一种业务信息的聚类分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种业务信息的聚类分类方法、装置、设备及存储介质，涉及网络通信技术领域。该方法包括：获取多个第一业务信息，并获取每个第一业务信息的第一坐标点和业务类型；通过聚类算法，从多个第一坐标点中确定多个第一聚类中心，并根据每个第一坐标点对应的业务类型，分别确定每个第一聚类中心对应的业务类型；获取第二业务信息，并获取第二业务信息的第二坐标点；从多个第一聚类中心中确定第二聚类中心，并将第二聚类中心对应的业务类型，作为第二业务信息的业务类型。本申请的方法，解决了算力网络根据业务信息的若干个显著的指标，对业务信息进行分类，导致分类得到的业务类型不准确的问题。类型不准确的问题。类型不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种业务信息的聚类分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及网络通信
，尤其涉及一种业务信息的聚类分类方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]算力网络根据业务信息的若干个显著的指标，对业务信息进行分类，并根据分类得到的业务类型，将业务信息分配至合适的算力节点，由该算力节点处理业务信息。
[0003]然而，这种分类方法只考虑了业务信息的若干个显著的指标，并未考虑到剩余的不显著的指标，导致不能反映出业务信息的全部特征和属性，从而导致分类得到的业务类型不准确，进而导致分配的算力节点的不准确。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种业务信息的聚类分类方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中，算力网络根据业务信息的若干个显著的指标，对业务信息进行分类，导致分类得到的业务类型不准确的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种业务信息的聚类分类方法，该方法包括：
[0006]获取多个第一业务信息，并获取每个第一业务信息的第一坐标点和业务类型，第一坐标点用于指示对应的第一业务信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务信息的聚类分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个第一业务信息，并获取每个第一业务信息的第一坐标点和业务类型，所述第一坐标点用于指示对应的第一业务信息的多个指标；通过聚类算法，从多个第一坐标点中确定多个第一聚类中心，并根据每个第一坐标点对应的业务类型，分别确定每个第一聚类中心对应的业务类型，其中，所述第一坐标点的数量大于所述第一聚类中心的数量；获取第二业务信息，并获取所述第二业务信息的第二坐标点，所述第二坐标点用于指示所述第二业务信息的多个指标；从所述多个第一聚类中心中确定第二聚类中心，并将所述第二聚类中心对应的业务类型，作为所述第二业务信息的业务类型，其中，所述第二坐标点与所述第二聚类中心之间的欧式距离，是所述第二坐标点分别与所述每个第一聚类中心之间的欧式距离中最小的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过聚类算法，从多个第一坐标点中确定多个第一聚类中心，包括：分别确定每个第一坐标点的局部密度和相对距离；根据所述每个第一坐标点的局部密度和相对距离，从所述多个第一坐标点中确定所述多个第一聚类中心。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一坐标点的局部密度和相对距离，从所述多个第一坐标点中确定所述多个第一聚类中心，包括：对所述每个第一坐标点的局部密度和相对距离进行归一化处理，得到每个局部密度对应的归一化密度，以及每个相对距离对应的归一化距离；从所述多个第一坐标点中确定所述多个第一聚类中心，其中，所述第一坐标点的数量大于所述第一聚类中心的数量，所述多个第一聚类中心是根据密度距离乘积的差值确定的，所述密度距离乘积是指对应的归一化密度与归一化距离的乘积。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个第一业务信息的第一坐标点，包括：获取所述每个第一业务信息的多个指标；对所述每个第一业务信息的多个指标进行所述归一化处理，得到每个指标对应的归一化指标；根据所述每个第一业务信息的多个归一化指标，分别确定所述每个第一业务信息的第一坐标点；所述获取所述第二业务信息的第二坐标点，包括：获取所述第二业务信息的多个指标；根据所述每个第一业务信息的多个归一化指标，对所述第二业务信息的多个指标进行所述归一化处理，得到每个指标对应的归一化指标；根据所述第二业务信息的多个归一化指标，确定所述第二业务信息的第二坐标点。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一业务信息的指标为第一指标，所述第二业务信息的指标为第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏汝翔，王晓东，尹祖新，刘琦，赵广，田洪宁，杨婧雅，黄娅，佟恬，李贝，王昭宁，肖天，周诗雨，狄子翔，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：