问诊请求处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及医疗健康技术领域，提出了一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：接收第一终端上传的问诊请求信息，其中，问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息；根据问诊请求信息确定与其匹配的目标AI问诊模板；通过目标AI问诊模板进行对话问诊，以生成AI模板问诊结果；根据AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，其中，疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级；根据AI模板问诊结果为就诊人匹配对应的目标医生，并根据疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。通过本申请的技术方案，可以提高问诊效率和成功率，减少医生负担，提高患者的满意度，提高重症识别率，降低医疗风险。降低医疗风险。降低医疗风险。

【技术实现步骤摘要】
问诊请求处理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及医疗健康
，尤其涉及一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前互联网医院医生和患者之间问诊主要通过一对一模式进行，医生根据自己的经验判断对用户进行一对一的问答，从而获取到可以诊断的必要信息，比如身高、体重、基础病等信息。对于这些必要的问题，每一次问诊过程，医生都需要重复询问，从而会导致问诊耗时长、效率低下等现象。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质，旨在解决相关技术中问诊耗时长，效率低下，医生负担繁重等问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种问诊请求处理方法，包括：
[0005]接收第一终端上传的问诊请求信息，其中，所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息；
[0006]根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标AI问诊模板；
[0007]通过所述目标AI问诊模板进行对话问诊，以生成AI模板问诊结果；
[0008]根据所述AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，其中，所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级；
[0009]根据AI模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生，并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种问诊请求处理装置，包括：
[0011]接收模块，用于接收第一终端上传的问诊请求信息，其中，所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息；
[0012]第一确定模块，用于根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标AI问诊模板；
[0013]生成模块，用于通过所述目标AI问诊模板进行对话问诊，以生成AI模板问诊结果；
[0014]第二确定模块，用于根据所述AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，其中，所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级；
[0015]处理模块，用于根据AI模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生，并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。
[0016]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述问诊请求处理方法的步骤。
[0017]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述问诊请求处理方法的步骤。
[0018]以上问诊请求处理方法、装置、设备及介质所实现的方案中，可以接收第一终端上传的问诊请求信息，其中，所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息；根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标AI问诊模板；通过所述目标AI问诊模板进行对话问诊，以生成AI模板问诊结果；根据所述AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，其中，所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级；根据AI模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生，并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。在本专利技术中，提出的问诊请求处理方法，可以根据就诊人的就诊请求，自动为其匹配AI问诊模板，通过AI问诊模板进行对话问诊，并根据问诊结果确定就诊人的疾病轻重等级，从而根据疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息，并分配对应的医生。这样，在医生和患者正式接触之前提前收集患者信息，可以提高问诊效率和成功率，减少医生负担，而智能分配对应医生，可以保证进行有效问诊。针对不同疾病轻重等级的患者进行不同的诊疗处理，也可以提高患者的满意度，提高重症识别率，降低医疗风险。
【附图说明】
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0020]图1示出了根据本申请的一个实施例的问诊请求处理方法的应用场景图。
[0021]图2示出了根据本申请的一个实施例的问诊请求处理方法的示意流程图。
[0022]图3示出了根据本申请的一个实施例的问诊请求处理装置的框图。
[0023]图4示出了根据本申请的一个实施例的计算机设备的一结构示意图。
[0024]图5示出了根据本申请的一个实施例的计算机设备的另一结构示意图。
【具体实施方式】
[0025]为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
[0026]应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0028]为了实现提高问诊效率和成功率，减少医生负担，提高患者的满意度，提高重症识别率，降低医疗风险，本申请提出了一种问诊请求处理方法、装置、设备及介质。
[0029]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0030]需要说明的是，本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0031]人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0032]本申请提供的医疗信息推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102将问诊请求信息发送至服务器104，服务器104确定该问诊请求类型为挂号问诊时，通过对应的AI问诊模板与终端102进行对话问诊，服务器104从对话问诊过程中的问答数据得到AI模板问诊结果，最后根据AI模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生，并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息至终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。当然，还可以包括终端106，终端106可以接收服务器104发送的AI模板问诊结果，从而便于对应的目标医生直接查看问诊结果，进行进一步的疾病诊断。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问诊请求处理方法，其特征在于，包括：接收第一终端上传的问诊请求信息，其中，所述问诊请求信息中包括就诊人的基本信息和主诉信息；根据所述问诊请求信息确定与其匹配的目标AI问诊模板；通过所述目标AI问诊模板进行对话问诊，以生成AI模板问诊结果；根据所述AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，其中，所述疾病轻重等级包括重症等级、普通等级和健康咨询等级；根据AI模板问诊结果为所述就诊人匹配对应的目标医生，并根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息。2.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法，其特征在于，根据所述AI模板问诊结果，确定就诊人的疾病轻重等级，包括：获取重症等级规则和普通等级规则；根据问诊请求信息和AI模板问诊结果判断是否命中所述重症等级规则；响应于命中所述重症等级规则，确定所述就诊人的疾病轻重等级为重症等级；响应于未命中所述重症等级规则，判断是否命中所述普通等级规则；响应于命中所述普通等级规则，确定所述就诊人的疾病轻重等级为普通等级；响应于未命中所述重症等级规则和所述普通等级规则，确定所述就诊人的疾病轻重等级为健康咨询等级。3.根据权利要求1所述的问诊请求处理方法，其特征在于，根据所述疾病轻重等级输出对应的诊疗指导信息，包括：响应于所述就诊人的疾病轻重等级为重症等级，将所述AI模板问诊结果输出至所述目标医生的第二终端，并输出重症等级提示至所述目标医生的第二终端；响应于所述就诊人的疾病轻重等级为普通等级和健康咨询等级，输出与所述就诊人的疾病对应的诊疗指导信息和目标医生问诊虚拟按键至所述就诊人的第一终端，其中，所述诊疗指导信息包括以下至少一项：疾病案例、所述目标医生的疾病指导信息。4.根据权利要求3所述的问诊请求处理方法，其特征在于，所述方法还包括：接收就诊人对所述目标医生问诊虚拟按键的选中操作，并将所述就诊人的AI模板问诊结果输出至所述目标医生的第二终端。5.根据权利要求2所述的问诊请求处理方法，其特征在于，所述根据问诊请求信息和AI模板问诊结果判断是否命中所述重症等级规则，包括：从所述问诊请求信息和AI模板问诊结果中提取病情关键词；将所述病情关键词与医院职能科室的科室关键词进行科室匹配，并根据科室匹配结果确定对应的目标职能科室；判断所述病情关键词是否命中所述目标职能科室对应的重症等级规则中的重症关键词；响应于所述病情关键词命中所述重症等级规则中的重...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：