目标搜索方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及目标搜索方法、装置、存储介质及电子设备。上述目标搜索方法包括：获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据；所述参考图像中包括参考类别的参考目标；基于预设类别从所述目标视频数据中提取待识别目标；将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果。由此，通过将目标对象指示的参考图像中的参考目标与从目标场景下与目标对象对应的目标视频数据中提取的待识别目标进行类别匹配处理，可以在不使用待识别目标的类别信息的情况下，基于图像类别匹配进行对待识别目标的类别识别和搜索，由此避免搜索到的目标的类别信息泄露。类别信息泄露。类别信息泄露。

【技术实现步骤摘要】
目标搜索方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及视觉数据挖掘领域，尤其涉及一种目标搜索方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在车辆视频监控辅助领域，随着用户用车场景的丰富，越来越多的物品被带入了车辆，车上的东西随之增多，车内场景下的遗留物检测作为一个过去被大众忽视但又切身存在的一个问题，近年来开始受到从业者的关注。通过检测车辆座舱环境，可以将乘客遗落在车上的物体使用多端联动的方式开启推送提醒。
[0003]遗留物体检测作为智能座舱场景下提升用户感知体验的重要一步，在不增加传感器成本和保护隐私的同时，如何更好的解决用户遗留物体识别是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述提出的技术问题，本公开提出了一种目标搜索方法、装置、存储介质及电子设备。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种目标搜索方法，包括：
[0006]获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据；所述参考图像中包括参考类别的参考目标；所述与所述目标对象对应的目标视频数据是指目标时间之后预设时段内、所述目标场景的视频数据，所述目标时间为所述目标对象关联的参考对象从所述目标场景中切换至非目标场景的时间；
[0007]基于预设类别从所述目标视频数据中提取待识别目标；
[0008]将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果。
[0009]可选的，所述获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据，包括：
[0010]接收搜索请求；
[0011]响应于所述搜索请求，获取所述目标对象指示的所述参考图像以及所述目标场景下与所述目标对象对应的所述目标视频数据。
[0012]可选的，所述获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据，包括：
[0013]在检测到所述目标对象关联的参考对象从所述目标场景中切换至非目标场景的情况下，获取所述目标对象指示的所述参考图像以及所述目标场景下与所述目标对象对应的所述目标视频数据。
[0014]可选的，所述将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果，包括：
[0015]对所述待识别目标与所述参考目标分别进行特征提取，得到第一特征和第二特征；
[0016]根据所述第一特征和第二特征进行相似处理，得到所述待识别目标与所述参考目标之间的相似度信息；
[0017]将所述相似度信息与预设阈值进行比较，得到所述目标搜索结果。
[0018]可选的，所述将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果之后，包括：
[0019]在所述目标搜索结果表征所述待识别目标为所述参考类别的目标的情况下，生成提示信息，所述提示信息包括所述待识别目标的图像；
[0020]根据所述提示信息对所述目标对象进行提示。
[0021]可选的，所述对所述待识别目标与所述参考目标分别进行特征提取，得到第一特征和第二特征，包括：
[0022]采用特征提取模型对所述待识别目标与所述参考目标分别进行特征提取，得到第一特征和第二特征。
[0023]可选的，该目标搜索方法还包括：
[0024]获取样本数据，所述样本数据包括多个样本图像组，所述样本图像组包括多个包括相同类别的训练目标的训练图像；
[0025]根据所述样本数据进行模型训练，得到特征提取模型。
[0026]根据本公开的第二方面，提供了一种目标搜索装置，所述装置包括：
[0027]获取模块，用于获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据；所述参考图像中包括参考类别的参考目标；所述与所述目标对象对应的目标视频数据是指目标时间之后预设时段内、所述目标场景的视频数据，所述目标时间为所述目标对象关联的参考对象从所述目标场景中切换至非目标场景的时间；
[0028]提取模块，用于基于预设类别从所述目标视频数据中提取待识别目标；
[0029]匹配模块，用于将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果。
[0030]根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述技术方案所述的目标搜索方法。
[0031]根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如上述技术方案所述的目标搜索方法。
[0032]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
[0033]实施本公开，具有以下有益效果：
[0034]将目标对象指示的参考图像中的参考目标与从目标场景下与目标对象对应的目标视频数据中提取的待识别目标进行类别匹配处理，可以在不使用待识别目标的类别信息的情况下，基于图像类别匹配进行对待识别目标的类别识别和搜索，由此避免搜索到的目标的类别信息泄露，保护用户的隐私。
[0035]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得
清楚。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0037]图1示出根据本公开实施例的目标搜索系统示意图；
[0038]图2示出根据本公开实施例的目标搜索方法示意图；
[0039]图3示出根据本公开实施例的搜索请求，基于搜索请求获取参考图像以及目标视频数据的流程示意图；
[0040]图4示出根据本公开实施例的类别匹配处理的流程示意图；
[0041]图5示出根据本公开实施例的目标搜索装置结构示意图；
[0042]图6示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标搜索方法，其特征在于，包括：获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据；所述参考图像中包括参考类别的参考目标；所述与所述目标对象对应的目标视频数据是指目标时间之后预设时段内、所述目标场景的视频数据，所述目标时间为所述目标对象关联的参考对象从所述目标场景中切换至非目标场景的时间；基于预设类别从所述目标视频数据中提取待识别目标；将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据，包括：接收搜索请求；响应于所述搜索请求，获取所述目标对象指示的所述参考图像以及所述目标场景下与所述目标对象对应的所述目标视频数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象指示的参考图像以及目标场景下与所述目标对象对应的目标视频数据，包括：在检测到所述目标对象关联的参考对象从所述目标场景中切换至非目标场景的情况下，获取所述目标对象指示的所述参考图像以及所述目标场景下与所述目标对象对应的所述目标视频数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果，包括：对所述待识别目标与所述参考目标分别进行特征提取，得到第一特征和第二特征；根据所述第一特征和第二特征进行相似处理，得到所述待识别目标与所述参考目标之间的相似度信息；将所述相似度信息与预设阈值进行比较，得到所述目标搜索结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述参考目标与所述待识别目标进行类别匹配处理，得到目标搜索结果之后，包括：在所述目标搜索结果表征所述待识别目标为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振，芦振，
申请(专利权)人：武汉路特斯汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：