智能控制系统具体包括以下模块：地块数据采集模块，用于对建筑地块数据进行采集；地块数据分析模块，用于根据建筑地块数据分析获得建筑地块清理工程指数；地质数据采集模块，用于对建筑地块上设置的若干个勘察钻孔进行地质数据采集，其中地质数据包括孔内湿度参数、孔内积水参数、孔壁塌落参数、钻孔变形参数；地质数据分析模块，用于根据各勘察钻孔的地质数据分析获得建筑地块的地质勘察指数；地质灾害检测模块，用于对建筑地块内边坡倾斜参数、水源距离参数进行检测；地质灾害分析模块，用于读取建筑地块在设定历史时期内的灾害情况数据，进而分析得到地质灾害发生参数，同时根据建筑地块内边坡倾斜参数、水源距离参数，结合地质灾害发生参数分析获得建筑地块的地质灾害影响指数，其中灾害情况数据包括泥石流、地震、滑坡的发生次数；管理数据库，用于储存指数影响因子、树木残留量的修正系数、勘察钻孔标准图像、建筑地块清理工程指数修正系数、地质灾害影响指数修正系数、树木的平均半径和高度；地块综合分析模块，用于根据建筑地块清理工程指数、地质勘察指数、地质灾害影响指数综合分析获得建筑地块综合分析指数，将建筑地块综合分析指数和预设的标准建筑地块综合分析指数进行比对，进而反映出当前建筑地块的综合情况。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，其特征在于，所述建筑地块数据包括待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量、石块与泥土占比值。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，其特征在于，所述建筑地块数据的具体分析方法包括以下步骤：第一步，通过测量仪器测量建筑地块各个点的坐标并根据测量的坐标数据建立建筑地块的地形模型，在选择建筑地块表面选择两点向下作垂线，将垂线和大地水平面的交点作为测量起点和测量终点，测量测量起点和测量终点在大地水平面上的水平距离，并在水平距离上取若干个等间距的转点，在各转点位置对应垂直线与建筑地块表面的交点处设立观测点，并依次测量各观测点同前一个观测点的高度差，记为H
i
，i表示为第i个观测点的编号，i＝1,2,...,n，通过对各高度差进行累加获得建筑地块的平均高度，从建筑地块的地形模型中提取建筑地块表面面积，通过体积计算得到建筑地块的待清理土方体积，记为V；第二步，将建筑地块划分为若干个面积相等的子区域，记为各地块子区域，通过摄像头获取各地块子区域的图像并将其转化为灰度图像，记为各地块子区域灰度图像，对各地块子区域灰度图像进行二值化处理，将灰度值处于设定的积水区域灰度值范围内的像素设为黑色，其余像素设为白色，分别统计各地块子区域灰度图像中黑色像素的数量，并提取各地块子区域灰度图像的总像素数量，通过将各地块子区域灰度图像中黑色像素的数量和各地块子区域灰度图像的总像素数量进行比对，获得各地块子区域的积水区域比值，通过对积水区域占各地块子区域的比值进行累加获得建筑地块的积水区域占比值σ；第三步，对建筑地块上的树木数量进行清点，并对各树木的半径和高度进行采集，分别
将其记为r
m
和h
m
,m表示为各树木的编号，m＝1,2,...,q，通过公式获得建筑地块的树木残留量τ，r0、h0分别表示为数据库中存储的树木的平均半径和高度，η1表示为树木残留量的修正系数；第四步，在建筑地块的各地块子区域内分别采集等量的土壤样本,记为各原始土壤样本，对各原始土壤样本进行干燥处理后筛分石块重量和泥土重量，并将各原始土壤样本的石块重量和泥土重量分别除以对应原始土壤样本的干重，获得各原始土壤样本中石块与泥土占比值，通过将各地块子区域的石块与泥土占比值进行累加获得建筑地块的石块与泥土占比值，记为b。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，其特征在于，所述建筑地块清理工程指数的具体分析方法为：分别读取建筑地块的待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量和石块与泥土占比值，通过公式得到建筑地块清理工程指数ψ，其中a1、a2、a3、a4分别表示待清理土方体积、积水区域占比值、树木残留量和石块与泥土占比值的指数影响因子，V'表示为预设的待清理土方体积，e表示为自然常数，η2表示为建筑地块清理工程指数修正系数。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑地块勘察数据分析管理系统，其特征在于，所述地质...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛岱侠，吕解放，朱正滨，赵宇，王涛，梁杨，朱寅虎，苗争，
申请(专利权)人：淮北市建筑勘察设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：