交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41404174 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 19:30
本申请涉及一种交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域,该方法包括:获取待检测交易的交易数据;根据异常检测模型对交易数据进行交易检测,得到待检测交易对应的交易检测结果;其中,异常检测模型是基于实际样本数据和目标样本数据训练得到;目标样本数据是根据目标生成器生成,目标生成器通过不包含非线性激活层的目标判别器进行对抗训练得到。本申请在根据异常检测模型对交易数据进行交易检测时,能够提高异常检测模型的检测准确率,使得交易检测结果能够准确反应待检测交易的交易异常情况。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,特别是涉及一种交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、在数字化转型的大背景下,数字资源交易和资源借调业务成为企业发展的重要领域,但随之而来的交易欺诈现象,也受到了各大企业的重要关注。为了避免人们的财产安全受损,可借助异常检测模型对资源交易进行自动检测,以实现在检测到异常交易时向交易人员进行交易警告。

2、但是,在借助异常检测模型对资源交易进行自动检测时,由于真实欺诈案例较少,缺乏对异常检测模型进行训练的训练样本数据,导致异常检测模型的检测准确率低下。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高异常检测模型的检测准确率的交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种交易检测方法,该方法包括:

3、获取待检测交易的交易数据;

4、根据异常检测模型对交易数据进行交易检测,得到待检测交易对应的交易检测结果;

5、其中,异常检测模型是基于实际样本数据和目标样本数据训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标生成器与不包含非线性激活层的所述目标判别器进行对抗训练,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标判别器,对所述实际样本数据和所述初始样本数据进行拟合判断,得到所述实际样本数据和所述初始样本数据的拟合距离,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述实际样本数据和所述初始样本数据进行噪声添加,得到添加有噪声的实际样本数据,以及添加有噪声的初始样本数据,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种交易检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标生成器与不包含非线性激活层的所述目标判别器进行对抗训练,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标判别器,对所述实际样本数据和所述初始样本数据进行拟合判断,得到所述实际样本数据和所述初始样本数据的拟合距离,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述实际样本数据和所述初始样本数据进行噪声添加,得到添加有噪声的实际样本数据,以及添加有噪声的初始样本数据,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据异常检测模型对所述交易数据进行交易检测,得到所述待检测交易对...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁元培
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1