【技术实现步骤摘要】
一种数据采集设备故障时间的预测方法
[0001]本专利技术涉及数据采集设备故障预测领域，具体而言，涉及一种数据采集设备故障时间的预测方法。
技术介绍
[0002]随着数据采集设备的长时间使用，数据采集设备设备可能会出现各种各样的故障，例如电机、传感器等。为了保证数据采集设备的使用效率，工作人员根据经验定时对数据采集设备进行检修，但是由于工作人员根据经验确定数据采集设备是否需要检修是不客观，不准确的，导致数据采集设备使用效率不高。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据采集设备故障时间的预测方法，能够预测数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间，提高了检修时间的准确性和数据采集设备的使用效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据采集设备故障时间的预测方法，该数据采集设备故障时间的预测方法包括：当数据库中新增数据采集设备的设备参数时，获取数据库中在第一预设时长内存储的历史设备参数；数据库用于存储数据采集设备产生的设备参数；历史设备参数携带有存储时间；根据历史设备参...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，所述方法包括：当数据库中新增数据采集设备的设备参数时，获取所述数据库中在第一预设时长内存储的历史设备参数；所述数据库用于存储所述数据采集设备产生的设备参数；所述历史设备参数携带有存储时间；根据所述历史设备参数的存储时间对所述历史设备参数进行划分合并，得到合并设备参数；基于所述合并设备参数更新所述数据采集设备的概率矩阵参数、各设备状态的持续时长；根据所述数据库中在第二预设时长内存储的预测设备参数序列、更新后的概率矩阵参数和更新后的各设备状态的持续时长，预测所述数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间。2.根据权利要求1所述的数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，所述根据所述历史设备参数的存储时间对所述历史设备参数进行划分合并，得到合并设备参数，包括：按照固定预设时长，根据所述历史设备参数的存储时间对所述历史设备参数进行划分，得到多个历史设备参数集合；根据存储时间相邻的历史设备参数集合之间的变化量，确定目标变化量；若所述目标变化量小于第一预设变化量或大于第二预设变化量，则更新所述固定预设时长，并跳转到所述按照固定预设时长，根据所述历史设备参数的存储时间对所述历史设备参数进行划分，得到多个历史设备参数集合，以继续执行；其中，所述第一预设变化量小于所述第二预设变化量；若所述目标变化量大于等于第一预设变化量且小于等于所述第二预设变化量，则合并最新的各历史设备参数集合中的历史设备参数，得到各历史设备参数集合对应的合并设备参数。3.根据权利要求2所述的数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，计算所述存储时间相邻的历史设备参数集合之间的变化量，包括：合并各历史设备参数集合中的历史设备参数，得到各历史设备参数集合对应的目标设备参数；计算所述存储时间相邻的历史设备参数集合对应的目标设备参数之间的差值的绝对值，得到存储时间相邻的历史设备参数集合之间的变化量。4.根据权利要求2所述的数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，若所述目标变化量小于第一预设变化量，则所述更新所述固定预设时长，包括：根据预设时长加长速率，加长所述固定预设时长；若所述目标变化量小于第一预设变化量，则所述更新所述固定预设时长，包括：根据预设时长加长速率，缩短所述固定预设时长。5.根据权利要求1
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4任一项所述的数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，所述概率矩阵参数包括包含有当前处于各设备状态的概率的第一概率矩阵、包含有各设备状态之间的转移概率的第二概率矩阵和包含有各设备状态下各设备参数类别对应的概率的第三概率矩阵。6.根据权利要求5所述的数据采集设备故障时间的预测方法，其特征在于，所述根据所
述数据库中在第二预设时长内存储的预测设备参数序列、更新后的概率矩阵参数和更新后的各设备状态的持续时长，预测所述数据采集设备的设备状态为故障状态的故障时间，包括：对所述预测设备参...
【专利技术属性】
技术研发人员：王毅璇，丰大军，银皓，任静，刘天龙，王春霞，穆洪彬，卫建芳，
申请(专利权)人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，
类型：发明
国别省市：
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