【技术实现步骤摘要】
一种基于语义内容的问答内容生成方法
[0001]本专利技术涉及人工智能、大数据、自然语言处理、AIGC领域，尤其涉及一种基于语义内容的问答内容生成方法。
技术介绍
[0002]问答系统，其主旨是对用户的问题有针对性的回复。目前现有技术分为检索式问答、生成式问答。检索式问答，系统会在本地维护一个知识库，其中包含了若干条问答数据。在生产环境中，系统会对用户输入的文本通过规则匹配或向量匹配等其他方式在本地知识库中寻找一条与其匹配度最高的问答对，并将其对应的结果返回给用户。生成式问答，利用语言模型的文本生成能力，将用户问题输入语言模型，由语言模型生成对应的回答。区别于一般的机器人闲聊系统，用户的问题会更有指向性，且其对于系统回答内容的真实性，逻辑性，通顺性要求更高。
[0003]检索式问答，该方法在本地维护了一个问答对话知识库，库中的对话样本是人为预设的，因此保证其回答的真实性，逻辑性，通顺性并不难。但其难点在于：1、用户的问题表述存在多样化的特点，如何将用户的问题与库中预设的问答对进行匹配；2、有时，用户会在一段话中问询多个问题，这些与库内预置的格式不同，若只回答一条，不符合用户预期，如果将用户问题进行拆分，分段回答，那么如何拆分又成了新的难点；3、有时，用户的问题不存在于本地库中，此时本地库匹配策略则无法完成目标任务；4、无法保证同一个问题回答的多样性。
[0004]而生成式问答，利用了语言模型的文本生成能力，针对于用户提出的问题，可确保总能生成出通顺的、多样的文本进行回答。但是其回答内容的往往存在以下三...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于语义内容的问答内容生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：a. 构建知识库：收集问答语料至本地，并将其结构化；b. 知识索引：对用户的问题在知识库中进行索引，寻找相关语料；c. 问答生成：将用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟成，姜海珠，周泽安，
申请(专利权)人：珠海必优科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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