一种流失用户挽留方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种流失用户挽留方法、装置、设备和存储介质，可应用于虚拟现实领域或金融领域。方法包括：获取银行用户的地理位置数据、用户画像数据，以及银行用户对银行内商品的购买行为数据和浏览行为数据，根据购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据，确定银行用户是否为潜在流失用户，若是，则在元宇宙系统建立银行用户的虚拟形象，对虚拟形象在元宇宙系统内的虚拟消费行为进行分析，得到银行用户的消费行为喜好，基于消费行为喜好，向银行用户发送挽留信息。本申请能够预测出银行用户是否为潜在流失用户，并能够在元宇宙系统内分析出的潜在流失用户的消费行为喜好，针对性地发送挽留信息，降低了银行用户流失率。行用户流失率。行用户流失率。

【技术实现步骤摘要】
一种流失用户挽留方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及虚拟现实
，特别是涉及一种流失用户挽留方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着银行转型加速以及外部环境变化，银行内客户流失的问题越来越严重。为了应对客户流失对银行带来的负面影响，很多银行都推出了一系列挽留措施。
[0003]但是，现有的挽留措施是针对银行内所有客户的措施，缺乏针对性，导致仍然会有大量客户流失，因此，目前急需一种能够防止客户流失的挽留方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种流失用户挽留方法、装置、设备和存储介质，用于针对性地对银行客户进行挽留，其技术方案如下：
[0005]一种流失用户挽留方法，包括：
[0006]获取银行用户的地理位置数据、用户画像数据，以及银行用户对银行内商品的购买行为数据和浏览行为数据；
[0007]根据购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据，确定银行用户是否为潜在流失用户；
[0008]若是，则在元宇宙系统建立银行用户的虚拟形象，其中，虚拟形象包括银行用户的真实属性信息，真实属性信息能够反映银行用户在真实世界的经济情况和现实消费习惯；
[0009]对虚拟形象在元宇宙系统内的虚拟消费行为进行分析，得到银行用户的消费行为喜好；
[0010]基于消费行为喜好，向银行用户发送挽留信息。
[0011]可选的，根据购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据，确定银行用户是否为潜在流失用户，包括：
[0012]对购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据进行数据清洗和处理，得到处理后的数值型数据；
[0013]将处理后的数值型数据输入预训练的客户行为模型中，得到模型输出的潜在用户识别结果，潜在用户识别结果表明银行用户是否为潜在流失用户；
[0014]客户行为模型为以训练用户的购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据对应的处理后的数值型数据为训练样本，以标注的训练用户是否为已流失用户的结果为样本标签训练得到。
[0015]可选的，对购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据进行数据清洗和处理，包括：
[0016]对购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据进行数据清洗，得到清洗后的数据，其中，数据清洗用于剔除异常值和缺失值；
[0017]将清洗后的数据中的非数值型数据编码为数值型数据；
[0018]将编码得到的数值型数据和清洗后的数据中的数值型数据分别映射到指定范围，得到处理后的数值型数据。
[0019]可选的，购买行为数据包括以下数据中的一种或多种：购买频率、购买金额、购买时间和购买商品种类；
[0020]和/或，浏览行为数据包括以下数据中的一种或多种：对商品页面的浏览记录、点击记录和滚动行为数据；
[0021]和/或，地理位置数据包括以下数据中的一种或多种：网络间互联的协议地址和全球定位系统定位数据；
[0022]和/或，用户画像数据包括以下数据中的一种或多种：年龄、性别、职业和收入数据。
[0023]可选的，在元宇宙系统建立银行用户的虚拟形象，包括：
[0024]使用3D MAX技术在元宇宙系统建立银行用户的三维标准人体模型；
[0025]获取银行用户的人体图像，并提取人体图像的特征，其中，人体图像的特征能够反映银行用户的个人特点；
[0026]将人体图像的特征映射到三维标准人体模型，得到银行用户的虚拟形象。
[0027]一种流失用户挽留装置，包括：
[0028]数据获取模块，用于获取银行用户的地理位置数据、用户画像数据，以及银行用户对银行内商品的购买行为数据和浏览行为数据；
[0029]流失预测模块，用于根据购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据，确定银行用户是否为潜在流失用户；
[0030]虚拟形象建立模块，用于在所述银行用户为潜在流失用户时，在元宇宙系统建立银行用户的虚拟形象，其中，虚拟形象包括银行用户的真实属性信息，真实属性信息能够反映银行用户在真实世界的经济情况和现实消费习惯；
[0031]喜好分析模块，用于对虚拟形象在元宇宙系统内的虚拟消费行为进行分析，得到银行用户的消费行为喜好；
