多融合智慧电站故障溯源方法技术

本发明专利技术公开了一种多融合智慧电站故障溯源方法

【技术实现步骤摘要】
多融合智慧电站故障溯源方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及智慧电站
，尤其涉及一种多融合智慧电站故障溯源方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]多融合智慧电站根据系统建设现状和安全防护要求，以最大化复用现有设备
、
避免重复建设为前提，其存在主设备运行数据
、
二次设备运行数据
、
站用交直流数据，如在线监测运行数据
、
火灾消防
、
安防
、
动环
、
故障录波
、
结算计量等系统数据信息
。
[0003]多融合智慧电站运行数据信息中故障信息间存在较强的因果关联，存在多变量的线性
、
非线性系统
。
当报警网络反应出故障的发生，则需要开展故障溯源，现有的溯源方法通常通过记录事件日志
、
追踪网络流量
、
分析系统性能等方式来进行，上述方法可以帮助确定事件发生的原本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多融合智慧电站故障溯源方法，其特征在于，包括：
S1
：获取故障下主
‑
辅设备监控系统监测数据；
S2
：对主
‑
辅设备监控系统监测数据进行归一化处理，得到归一化后故障下主设备监控系统监测故障数据与辅设备监控系统监测故障数据；
S3
：计算主设备监控系统监测故障数据与辅设备监控系统监测故障数据相互之间的传递熵值，表示为
T
α
→
β
和
T
β
→
α
，
T
α
→
β
表示主设备监控系统监测故障数据至辅设备监控系统监测故障数据的传递熵值，
T
β
→
α
表示辅设备监控系统监测故障数据至主设备监控系统监测故障数据的传递熵值；
S4
：将
T
α
→
β
与
T
β
→
α
进行比较，若
T
α
→
β
＞
T
β
→
α
，则主设备故障为故障源头；若
T
α
→
β
＜
T
β
→
α
，则辅设备故障为故障源头，从而确定主设备与对应辅设备构成的主
‑
辅系统的故障源头
。2.
根据权利要求1所述的多融合智慧电站故障溯源方法，其特征在于，在步骤
S2
之前还包括：若获取的数据存在缺失值，则对缺失值进行填补
。3.
根据权利要求2所述的多融合智慧电站故障溯源方法，其特征在于，采用
K
近邻算法对缺失值进行填补，包括如下过程：预先采集大量的主设备监控系统监测数据和
/
或辅设备监控系统监测数据，并剔除其中含有缺失值的数据，保留完全数据，构建主设备完全数据集和
/
或辅设备完全数据集；若主
/
辅设备监控系统监测故障数据存在缺失值，则在主
/
辅设备完全数据集中选择与主
/
辅设备监控系统监测故障数据欧式距离最小的
K
个数据记录，组成样本集
S
；将样本集
S
中所有样本对应于主
/
辅设备监控系统监测故障数据的缺失值处的值取平均值，利用该平均值填补主
/
辅设备监控系统监测故障数据的缺失值
。4.
根据权利要求1所述的多融合智慧电站故障溯源方法，其特征在于，在步骤
S4
之前还包括：依据计算获得的传递熵值的大小，并对传递熵值进行排序
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的多融合智慧电站故障溯源方法，其特征在于，主设备监控系统监测故障数据与辅设备监控系统监测故障数据相互之间的传递熵值通过如下公式计算：式中，
T
α
→
β
表示主设备监控系统监测故障数据至辅设备监控系统监测故障数据的传递熵值，
α
n
为主设备在
n
时刻的监测值；
β
n
为辅设备在
n
时刻的监测值；
α
n+1
为主设备在
n+1
时刻的监测值；
k
为数据维度；表示主设备至辅设备前提下的联合概率密度分布；表示向
n+1
时刻状态
α
n+1
传递的信息量；表示和向
n+1
时刻状态
α
n+1
传递的信息量；
式中，
T
β
→...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖立华，吴小忠，严亚兵，甘星，田华，吴越，童超，
申请(专利权)人：南京南瑞继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：