【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及技术电子商务领域，尤其是涉及一种基于实时市场信号的价格动态调整方法及系统。
技术介绍
1、在电子商务和在线销售领域，价格调整是一项非常重要的任务。价格的调整可以影响销售额、市场份额和收入。然而，传统的价格调整方法通常需要人工干预，这可能存在许多问题。例如，人工干预价格可能会导致过度调整，这会影响产品的竞争力和利润率。
2、现有的价格调整技术在某些方面可能存在以下缺点和问题：
3、人工干预引发的偏差： 传统的价格调整方法通常需要人工干预，而人为因素可能导致价格决策的偏差。人们的主观判断和错误可能会导致价格定得太高或太低，从而影响销售和盈利能力。
4、缺乏实时性： 一些传统方法可能无法应对市场需求的实时变化。价格调整通常是基于历史数据和批处理分析，这可能会导致价格与市场需求不匹配，从而失去潜在销售机会。
5、复杂度和资源消耗： 一些传统方法可能涉及复杂的数学模型和大量的数据处理，需要大量时间和资源来实施。这可能对中小型企业来说是一项昂贵的任务。
6、缺乏个性化： 传统方法可能无法提供个性化的价格调整，因为它们可能主要基于全局市场趋势而不是个别客户的需求。
7、难以适应多变的市场： 传统方法可能无法快速适应市场竞争和变化。市场情况可以随时发生变化，需要及时的调整。
8、综上所述，现有技术在实时性、精确性和个性化等方面可能存在挑战。新的方法和系统旨在解决这些问题，使价格调整更加智能和适应性。
技术实现思路
1、为了解决上述提到的问题，本专利技术提供一种基于实时市场信号的价格动态调整方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，包括：
4、获取市场原始数据，包括多种市场因素和价格；
5、对获取的市场原始数据进行预处理；
6、对预处理后的数据进行数据分析；
7、基于数据分析结果，通过多因素模型得到多种市场因素和价格的关系；
8、基于得到的多种市场因素和价格的关系，通过机器学习模型得出价格策略；
9、基于得出的价格策略，通过优化算法选择最优策略。
10、进一步地，所述多种市场因素包括价格指数、交易量、市场情绪、竞争对手信息。
11、进一步地，所述对获取的市场原始数据进行预处理，包括对市场原始数据进行清洗、去噪和归一化。
12、进一步地，所述对预处理后的数据进行数据分析，包括利用时间序列分析、趋势分析和情感分析对预处理后的数据进行分析判断，得到数据分析结果。
13、进一步地，所述基于数据分析结果，通过多因素模型得到多种市场因素和价格的关系，包括针对数据分析结果，通过主成分分析和线性回归模型计算得到多种市场因素对价格的影响权重。
14、进一步地，所述基于得到的多种市场因素和价格的关系，通过机器学习模型得出价格策略，包括基于得到多种市场因素对价格的影响权重，利用时间序列预测模型和决策树得到价格策略。
15、进一步地，所述基于得出的价格策略，通过优化算法选择最优策略，包括通过设定目标函数，利用线性规划找到最优策略。
16、第二方面，一种基于实时市场信号的价格动态调整系统，包括：
17、数据获取模块，被配置为，获取市场原始数据，包括多种市场因素和价格；
18、预处理模块，被配置为，对获取的市场原始数据进行预处理；
19、分析模块，被配置为，对预处理后的数据进行数据分析；
20、计算模块，被配置为，基于数据分析结果，通过多因素模型得到多种市场因素和价格的关系；
21、优化模块，被配置为，基于得到的多种市场因素和价格的关系，通过机器学习模型得出价格策略；基于得出的价格策略，通过优化算法选择最优策略。
22、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的方法。
23、第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的方法。
24、综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：
25、本专利技术提供了一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，该方法可以帮助企业在电子商务和在线销售领域实现更加智能化的价格调整。通过自动调整产品的价格，以适应市场需求，并使用数据分析技术来确定最佳售价。此外，还可以与其他电子商务和在线销售系统集成，以实现更高效和智能化的价格调整。
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1.一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述多种市场因素包括价格指数、交易量、市场情绪、竞争对手信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述对获取的市场原始数据进行预处理，包括对市场原始数据进行清洗、去噪和归一化。
4.根据权利要求3所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述对预处理后的数据进行数据分析，包括利用时间序列分析、趋势分析和情感分析对预处理后的数据进行分析判断，得到数据分析结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述基于数据分析结果，通过多因素模型得到多种市场因素和价格的关系，包括针对数据分析结果，通过主成分分析和线性回归模型计算得到多种市场因素对价格的影响权重。
6.根据权利要求5所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述基于得到的多种市场因素和价格的关系，通过机器学习模型得出价格策
7.根据权利要求6所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述基于得出的价格策略，通过优化算法选择最优策略，包括通过设定目标函数，利用线性规划找到最优策略。
8.一种基于实时市场信号的价格动态调整系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法。
10.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述多种市场因素包括价格指数、交易量、市场情绪、竞争对手信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述对获取的市场原始数据进行预处理，包括对市场原始数据进行清洗、去噪和归一化。
4.根据权利要求3所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述对预处理后的数据进行数据分析，包括利用时间序列分析、趋势分析和情感分析对预处理后的数据进行分析判断，得到数据分析结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于实时市场信号的价格动态调整方法，其特征在于，所述基于数据分析结果，通过多因素模型得到多种市场因素和价格的关系，包括针对数据分析结果，通过主成分分析和线性回归模型计算得到多种市场因素对价格的影响权重。
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周涌，李文玉，刘浩，
申请(专利权)人：济南明泉数字商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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