一种基于大数据应用的供应商智能方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及供应链管理技术领域，尤其是涉及一种基于大数据应用的供应商智能方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据应用的供应商智能方法及系统


[0001]本专利技术涉及供应链管理
，尤其是涉及一种基于大数据应用的供应商智能方法及系统
。

技术介绍

[0002]在全球化和电子商务的背景下，供应链管理变得越来越复杂
。
传统的供应商管理方法往往无法满足现代企业的需求，存在诸多如下问题：手工管理和决策：在传统供应链管理中，供应商选择
、
评价和风险管理等决策通常是基于人工经验和判断，缺乏科学的数据支持
。
这导致决策过程缓慢
、
容易出错，无法应对复杂的供应链环境
。
[0003]有限的信息和数据利用： 传统方法往往依赖于有限的内部数据和少量供应商提供的信息，缺乏全面的市场和行业数据支持
。
这限制了供应商选择和评价的准确性和全面性
。
[0004]缺乏实时性： 传统供应商管理方法往往是批量性的，无法实时地获取和分析供应商的最新情况
。
这导致了对供应链变化的响应不够敏捷，可能导致过多的库存
、
交付延迟等问题
。
[0005]重点缺乏风险管理： 传统方法在供应商选择和评价时往往重点关注价格和交货时间等方面，而忽视了供应商的财务状况
、
业务稳定性等风险因素
。
这可能导致供应链的不稳定和风险
。
[0006]信息孤立： 传统供应商管理方法中，不同部门可能独立进行供应商选择和评价，信息孤立导致了决策的不一致和效率低下
。
[0007]缺乏个性化： 传统方法难以根据企业的具体情况和需求定制供应商管理策略，导致无法最大程度地满足企业的个性化需求
。
[0008]综上所述，传统的供应商管理方法在全球化和电子商务的背景下逐渐暴露出了效率低下
、
数据不足
、
风险管理不足等问题，需要一种更科学
、
更自动化
、
更实时的供应商管理方法来适应现代企业的需求
。

技术实现思路

[0009]为了解决上述提到的问题，本专利技术提供一种基于大数据应用的供应商智能方法及系统
。
[0010]第一方面，本专利技术提供的一种基于大数据应用的供应商智能方法，采用如下的技术方案：一种基于大数据应用的供应商智能方法，包括：获取供应商信息数据；对获取的供应商信息数据进行数据处理；根据供应商信息数据对供应商进行多维度评价；
根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理；根据供应商风险管理对客户进行决策支持
。
[0011]进一步地，所述获取供应商信息数据，包括供应商的基本信息
、
业务信息
、
性能信息和信誉信息
。
[0012]进一步地，所述对获取的供应商信息数据进行数据处理，包括对供应商信息数据进行清洗
、
整合和分析
。
[0013]进一步地，所述根据供应商信息数据对供应商进行多维度评价，包括根据供应商信息数据，利用加权平均法或
TOPSIS
法计算供应商的评价得分
。
[0014]进一步地，所述根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理，包括建立供应商自评和监督机制
。
[0015]进一步地，所述根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理，还包括依据不同的采购任务确定相应可能的风险，针对可能的风险进行风险应对，包括风险预防
、
风险转移和风险接受
。
[0016]进一步地，所述根据供应商风险管理对客户进行决策支持，包括利用多属性决策方法对不同的采购任务进行决策实施
。
[0017]进一步地，所述根据供应商风险管理对客户进行决策支持，还包括决策实施后进行结果反馈，用于修正决策
。
[0018]第二方面，一种基于大数据应用的供应商智能系统，包括：数据获取模块，被配置为，获取供应商信息数据；数据分析模块，被配置为，对获取的供应商信息数据进行数据处理；供应商评价模块，被配置为，根据供应商信息数据对供应商进行多维度评价；风险管理模块，被配置为，根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理；决策支持模块，被配置为，根据供应商风险管理对客户进行决策支持
。
[0019]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法
。
[0020]第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法
。
[0021]综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：
1、
综合评价和优选： 本专利技术利用多维度评价和决策方法，综合考虑供应商的各种因素，包括质量
、
交货时间
、
价格
、
服务等，从而实现对供应商的综合评价和优选
。
[0022]2、
风险管理和应对： 本专利技术引入了供应商风险管理，根据供应商评价结果和采购任务，预测可能的风险并采取相应措施，包括风险预防
、
风险转移和风险接受，以减少不确定性
。
[0023]3、
决策支持： 本专利技术将供应商评价和风险管理结果应用于决策支持，帮助企业更加明智地选择供应商和制定采购决策，从而提高供应链的效率和质量
。
[0024]4、
数据驱动决策： 通过采集和分析供应商信息数据以及市场应用数据，本专利技术实现了数据驱动的决策方法，使决策更加客观和科学
。
[0025]5、
精细化配方优化： 本专利技术通过根据工业废渣的性质和成分数据构建数据库，结
合市场应用数据，实现了工业废渣砖的配方优化，从而提高产品质量和满足多样化市场需求
。
[0026]6、
自动化流程： 本专利技术利用算法和模型实现了自动化的供应商评价
、
风险管理
、
决策支持和配方优化，减少了人工干预，提高了效率
。
[0027]总之，本专利技术综合运用了多种数据分析
、
多属性决策和优化方法，使得供应商管理和工业废渣砖生产配方更加智能化
、
科学化和精细化，为企业提供了更好的决策支持和生产效率提升
。
附图说明
[0028]图1是本专利技术实施例1的一种基于大数据应用的供应商智能方法的示意图；图2是本专利技术实施例1的一种基于大数据应用的供应商智能系统的结构示意图
。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明
。
[0030]实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特征在于，包括：获取供应商信息数据；对获取的供应商信息数据进行数据处理；根据供应商信息数据对供应商进行多维度评价；根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理；根据供应商风险管理对客户进行决策支持
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特征在于，所述获取供应商信息数据，包括供应商的基本信息
、
业务信息
、
性能信息和信誉信息
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特征在于，所述对获取的供应商信息数据进行数据处理，包括对供应商信息数据进行清洗
、
整合和分析
。4.
根据权利要求3所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特征在于，所述根据供应商信息数据对供应商进行多维度评价，包括根据供应商信息数据，利用加权平均法或
TOPSIS
法计算供应商的评价得分
。5.
根据权利要求4所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特征在于，所述根据供应商的多维度评价结果进行供应商风险管理，包括建立供应商自评和监督机制
。6.
根据权利要求5所述的一种基于大数据应用的供应商智能方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋子兴，周涌，
申请(专利权)人：济南明泉数字商务有限公司，
类型：发明
国别省市：