[0032]挽留模块，用于基于消费行为喜好，向银行用户发送挽留信息。
[0033]可选的，流失预测模块，包括：
[0034]预处理模块，用于对购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据进行数据清洗和处理，得到处理后的数值型数据；
[0035]模型预测模块，用于将处理后的数值型数据输入预训练的客户行为模型中，得到模型输出的潜在用户识别结果，潜在用户识别结果表明银行用户是否为潜在流失用户；
[0036]客户行为模型为以训练用户的购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据对应的处理后的数值型数据为训练样本，以标注的训练用户是否为已流失用户的结果为样本标签训练得到。
[0037]可选的，虚拟形象建立模块，包括：
[0038]标准模型建立模块，用于使用3D MAX技术在元宇宙系统建立银行用户的三维标准人体模型；
[0039]图像特征提取模块，用于获取银行用户的人体图像，并提取人体图像的特征，其
中，人体图像的特征能够反映银行用户的个人特点；
[0040]图像特征映射模块，用于将人体图像的特征映射到三维标准人体模型，得到银行用户的虚拟形象。
[0041]一种流失用户挽留设备，包括存储器和处理器；
[0042]存储器，用于存储程序；
[0043]处理器，用于执行程序，实现如上述任一项的流失用户挽留方法的各个步骤。
[0044]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一项的流失用户挽留方法的各个步骤。
[0045]经由上述的技术方案可知，本申请提供的流失用户挽留方法，首先获取银行用户的地理位置数据、用户画像数据，以及银行用户对银行内商品的购买行为数据和浏览行为数据，然后根据购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据，确定银行用户是否为潜在流失用户，若是，则在元宇宙系统建立银行用户的虚拟形象，并对虚拟形象在元宇宙系统内的虚拟消费行为进行分析，得到银行用户的消费行为喜好，最后基于消费行为喜好，向银行用户发送挽留信息。由此可见，本申请能够预测出银行用户是否为潜在流失用户，并能够基于潜在流失用户的虚拟形象在元宇宙系统内的虚拟消费行为分析出潜在流失用户的消费行为喜好，从而可以针对性地向潜在流失用户发送挽留信息，该挽留信息更符合潜在流失用户的需求，因此能够提高挽留成功率，用户体验更好。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流失用户挽留方法，其特征在于，包括：获取银行用户的地理位置数据、用户画像数据，以及所述银行用户对银行内商品的购买行为数据和浏览行为数据；根据所述购买行为数据、所述浏览行为数据、所述地理位置数据和所述用户画像数据，确定所述银行用户是否为潜在流失用户；若是，则在元宇宙系统建立所述银行用户的虚拟形象，其中，所述虚拟形象包括所述银行用户的真实属性信息，所述真实属性信息能够反映所述银行用户在真实世界的经济情况和现实消费习惯；对所述虚拟形象在所述元宇宙系统内的虚拟消费行为进行分析，得到所述银行用户的消费行为喜好；基于所述消费行为喜好，向所述银行用户发送挽留信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买行为数据、所述浏览行为数据、所述地理位置数据和所述用户画像数据，确定所述银行用户是否为潜在流失用户，包括：对所述购买行为数据、所述浏览行为数据、所述地理位置数据和所述用户画像数据进行数据清洗和处理，得到处理后的数值型数据；将所述处理后的数值型数据输入预训练的客户行为模型中，得到模型输出的潜在用户识别结果，所述潜在用户识别结果表明所述银行用户是否为潜在流失用户；所述客户行为模型为以训练用户的购买行为数据、浏览行为数据、地理位置数据和用户画像数据对应的处理后的数值型数据为训练样本，以标注的训练用户是否为已流失用户的结果为样本标签训练得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述购买行为数据、所述浏览行为数据、所述地理位置数据和所述用户画像数据进行数据清洗和处理，包括：对所述购买行为数据、所述浏览行为数据、所述地理位置数据和所述用户画像数据进行数据清洗，得到清洗后的数据，其中，所述数据清洗用于剔除异常值和缺失值；将清洗后的数据中的非数值型数据编码为数值型数据；将编码得到的数值型数据和所述清洗后的数据中的数值型数据分别映射到指定范围，得到所述处理后的数值型数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购买行为数据包括以下数据中的一种或多种：购买频率、购买金额、购买时间和购买商品种类；和/或，所述浏览行为数据包括以下数据中的一种或多种：对商品页面的浏览记录、点击记录和滚动行为数据；和/或，所述地理位置数据包括以下数据中的一种或多种：网络间互联的协议地址和全球定位系统定位数据；和/或，所述用户画像数据包括以下数据中的一种或多种：年龄、性别、职业和收入数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在元宇宙系统建立所述银行用户的虚拟形象，包括：使用3D MAX技术在元宇宙系统建立所述银行用户的三维...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明君，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：