一种制造技术

本发明专利技术提出一种

【技术实现步骤摘要】
一种SQL Server数据库性能评价方法


[0001]本专利技术涉及数据库
，具体地涉及一种
SQL Server
数据库性能评价领域
。

技术介绍

[0002]随着信息技术的飞速发展，各行各业都积累了大量数据
。
数据的存储方式多种多样，其中数据库最为普遍，而
SQL Server
数据库是众多数据库类型的代表之一
。
[0003]SQL Server
是微软公司推出的一种关系型数据库管理系统，为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能
。
从
SQL Server 2017
版本开始，
SQL Server
数据库实现了对
Linux
操作系统的支持，使得
SQL Server
数据库的应用限制得以突破，应用范围进一步扩大
。
[0004]SQL Server
数据库可以实现对大规模结构化数据的存储
。
如果数据规模过大，或者数据库设计不够合理，可能导致
SQL Server
出现性能瓶颈
。
传统的数据库性能监控方式由数据库管理员负责监督
SQL Server
数据库的运行状况，但这种方式存在一些弊端，如
SQL Server
数据库的性能指标比较多，数据库管理员在检查时只能逐个指标进行检查，定位问题指标时存在困难
。
附图说明
[0005]图1为正态分布概率表
。

技术实现思路

[0006]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提出一种
SQL Server
数据库性能评价方法，该方法根据
SQL Server
数据库运行过程中的关键指标，对
SQL Server
数据库的性能进行综合评价，方便用户实时了解
SQL Server
数据库的健康状态
。
具体步骤包括：
[0007](1)
将
SQL Server
数据库关键性能指标表示为
e
i
，其中
1≤i≤c
，
c
为指标总数
。
按照设定的时间间隔，周期性获得受控数据库的
e
i
指标值，并存储在本地数据库中；
[0008](2)
对每一项性能指标的数值
e
i
进行评价：
[0009]i.
获取性能指标
e
i
在过去一周内的周期性测量值，记为
e
i1
,e
i2
,
…
,e
im
，其中
m
为指标
e
i
的取值次数；
[0010]ii.
计算平均值
[0011]iii.
计算每个测量值
e
ij
对应的剩余误差其中
j
＝
1,2,
…
,m
；
[0012]iv.
计算性能指标
e
i
对应的标准偏差
[0013]v.
对于性能指标
e
i
的一个新的测试值
e
i_new
，计算标准化以后的取值根据计算出的值，查正态分布概率表可得概率
P(e
i
<
＝
e
i_new
)
，性能指标
e
i
的评价记为
s
i
＝
200
×
(1
‑
P(e
i
<
＝
e
i_new
))。
[0014](3)
计算每一项性能指标的权重
w
i
，计算方法为：，计算方法为：
[0015](4)
计算
SQL Server
数据库的性能综合评价
w
＝
w
i
×
s
i
。
[0016]在本专利技术提出的性能评价方法中，
SQL Server
数据库关键性能指标包括
[0017](1)
全表扫描频率
Full Scans/sec
；
(2)
缓冲区缓存命中率
Buffer Cache Hit Ratio
；
(3)
读的页数
/
秒
Page Reads/sec
；
(4)
写的页数
/
秒
Page Writes/sec
；
(5)
惰性写
/
秒
Lazy Writes/sec
；
(6)
缓存命中率
Cache Hit Ratio
；
(7)
平均闩等待
Average Latch Wait Time
；
(8)
闩等待
/
秒
Latch Waits/sec
；
(9)
用户连接数
User Connections
；
(10)
锁请求数
/
秒
Lock Requests/sec
；
(11)
超时锁请求数
/
秒
Lock Timeouts/sec
；
(12)
锁等待
/
秒
Lock Waits/sec
；
(13)
平均等待时间
Average Wait Time
；
(14)
死锁请求数
/
秒
Number of Deadlocks/sec
；
(15)
内存授权待定进程总数
Memory Grants Pending
；
(16)
锁块数
Lock Blocks
；
(17)
总服务器内存
Total Server Memory
；
(18)
批请求次数
/
秒
Batch Requests/sec
；
(19)
编译数
/
秒
SQL Compilations/sec。
[0018]采用该性能评价方法后，可以根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
SQL Server
数据库性能评价方法，其特征在于，该方法具体步骤包括：
(1)
将
SQL Server
数据库关键性能指标表示为
e
i
，其中
1≤i≤c
，
c
为指标总数
。
按照设定的时间间隔，周期性获得受控数据库的
e
i
指标值，并存储在本地数据库中；
(2)
对每一项性能指标的数值
e
i
进行评价：
i.
获取性能指标
e
i
在过去一周内的周期性测量值，记为
e
i1
,e
i2
,
…
,e
im
，其中
m
为指标
e
i
的取值次数；
ii.
计算平均值
iii.
计算每个测量值
e
ij
对应的剩余误差其中
j
＝
1,2,
…
,m
；
iv.
计算性能指标
e
i
对应的标准偏差
v.
对于性能指标
e
i
的一个新的测试值
e
i_new
，计算标准化以后的取值根据计算出的值，查正态分布概率表可得概率
P(e
i
<
＝
e
i_new
)
，性能指标
e
i
的评价记为
s
i
＝
200
×
(1
‑
P(e
i
<
＝
e
i_new
))。(3)
计算每一项性能指标的权重
w
i
，计算方法为：，计算方法为：
(4)
计算
SQL Server
数据库的性能综合评价
w
＝
w
i
×
s
i
。2.
根据权利要求1中的一种
SQL Server
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小华，刘宁，王伟斌，段天毅，李超德，
申请(专利权)人：北京新数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：