一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端和系统，以最小化PCS用电成本为目标，基于功率守恒条件、直流侧线路损耗以及PCS输入与输出功率的关系，建立数学模型；为所述数学模型添加约束条件，得到目标模型；所述约束条件包括SOC上下限约束和电压约束；求解所述目标模型，并基于求解结果进行能量调度；在进行以最小化PCS用电成本为目标的建模时，考虑现实运行过程中的损耗、电压约束以及储能装置的约束，能够更全面准确地考虑能量调度，降低运营成本。降低运营成本。降低运营成本。

【技术实现步骤摘要】
一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统


[0001]本专利技术涉及能量调度控制
，特别涉及一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及率越来越高，作为配套的充电场站也越来越多，其中一类充电场站称为光储充检站，具备光伏+储能+充电+检测的功能，目前光储充检站的盈利模式大致包含两个方面，一方面是提高充检站的充电量，另一方面是减少重检站的运营成本，通过能量调度方式最小化充检站运营成本是一种行之有效的方法，该方法对提高光储充检站盈利水平具有重要意义。
[0003]目前没有较为成熟的方法来解决光储充检站的能量调度问题，大部分方案仅是按照峰谷电的机制取做简单的能量调度，不够全面准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统，能够更全面准确地考虑能量调度，降低运营成本。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种光储充检的最小化成本能量调度的方法，包括步骤：
[0007]S1、以最小化PCS用电成本为目标，基于功率守恒条件、直流侧线路损耗以及PCS输入与输出功率的关系，建立数学模型；
[0008]S2、为所述数学模型添加约束条件，得到目标模型；
[0009]所述约束条件包括SOC上下限约束和电压约束；
[0010]S3、求解所述目标模型，并基于求解结果进行能量调度。
[0011]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0012]一种光储充检的最小化成本能量调度的终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上一种光储充检的最小化成本能量调度的方法中的步骤。
[0013]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0014]一种光储充检的最小化成本能量调度的系统，包括储充检站以及控制装置，所述储充检站包括直流母线以及与直流母线连接的光伏电板、PCS、ESS以及多个充电桩，所述控制装置对所述储充检站的能量调度进行控制，实现以上一种光储充检的最小化成本能量调度的方法中的步骤。
[0015]本专利技术的有益效果在于：本专利技术的一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统，在进行以最小化PCS用电成本为目标的建模时，考虑现实运行过程中的损耗、电压约束以及储能装置的约束，能够更全面准确地考虑能量调度，降低运营成本。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例的一种光储充检的最小化成本能量调度的方法的流程图；
[0017]图2为本专利技术实施例的一种光储充检的最小化成本能量调度的终端的结构图；
[0018]图3为为本专利技术实施例的一种光储充检的最小化成本能量调度的系统中储充检站的结构示例图；
[0019]标号说明：
[0020]1、一种光储充检的最小化成本能量调度的终端；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
[0021]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0022]请参照图1，一种光储充检的最小化成本能量调度的方法，包括步骤：
[0023]S1、以最小化PCS用电成本为目标，基于功率守恒条件、直流侧线路损耗以及PCS输入与输出功率的关系，建立数学模型；
[0024]S2、为所述数学模型添加约束条件，得到目标模型；
[0025]所述约束条件包括SOC上下限约束和电压约束；
[0026]S3、求解所述目标模型，并基于求解结果进行能量调度。
[0027]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：本专利技术的一种光储充检的最小化成本能量调度的方法、终端及系统，在进行以最小化PCS用电成本为目标的建模时，考虑现实运行过程中的损耗、电压约束以及储能装置的约束，能够更全面准确地考虑能量调度，降低运营成本。
