一种参照输入信息的智能文本推荐方法技术

本发明专利技术旨在提供一种匹配度高且推荐效率高的参照输入信息的智能文本推荐方法。本发明专利技术包括以下步骤：将句子A和句子B输入到同个bert模型，然后使用[CLS]位置向量或者所有字符的向量均值得到A的句向量u、B的句向量v，然后拼接u、v和element‑wise的|u‑v|，最后通过softmax做一个k分类；将这些内容投入到模型中生成索引句向量，最后用索引句向量与库内所有保存的句向量对比相似度，相似度最高的即为要向用户推荐的目标句。本发明专利技术可应用于计算机及人工智能技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机及人工智能，尤其涉及一种参照输入信息的智能文本推荐方法。

技术介绍

1、文本推荐技术的主要应用场景包含关键词搜索与知识问答等场景。通常的做法是将用户输入关键词在数据库中进行模糊匹配。而对于问答场景，一般是从用户的问题中先提取关键词再在库内进行模糊匹配。还有一种实现办法，是将用户输入句子以及库内句子拼在一起传入通过bert模型进行打分，选取得分最高的句子对做为待推荐文本。

2、但是，对于现有技术而言，关键词模糊匹配的方法对于数据的要求很高，需要制作大量的关键词索引，同时对于匹配文本质量来说，用于匹配的关键词越多，推荐的文本越精确，质量越高，但是用于匹配的关键词越多，其数据制作复杂度也呈几何倍数增加。而对于bert式的句子对相似度评估，其主要问题是响应速度。一组句子对的判别经过模型推论输出整个过程需要1s，库内如果有1万条待匹配样本句，那么一次内容推荐就需要1万秒。

3、为此，需要设计一种新的方法，以解决上述文本推荐过程中存在的问题。

技术实现思路

1、本专利技术所要解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种参照输入信息的智能文本推荐方法，其特征在于，该方法在bert模型上实现，该方法包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种参照输入信息的智能文本推荐方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈润天，姜海珠，
申请(专利权)人：珠海必优科技有限公司，
类型：发明
国别省市：