【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源供应链调度，尤其是涉及一种分布式可再生能源供应链动态调度方法及系统。
技术介绍
1、传统能源供应链管理存在诸多挑战，包括能源的不稳定性、分散的能源来源、高度的市场动态性和能源的浪费。因此，有必要开发一种智能调度系统，以动态管理分布式可再生能源供应链，从而提高能源利用效率并满足不断增长的能源需求。
2、现有能源供应链管理存在的主要问题：能源的不稳定性：传统能源（如化石燃料）的供应可能受到政治、经济、环境因素的影响，导致能源供应不稳定。此外，可再生能源（如风能、太阳能）本身就具有一定的不可预测性，因为它们依赖于不稳定的自然条件（如风速和日照）。分散的能源来源：可再生能源通常分布在不同地理位置，导致资源分散。这种分散性使得能源的收集、存储和传输更加复杂和成本高昂。高度的市场动态性：能源市场需求快速变化，加之政策法规和技术创新的频繁调整，使得供应链管理需要快速适应市场和技术的变化。能源的浪费：由于供需预测不准确、调度不合理或运输效率低下等因素，导致能源在生产、传输和消费过程中发生浪费。
技术实现思路
1、为了解决上述提到的问题，本专利技术提供一种分布式可再生能源供应链动态调度方法及系统。通过实时数据分析和智能算法协同管理分布式能源资源；基于多因素模型，利用机器学习、优化算法和区块链技术，能够实时监测、分析和调度分布式能源资源，以满足市场需求和最大程度地提高能源利用效率。
2、第一方面，本专利技术提供的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，采用如下
3、一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，包括：
4、获取可再生能源的实时数据；
5、对获取的实时数据进行数据预处理；
6、对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列；
7、基于多元回归算法构建多因素模型，并对模型进行训练；
8、基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果。
9、进一步地，所述对获取的实时数据进行数据预处理，包括对实时数据进行清洗、去噪和归一化。
10、进一步地，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，包括对实时数据进行平稳性试验，并对时间序列不平稳的实时数据进行趋势分析，以及消除趋势成分，使实时数据变得平稳。
11、进一步地，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，还包括对实时数据进行自相关性和偏自相关性分析，基于分析结果，选择时间序列模型对实时数据进行预测，得到时间序列。
12、进一步地，所述基于多元回归算法构建多因素模型，并对模型进行训练，包括使用多元回归算法建立多因素模型，其中，能源供应 = β0 + β1 * 因素1 + β2 * 因素2 + ...+ βn * 因素n + ε，其中，β0 是截距，β1 到 βn 是各因素的回归系数，ε 是误差项。
13、进一步地，所述基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果，包括根据时间序列随机生成调度方案作为染色体，利用遗传算法对染色体进行适应度评估。
14、进一步地，所述基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果，还包括选择适应度高的染色体作为父代进行交叉操作，以生成新的子代染色体，并对子代染色体进行变异操作以及重复评估适应度，最终从最后一代中选择适应度最高的染色体，即最优的智能调度方案。
15、第二方面，一种分布式可再生能源供应链动态调度系统，包括：
16、数据获取模块，被配置为，获取可再生能源的实时数据；
17、预处理模块，被配置为，对获取的实时数据进行数据预处理；
18、转换模块，被配置为，对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列；
19、训练模块，被配置为，基于多元回归算法构建多因素模型，并对模型进行训练；
20、计算模块，被配置为，基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果。
21、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法。
22、第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法。
23、综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：
24、本专利技术通过实时数据分析、多因素模型和区块链技术的集成使用，实现了对能源供应链的智能管理。它对实时数据进行深度分析，利用多因素模型对能源需求进行预测，并通过区块链技术保证数据的透明性和安全性，从而实现对能源供应链的高效管理。
25、本专利技术智能调度系统有望在可再生能源管理和能源供应链优化领域发挥重要作用。它能提高能源的利用效率，减少能源的浪费，并且能降低碳排放，对环保事业做出了重要贡献。因此，该系统不仅有助于实现能源的可持续发展，也将为全球环保事业提供强大的支持。
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1.一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对获取的实时数据进行数据预处理，包括对实时数据进行清洗、去噪和归一化。
3.根据权利要求2所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，包括对实时数据进行平稳性试验，并对时间序列不平稳的实时数据进行趋势分析，以及消除趋势成分，使实时数据变得平稳。
4.根据权利要求3所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，还包括对实时数据进行自相关性和偏自相关性分析，基于分析结果，选择时间序列模型对实时数据进行预测，得到时间序列。
5.根据权利要求4所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述基于多元回归算法构建多因素模型，并对模型进行训练，包括使用多元回归算法建立多因素模型，其中，能源供应 = β0 + β1 * 因素1 + β2 * 因素2 + .
6.根据权利要求5所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果，包括根据时间序列随机生成调度方案作为染色体，利用遗传算法对染色体进行适应度评估。
7.根据权利要求6所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述基于训练好的多因素模型，根据时间序列利用遗传算法得到智能调度结果，还包括选择适应度高的染色体作为父代进行交叉操作，以生成新的子代染色体，并对子代染色体进行变异操作以及重复评估适应度，最终从最后一代中选择适应度最高的染色体，即最优的智能调度方案。
8.一种分布式可再生能源供应链动态调度系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法。
10.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对获取的实时数据进行数据预处理，包括对实时数据进行清洗、去噪和归一化。
3.根据权利要求2所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，包括对实时数据进行平稳性试验，并对时间序列不平稳的实时数据进行趋势分析，以及消除趋势成分，使实时数据变得平稳。
4.根据权利要求3所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述对预处理后的实时数据进行时间序列转换，得到时间序列，还包括对实时数据进行自相关性和偏自相关性分析，基于分析结果，选择时间序列模型对实时数据进行预测，得到时间序列。
5.根据权利要求4所述的一种分布式可再生能源供应链动态调度方法，其特征在于，所述基于多元回归算法构建多因素模型，并对模型进行训练，包括使用多元回归算法建立多因素模型，其中，能源供应 = β0 + β1 * 因素1 + β2 * 因素2 + ... + βn * 因素n + ε，其中，β0 是截距，β1 到 βn 是各因素的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周涌，苗庆新，
申请(专利权)人：济南明泉数字商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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