[0028]进一步的，所述步骤S1中所述数学模型的建立具体为：
[0029]以最小化PCS用电成本为目标，可得以下关系表述：
[0030][0031]由于PCS输入与输出功率具有以下关系：
[0032]η
t_pcs_in
P
t_pcs_in
＝P
t_pcs_out
；
[0033]因此，最小化PCS用电成本可等价于：
[0034][0035]根据功率守恒条件，假定光伏装置在直流侧，此时功率平衡关系为：
[0036][0037]结合线路损耗：
[0038]P
t线损
＝f(P
tpcsout
,P
tpvcontrolout
,P
tessout
,P
tessin
,P
tDC/DCin
)；
[0039]则PCS输出功率可表示为：
[0040]P
t_pcs_out
＝f(P
t_pv_control_out
,P
t_ess_out
,P
t_ess_in
,P
t_DC/DC_in
)；
[0041]其中，Cost表示成本，P表示功率，
△
t表示时间差值，price表示价格，η表示效率；
[0042]cs_in表示PCS输入，t_pcs_in表示t时段的PCS输入，t_pcs_out表示t时段的PCS输出，t表示一天中24个时段中某个时段，t_grid表示t时段电网，t_pv_control_out表示t时段光伏控制器输出，t_ess_out表示t时段电池输出，t_ess_in表示t时段电池输入，t_线损表示t时段线损，t_DC/DC_in表示t时段DC/DC装置输入，t_charge_in表示t时段充电桩输入。
[0043]由上述描述可知，以上为所述数学模型建立的具体步骤和内容。
[0044]进一步地，所述SOC上下限约束具体为：
[0045][0046]其中，Cap表示能量，P表示功率，
△
t表示时间差值，f()表示由括号内参数构成的一个函数；
[0047]t_ess_nominal表示t时段电池名义，lower_limit表示下限，up_limit表示上限，ess_init表示电池初始，t_ess_out表示t时段电池输出，t_ess_in表示t时段电池输入。
[0048]由上述描述可知，SOC上下限约束具体如上所示。
[0049]进一步地，所述电压约束具体为：
[0050][0051]其中，Cap表示能量，η表示效率，P表示功率，
△
t表示时间差值；
[0052]t_ess_actual表示t时段电池实际，lower_l本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光储充检的最小化成本能量调度的方法，其特征在于，包括步骤：S1、以最小化PCS用电成本为目标，基于功率守恒条件、直流侧线路损耗以及PCS输入与输出功率的关系，建立数学模型；S2、为所述数学模型添加约束条件，得到目标模型；所述约束条件包括SOC上下限约束和电压约束；S3、求解所述目标模型，并基于求解结果进行能量调度。2.根据权利要求1所述的一种光储充检的最小化成本能量调度的方法，其特征在于，所述步骤S1中所述数学模型的建立具体为：以最小化PCS用电成本为目标，可得以下关系表述：由于PCS输入与输出功率具有以下关系：η
t_pcs_in
P
t_pcs_in
＝P
t_pcs_out
；因此，最小化PCS用电成本可等价于：根据功率守恒条件，假定光伏装置在直流侧，此时功率平衡关系为：结合线路损耗：P
t_线损
＝f(P
t_pcs_out
,P
t_pv_control_out
,P
t_ess_out
,P
t_ess_in
,P
t_DC/DC_in
)；则PCS输出功率可表示为：P
t_pcs_out
＝f(P
t_pv_control_out
,P
t_ess_out
,P
t_ess_in
,P
t_DC/DC_in
)；其中，Cost表示成本，P表示功率，
△
t表示时间差值，price表示价格，η表示效率；cs_in表示PCS输入，t_pcs_in表示t时段的PCS输入，t_pcs_out表示t时段的PCS输出，t表示一天中24个时段中某个时段，t_grid表示t时段电网，t_pv_control_out表示t时段光伏控制器输出，t_ess_out表示t时段电池输出，t_ess_in表示t时段电池输入，t_线损表示t时段线损，t_DC/DC_in表示t时段DC/DC装置输入，t_charge_in表示t时段充电桩输入。3.根据权利要求1所述的一种光储充检的最小化成本能量调度的方法，其特征在于，所述SOC上下限约束具体为：其中，Cap表示能量，P表示功率，
△
t表示时间差值，f()表示由括号内参数构成的一个
函数；t_ess_nominal...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜旭鹏，郑其荣，
申请(专利权)人：福建时代星云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：