【技术实现步骤摘要】
基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法及系统
[0001]本专利技术属于能耗数据处理
,具体涉及基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法及系统。
技术介绍
[0002]智慧建筑是集现代科学技术之大成的产物,主要由现代建筑技术、现代电脑技术、现代通讯技术组成,智慧建筑指的是将建筑的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合,从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境;而能耗监测系统是通过物联网技术,采集和监测智慧建筑中各种能源的使用数据,如电力使用量、燃气消耗、能量负荷等使用数据。
[0003]目前一般利用中央处理器对各种能源传感器获得的数据进行分析和处理,利用中央处理器识别出能源浪费和低效区域对应的时间段,能帮助用户了解能源的使用情况、能识别出能耗高峰时段和设备效率低下的问题,进而帮助建筑管理者能够采取针对性的措施优化能源分配降低能耗从而提升能源利用效率。
[0004]但是现有技术中在利用中央处理器对各种能源传感器获得的数据进行分析和处理时,一般利用SLIC超像素分割的思想,将不同 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法,其特征在于,该方法包括:S1、获取建筑物的多个时刻的多维度能耗数据;S2、对获取的多个时刻的多维度能耗数据进行主成分分析得到多个主成分,同时提取每个主成分的方差贡献率,根据每个主成分的方差贡献率选取出筛选主成分;S3、选取出对筛选主成分进行聚类循环时的多个聚类中心点,并利用每个聚类中心点对应时刻将时间轴划分为多个区间,从每个聚类中心点开始沿时间轴任一方向延伸选取两个相邻的第一区间和第二区间;S4、获取每个时刻在每个筛选主成分上的数据,根据在同一筛选主成分中第一区间和第二区间内数据的相似性,计算出每个聚类中心点对应时刻在每个筛选主成分中沿时间轴任一方向延伸的扩张系数;S5、根据在任意两个筛选主成分中第一区间内数据的相关性、任意两个筛选主成分中第二区间内数据的相关性、每个聚类中心点对应时刻在每个筛选主成分中沿时间轴任一方向延伸的扩张系数,计算出每个聚类中心点对应时刻沿时间轴任一方向延伸的综合扩张系数;S6、根据每个聚类中心点对应时刻沿时间轴任一方向延伸的综合扩张系数,对每个聚类中心点预设初始搜索范围进行修正,得到每个聚类中心点对应时刻修正后搜索范围;S7、在得到每个聚类中心点对应时刻修正后搜索范围,对多维度能耗数据进行聚类得到初始聚类结果;S8、根据获取的初始聚类结果更新每个聚类中心点对应时刻,当本次循环每个聚类中心点对应时刻与下一次循环聚类中心点对应的时刻差值绝对值之和大于或等于预设第一阈值时,重复执行S3到S7的步骤开始下一次循环;当本次循环每个聚类中心点对应时刻与下一次循环聚类中心点对应的时刻差值绝对值之和小于预设第一阈值时终止循环,并输出最终聚类结果;S9、根据最终聚类结果内数据的相关性截取异常数据。2.根据权利要求1所述的基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法,其特征在于,根据在同一筛选主成分中第一区间和第二区间内数据的相似性,计算出每个聚类中心点对应时刻在每个筛选主成分中沿时间轴任一方向延伸的扩张系数的步骤包括:对第一区间内的数据进行线性拟合得到第一直线;对第二区间内的数据进行线性拟合得到第二直线;将第一直线和第二直线斜率的相似性,作为每个聚类中心点在每个筛选主成分中沿时间轴任一方向延伸的扩张系数。3.根据权利要求2所述的基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法,其特征在于,每个聚类中心点对应时刻在每个筛选主成分中沿时间轴任一方向延伸的扩张系数的计算公式为:;其中,表示第个聚类中心点对应时刻在第个筛选主成分中沿时间轴方向延伸的扩张系数;表示第个筛选主成分;表示第个聚类中心点对应时刻;表示方向代表
值,,当取1时表示沿时间轴正方向延伸,当取
‑
1时表示沿时间轴负方向延伸;表示对第个筛选主成分在第个区间内的数据进行线性拟合得到直线的斜率;表示对第个筛选主成分在第个区间内的数据进行线性拟合得到直线的斜率;表示以自然常数为底的指数函数。4.根据权利要求1所述的基于多能源物联网的智慧建筑综合能耗监测方法,其特征在于,每个聚类中心点对应时刻沿时间轴任一方向延伸的综合扩张系数的计算公式为:;其中,表示第个聚类中心点对应时刻沿时间轴方向延伸的综合扩张系数;表示筛选主成分的总个数;表示方向代表值,,当取1时表示沿时间轴正方向延伸,当取
‑
1时表示沿时间轴负方向延伸;表示序列与序列之间的皮尔森相关系数;表示第个筛选主成分在第个区间内的数据序列;表示第个筛选主成分在第个区间内的数据序列;表示序列与之间的皮尔森相关系数;表示第个主成分在第个区间内的数据序列;表示第个主...
【专利技术属性】
技术研发人员:綦鹏超,路宗龙,王海波,
申请(专利权)人:山东五棵松电气科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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