一种基于数字人的图书借阅方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据处理领域，更具体地，本发明专利技术涉及一种基于数字人的图书借阅方法及系统，包括

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字人的图书借阅方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域
。
更具体地，本专利技术涉及基于数字人的图书借阅方法及系统
。

技术介绍

[0002]数字人是通过动作捕捉
、
三维建模
、
语音合成等技术高度还原真实人类，再借助
AR/MR/VR
等终端呈现出来的存在于数字世界中的“人”。
在人工智能
、
虚拟现实等新技术浪潮的带动下，数字人的各方面性能获得飞跃式提升，开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化
、
思想的智能化，给用户带来更趋近于真人对话的亲切感
。
[0003]数字人在图书馆服务场景中的使用已得到了发展和应用，现有应用中的数字人大多在图书馆大厅
、
前台放置一个数字液晶屏以搭载数字人功能，为用户实现基本信息查询及图书推荐功能，但大多推荐功能中往往没有考虑到时间因素对兴趣的影响
。
而在图书推荐中，借阅行为的时间序列因素与用户兴趣之间的联系是十分重要的，如用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字人的图书借阅方法，其特征在于，包括
:
获取用户的注册信息以及图书借阅记录信息；对所述用户的注册信息以及图书借阅记录信息进行预处理，获得用户信息数据集；对所述用户信息数据集进行分类得到事实类
、
规则类两类基本标签；统计用户的历史借阅记录以获取用户的借阅特征向量集，其中，所述借阅特征向量集中的借阅特征向量为四元组形式，代表用户
u
对图书
i
的借阅行为从时刻开始到时刻结束；根据借阅特征向量计算用户历史已借阅图书的借阅时长权重，然后依据预设的时间衰减因子对所述借阅时长权重进行修正得到用户对图书的偏好特征权重；所述图书借阅时长权重的计算过程为：其中，表示用户
u
对图书
i
的偏好值，为用户
u
对借阅图书 i
的借阅时长，表示用户
u
所有已借阅图书的最短借阅时长，表示用户
u
所有已借阅图书的最长借阅时长；所述时间衰减因子满足关系式：其中，
t
为当前时间，为用户归还图书
i
的时间，即为当前时间
t
用户
u
对图书
i
的偏好权重，
k
为预设的衰减系数，即表示图书偏好热度随时间变化的冷却速度；整合用户对所有图书的偏好特征权重获得偏好特征标签；分别将用户的偏好特征标签
、
事实类标签以及规则类标签中的数值型特征和类别型特征标签进行稀疏编码处理获得稀疏编码特征标签，并将所述稀疏编码特征标签输入
DeepFM
模型中进行计算，输出对应用户的图书推荐结果；获取用户选定的目标图书，基于所述目标图书为用户生成所述目标图书的搜寻路径，并依据预设的虚拟数字人根据所述搜寻路径指导用户获取所述目标图书
。2.
根据权利要求1所述的基于数字人的图书借阅方法，其特征在于，所述用户注册信息以及图书借阅记录信息预处理包括将...

【专利技术属性】
技术研发人员：李腾高，杜嘉，胡凯，孙秋成，
申请(专利权)人：湖北中文在线数字出版有限公司，
类型：发明
国别省市：