一种产业园招商大数据评估推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种产业园招商大数据评估推荐系统，包括：评估模块和推荐模块，所述评估模块包括大数据采集模块和大数据分析模块，所述大数据采集模块包括产业园自主

【技术实现步骤摘要】
一种产业园招商大数据评估推荐系统


[0001]本专利技术涉及产业园招商
，具体涉及一种产业园招商大数据评估推荐系统
。

技术介绍

[0002]近几年，“大数据”一词在媒体上的曝光率空前提高，目前，越来越多的领域开始应用大数据创造价值，为了合理有效地挖掘大数据所蕴含的巨大战略资源，能否用大数据的思维方式解决问题，需要对大数据进行数据质量管理，现有各个行业都在实时产生海量数据，如何进行数据整合和数据挖掘也成为了首要任务，同样对于园区招商引资来说，传统招商模式存在招商任务重，目标不清晰，路径不清晰，成本高，效果差等缺点，大数据的应用，将彻底改变传统的招商模式，进入一个全新的数字化
、
智能化招商时代，各地方园区也都在积极拥抱大数据，规划和统筹建设招商大数据应用平台，依托线上平台的信息共享
、
数据分析，实现线下的精准招商
。
[0003]现有的招商大数据招商引资平台中，由于数据融合程度不够，数据源之间的关联性差，导致发掘的项目资源有限，收集相关商务的信息范围有限，从而无法针对性扩展推荐给线上以及线上的不同商户，且不能对不同商户的质量进行评分，从而容易错失优质商户
。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是，由于现有在招商引资上数据融合程度不够，数据源之间的关联性差，导致发掘的项目资源有限，收集相关商务的信息范围有限，从而无法针对性扩展推荐给线上以及线上的不同商户，故提供一种产业园招商大数据评估推荐系统，使其解决以上问题r/>。
[0005]本专利技术解决技术问题采用的技术方案是：一种产业园招商大数据评估推荐系统，其包括：评估模块和推荐模块，所述评估模块包括大数据采集模块和大数据分析模块，所述大数据采集模块包括产业园自主
APP
商户采集单元
、
互联网商户信息采集单元
、
地图
APP
商户信息采集单元，所述评估模块用于建立评估模型指标体系，所述大数据分析模块用于分析商户质量
。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述大数据分析模块包括商户关注度
、
客户评价
、
商户评价，所述商户关注度
、
客户评价
、
商户评价采用可量化的数据进行分词处理
、
语义分析的基础上，通过聚类分析算法，得出商户质量评分
[0007]计算公式：
P
＝
k1*A+k2*B+k3*C
；
[0008]其中，
K1、K2、K3
为权重，取值范围为0‑1，且
k1+k2+k3
＝1；
A
为商户关注度，
B
为客户评价，
C
为商户评价，取值范围0‑
10
之间
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述产业园自主
APP
商户采集单元用于采集商户通过终端设备登入产业园自主
APP
界面，使得储存商户浏览与评价记录以及商户登录信息
。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述商户浏览与评价记录用于记录商户登进入产业园自主
APP
界面后浏览了产业园区哪些商店并评价的内容，所述商户登录信息用于记录登录者的手机号码和姓名
。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述互联网商户信息采集单元用于采集已有的商户在互联网上宣传的联系信息
。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述地图
APP
商户信息采集单元用于搜集地图
APP
上不同区域的对应商户
,
并记录商户的联系信息
。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述商户关注度为商户登录产业园自主
APP
的次数以及浏览对应商店的次数进行计算出相应的关注度，所述商户包括互联网上已知商户以及线下未知商户
。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述客户评价为客户对商户的互联网上的评价以及客户对地图
APP
上的商户评价
。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述商户评价为商户登录产业园自主
APP
后对相应商店的评价
。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述推荐模块用于针对采集的不同的商户质量评分计算结果，进行分类推荐产业园商店给相应的商户
。
[0017]本专利技术具有以下优点：通过此评估推荐系统无需使用传统采媒体
、
海报
、
电子广告的方式进行推广宣传产业园内部商店信息，从而可节省大量宣传费用；
[0018]且借用互联网上商户信息包括各种媒体宣传以及各种
APP
的宣传方式，进而通过此渠道可精准了解该商户运营种类
、
规模
、
以及口碑信息，从而只需收集现有商户信息即可，无需进行利用媒体或广告方式进行推荐，同时达到了解商户精准推荐；
[0019]通过产业园自主
APP
商户采集单元便于采集商户通过终端设备登入产业园自主
APP
界面，使得进行储存商户浏览与评价记录以及商户登录信息，以此自动获取不同商户联系信息；
[0020]通过地图
APP
商户信息采集单元，通过精确搜集对应范围内已注册地图位置的商户，进而采集地图
APP
上的商户运行种类以及所在位置
、
联系信息
、
外接客户评价信息；
[0021]推荐模块通过大数据分析模块对不同商户推算出的质量评分，从而综合评价不同商户的资金和运营口碑，从而可分类优选优质商户，并可分类将不同商店推荐联系给不同商户，从而提高招商的成功率
。
附图说明
[0022]图1是本专利技术优选实施例的评估推荐系统结构框架示意图；
[0023]图2是本专利技术优选实施例的大数据采集模块运行原理结构示意图
。
具体实施方式
[0024]下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围，在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受
下面公开的具体实施例的限制
。
[0025]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的
、
特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述
。
[0026]本专利技术一种产业园招商大数据评估推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种产业园招商大数据评估推荐系统，其特征在于，包括：评估模块和推荐模块，所述评估模块包括大数据采集模块和大数据分析模块，所述大数据采集模块包括产业园自主
APP
商户采集单元
、
互联网商户信息采集单元
、
地图
APP
商户信息采集单元，所述评估模块用于建立评估模型指标体系，所述大数据分析模块用于分析商户质量
。2.
如权利要求1所述的一种产业园招商大数据评估推荐系统，其特征在于，所述大数据分析模块包括商户关注度
、
客户评价
、
商户评价，所述商户关注度
、
客户评价
、
商户评价采用可量化的数据进行分词处理
、
语义分析的基础上，通过聚类分析算法，得出商户质量评分计算公式：
P
＝
k1*A+k2*B+k3*C
；其中，
K1、K2、K3
为权重，取值范围为0‑1，且
k1+k2+k3
＝1；
A
为商户关注度，
B
为客户评价，
C
为商户评价，取值范围0‑
10
之间
。3.
如权利要求1所述的一种产业园招商大数据评估推荐系统，其特征在于，所述产业园自主
APP
商户采集单元用于采集商户通过终端设备登入产业园自主
APP
界面，使得储存商户浏览与评价记录以及商户登录信息
。4.

【专利技术属性】
技术研发人员：杜彬，康华，
申请(专利权)人：江苏国恒高科有限公司，
类型：发明
国别省市：