医疗数据处理方法技术

本申请提出一种医疗数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请要求于
2023
年
03
月
31
日提交中国专利局
、
申请号为
2023103520420、
专利技术创造名称为“医疗数据处理方法
、
装置
、
电子设备和存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中
。


[0002]本申请涉及人机交互
，尤其涉及一种医疗数据处理方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0003]医疗单据指的是在医疗过程中产生的各种文件和记录，包括病历
、
药品说明书
、
体检报告单等
。
医疗单据记载的一般都是专业的医疗术语，普通人理解起来较为困难
。
人们若要想理解医疗单据中的内容，需要询问专门的医护人员，导致医疗资源紧张
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提出一种医疗数据处理方法
、
装置
、
电子设备和存储介质，以解决现有技术中医疗资源紧张的问题
。
[0005]本申请提出的技术方案具体如下：
[0006]本申请第一方面，提供了一种医疗数据处理方法，包括：
[0007]获取待处理数据与用户属性信息；所述待处理数据包括医疗数据，以及与所述医疗数据对应的数据处理请求，所述医疗数据包括病历数据
、
体检数据
、
药物使用说明中的至少一项，所述用户属性信息包括所述数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性，所述用户的属性包括用户的身份属性；
[0008]通过对所述待处理数据进行处理，生成与所述数据处理请求以及所述用户属性信息相对应的处理结果
。
[0009]本申请第二方面，提供了一种医疗数据处理装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取待处理数据与用户属性信息；所述待处理数据包括医疗数据，以及与所述医疗数据对应的数据处理请求，所述医疗数据包括病历数据
、
体检数据
、
药物使用说明中的至少一项，所述用户属性信息包括所述数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性，所述用户的属性包括用户的身份属性；
[0011]处理模块，用于通过对所述待处理数据进行处理，生成与所述数据处理请求以及所述用户属性信息相对应的处理结果
。
[0012]本申请第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]存储器和处理器；
[0014]其中，所述存储器用于存储程序；
[0015]所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现以上任意一项所述的方法
。
[0016]本申请第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述
计算机程序被处理器执行时，实现以上任意一项所述的方法
。
[0017]本申请提出的医疗数据的处理方法，能够获取待处理数据，待处理数据包括医疗数据，以及与医疗数据对应的数据处理请求，医疗数据包括病历数据
、
体检数据
、
药物使用说明中的至少一项，还能够获取与待处理数据对应的用户属性信息，用户属性信息包括数据处理结果所面向的用户的属性，用户的属性包括用户的身份属性
。
本申请的技术方案，通过对待处理数据进行处理，生成与数据处理请求以及用户属性信息相对应的处理结果，实现自动答复用户的咨询内容的目的，使用户不用咨询医护人员即可以获取专业的解答方案，缓解了医疗资源紧张的局面
。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0019]图1是本申请实施例提供的一种医疗数据处理方法的流程示意图
。
[0020]图2是本申请实施例提供的另一种医疗数据处理方法的流程示意图
。
[0021]图3是本申请实施例提供的一种医疗数据处理装置的结构示意图
。
[0022]图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0023]本申请实施例技术方案适用于医疗数据处理的应用场景，采用本申请实施例技术方案，能够自动答复用户的咨询内容，使用户不用咨询医护人员即可以获取专业的解答方案，缓解了医疗资源紧张的局面
。
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0025]本申请实施例提出一种医疗数据处理方法，该方法可以由电子设备执行，该电子设备可以是任意的具有数据及指令处理功能的设备，例如可以是计算机
、
智能终端
、
服务器等
。
参见图1所示，该方法包括：
[0026]S101、
获取待处理数据与用户属性信息
。
[0027]待处理数据包括医疗数据，以及与医疗数据对应的数据处理请求
。
[0028]医疗数据包括在医疗过程中产生的各种数据，包括病历数据
、
体检数据
、
医疗单据
、
药物使用说明中的至少一项
。
医疗数据可以是文本格式
、
图片格式
、
语音格式等，本实施例不做限定
。
需要说明的是，若医疗数据为语音格式，则需要将语音格式的医疗数据进行文本转换，以确定医疗数据的具体内容；若医疗数据为图片格式且图片中的内容为医疗本文数据，例如手写的病历
、
医疗处方等，则需要将图片格式的医疗数据进行文本转换，以确定医疗数据的具体内容；若医疗数据为图片格式且图片中的内容为医疗图片数据，例如皮肤图片
、CT
图像
、
超声图像等，则不需要进行文本转换
。
[0029]与医疗数据对应的数据处理请求，包括用户提出的针对医疗数据的咨询请求
。
数据处理请求也可以是文本格式
、
图片格式
、
语音格式等，本实施例不做限定
。
需要说明的是，若数据处理请求为图片格式和
/
或语音格式，需要将图片格式和
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理数据与用户属性信息；所述待处理数据包括医疗数据，以及与所述医疗数据对应的数据处理请求，所述医疗数据包括病历数据
、
体检数据
、
药物使用说明中的至少一项，所述用户属性信息包括所述数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性，所述用户的属性包括用户的身份属性；通过对所述待处理数据进行处理，生成与所述数据处理请求以及所述用户属性信息相对应的处理结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述待处理数据进行处理，生成与所述数据处理请求以及所述用户属性信息相对应的处理结果，包括：将所述待处理数据和所述用户属性信息均输入到预先训练的医疗数据处理模型中，以使所述医疗数据处理模型通过对所述待处理数据和所述用户属性信息进行处理，生成与所述数据处理请求以及所述用户属性信息相对应的处理结果；所述医疗数据处理模型至少是以样本医疗数据
、
样本用户属性信息
、
与所述样本医疗数据对应的样本数据处理请求为训练样本，以生成与所述样本数据处理请求以及用户属性信息相对应的处理结果为目标训练得到的
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取对应所述处理结果的反馈信息；所述反馈信息包括用户对所述处理结果的满意度；根据所述反馈信息，对所述医疗数据处理模型进行参数修正
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息，对所述医疗数据处理模型进行参数修正，包括：确定所述反馈信息的置信度；若所述反馈信息的置信度大于设定置信度，则利用所述反馈信息对所述医疗数据处理模型重新进行训练
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述反馈信息，包括用户输入的反馈意见，和
/
或用户选择的反馈选项，所述反馈选项至少包括第一反馈选项和第二反馈选项，所述第一反馈选项和所述第二反馈选项分别代表不同的评价结果
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述待处理数据对应的用户属性信息，包括：输出第一请求信息，以及获取用户对所述第一请求信息的答复信息，所述第一请求信息用于请求用户属性信息；根据用户对所述第一请求信息的答复信息，确定与所述待处理数据对应的用户属性信息；或者，对所述医疗数据以及与所述医疗数据对应的数据处理请求进行解析，确定与所述待处理数据对应的用户属性信息
。7.
根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求，包括第一类型请求，和
/
...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏思，胡加学，贺志阳，赵景鹤，鹿晓亮，王士进，胡国平，刘聪，刘权，
申请(专利权)人：讯飞医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：