本申请公开了一种业务分类方法、装置、存储介质及电子设备。涉人工智能领域，该方法包括：获取目标业务数据，其中，目标业务数据至少包括文本数据、图像数据和音频数据；确定目标业务数据对应的目标业务特征；基于目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到目标业务数据对应的目标业务分类结果，其中，目标业务分类结果中包括目标业务数据对应的M个业务级别的业务类型，目标业务分类模型是基于N组业务数据分别对应的业务特征，以及N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签训练得到的，其中，M、N为大于或等于2的整数。通过本申请，解决了相关技术中业务分类方法存在的分类结果准确性低的问题。结果准确性低的问题。结果准确性低的问题。
【技术实现步骤摘要】
业务分类方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种业务分类方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]利用不同的标准将业务数据进行分类和归类，能更好地管理和分析业务数据，但由于业务数据的特征量巨大，特征的分析处理需要耗费大量的计算资源，并且数据形式多种多样，如图像、音频、文本等，相关技术中的业务分类方法主要针对一种数据形式的业务数据进行单一业务级别的分类，使得相关技术中的业务分类方法不能够完全反应出业务特征数据中的关键信息，业务分类结果的准确性较低。
[0003]针对相关技术中业务分类方法存在的分类结果准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种业务分类方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中业务分类方法存在的分类结果准确性低的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种业务分类方法。该方法包括：获取目标业务数据，其中，所述目标业务数据至少包括文本数据、图像数据和音频数据；确定所述目标业务数据对应的目标业务特征；基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果，其中，所述目标业务分类结果中包括所述目标业务数据对应的M个业务级别的业务类型，所述目标业务分类模型是基于N组业务数据分别对应的业务特征，以及所述N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签训练得到的，其中，M、N为大于或等于2的整数。
[0006]可选地，所述确定所述目标业务数据对应的目标业务特征，包括：对所述目标业务数据中包括的文本数据进行文本特征提取处理，得到初始文本特征；对所述目标业务数据中包括的图像数据进行图像特征提取处理，得到初始图像特征；对所述目标业务数据中包括的音频数据进行音频特征提取处理，得到初始音频特征；基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征。
[0007]可选地，所述基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征，包括：对所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征进行特征融合处理，得到所述目标业务特征；或者对所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征进行拼接处理，得到所述目标业务特征。
[0008]可选地，所述基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征，包括：确定所述初始文本特征对应的第一权重值，所述初始图像特征对应的第二权重值，以及所述初始音频特征对应的第三权重值；基于所述初始文本特征、所述初始图像特征、所述初始音频特征、所述第一权重值、所述第二权重值以及所述第三权
重值进行所述特征融合处理，得到所述目标业务特征。
[0009]可选地，在所述基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果之后，所述方法还包括：基于所述目标业务分类结果，将所述目标业务数据存储至数据库中的预定位置，其中，所述数据库中的数据按照业务级别和业务类型分类存储。
[0010]可选地，在所述基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果之前，所述方法还包括：获取N组业务数据，以及所述N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签，其中，所述N组业务数据中每一组业务数据至少包括文本数据、图像数据、音频数据；对所述N组业务数据分别包括的文本数据、图像数据、音频数据分别进行特征提取处理，得到所述N组业务数据分别包括的文本特征、图像特征、音频特征；对所述N组业务数据分别包括的文本特征、图像特征、音频特征进行特征融合处理，得到所述N组业务数据分别对应的业务特征；将所述N组业务数据分别对应的业务特征分为训练集和测试集；基于所述训练集，以及所述训练集中包括的业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签，对初始业务分类模型进行训练，得到第一业务分类模型；基于所述测试集，以及所述测试集中包括的业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签，对所述第一业务分类模型进行验证；在验证结果指示所述第一业务分类模型验证通过的情况下，将所述第一业务分类模型作为所述目标业务分类模型。
[0011]可选地，所述获取目标业务数据，包括：获取所述目标业务对应的初始业务数据，其中，所述初始业务数据至少包括文本数据、图像数据、音频数据；对所述初始业务数据进行预处理，得到所述目标业务数据，其中，所述预处理包括以下至少之一：数据清洗处理、数据去重处理、数据标准化处理。
[0012]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种业务分类装置。该装置包括：第一获取模块，用于获取目标业务数据，其中，所述目标业务数据至少包括文本数据、图像数据和音频数据；第一确定模块，用于确定所述目标业务数据对应的目标业务特征；第一分类模块，用于基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果，其中，所述目标业务分类结果中包括所述目标业务数据对应的M个业务级别的业务类型，所述目标业务分类模型是基于N组业务数据分别对应的业务特征，以及所述N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签训练得到的，其中，M、N为大于或等于2的整数。
[0013]为了实现所述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的业务分类方法。
[0014]为了实现所述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的业务分类方法。
[0015]通过本申请，采用以下步骤：获取目标业务数据，其中，所述目标业务数据至少包括文本数据、图像数据和音频数据；确定所述目标业务数据对应的目标业务特征；基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果，
其中，所述目标业务分类结果中包括所述目标业务数据对应的M个业务级别的业务类型，所述目标业务分类模型是基于N组业务数据分别对应的业务特征，以及所述N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签训练得到的，其中，M、N为大于或等于2的整数，达到了根据目标业务数据确定对应的目标业务特征，基于目标业务特征对目标业务数据进行多级别分类的目的，解决了相关技术中业务分类方法存在的分类结果准确性低的问题，进而达到了提升业务分类准确性的效果。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例提供的业务分类方法的流程图；
[0018]图2是根据本申请实施例的一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务分类方法，其特征在于，包括：获取目标业务数据，其中，所述目标业务数据至少包括文本数据、图像数据和音频数据；确定所述目标业务数据对应的目标业务特征；基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果，其中，所述目标业务分类结果中包括所述目标业务数据对应的M个业务级别的业务类型，所述目标业务分类模型是基于N组业务数据分别对应的业务特征，以及所述N组业务数据分别对应的M个业务级别的业务分类标签训练得到的，其中，M、N为大于或等于2的整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标业务数据对应的目标业务特征，包括：对所述目标业务数据中包括的文本数据进行文本特征提取处理，得到初始文本特征；对所述目标业务数据中包括的图像数据进行图像特征提取处理，得到初始图像特征；对所述目标业务数据中包括的音频数据进行音频特征提取处理，得到初始音频特征；基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征，包括：对所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征进行特征融合处理，得到所述目标业务特征；或者对所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征进行拼接处理，得到所述目标业务特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始文本特征、所述初始图像特征以及所述初始音频特征，得到所述目标业务特征，包括：确定所述初始文本特征对应的第一权重值，所述初始图像特征对应的第二权重值，以及所述初始音频特征对应的第三权重值；基于所述初始文本特征、所述初始图像特征、所述初始音频特征、所述第一权重值、所述第二权重值以及所述第三权重值进行所述特征融合处理，得到所述目标业务特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果之后，所述方法还包括：基于所述目标业务分类结果，将所述目标业务数据存储至数据库中的预定位置，其中，所述数据库中的数据按照业务级别和业务类型分类存储。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标业务特征，采用目标业务分类模型，得到所述目标业务数据对应的目标业务分类结果之前，所述方法还包括：获取N组业...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁凯文，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。