一种轻量化图像超分方法技术

本申请实施例提供了一种轻量化图像超分方法

【技术实现步骤摘要】
一种轻量化图像超分方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种轻量化图像超分方法
、
装置
、
设备
、
存储介质及产品
。

技术介绍

[0002]随着计算机
、
手机等智能设备与其相关技术的飞速发展，互联网和流媒体技术
(Streaming Media)
已经逐渐渗透到人类生活的多个方面
。
流媒体技术是指将一连串的媒体数据压缩后，以流的方式在网络中分段传送，实现在网络上实时传输影音以供观赏的一种技术
。
在网络情况不佳的情况下，观众接收到的视频流往往是低分辨率
、
低码率的视频，相较于高分辨率
、
高码率的视频而言，视频的画质会更受限
。
由于网络状况的限制，用户无法接收到高质量的流，可通过利用观众手机端的算力将低分辨率图像超分为高分辨率图像，以此提高图像的画质，为用户带来更好的观看体验
。
[0003]超分，也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种轻量化图像超分方法，其特征在于，包括：获取待超分图像，将所述待超分图像拆分为亮度分量图像以及色度分量图像；基于第一超分算法以及训练完成的残差预测模型对所述亮度分量图像进行超分处理，得到亮度超分图像；基于第二超分算法对所述色度分量图像进行超分处理，得到色度超分图像；将所述亮度超分图像以及所述色度超分图像进行融合，得到目标超分图像，所述目标超分图像的分辨率高于所述待超分图像的分辨率
。2.
根据权利要求1所述的轻量化图像超分方法，其特征在于，所述基于第一超分算法以及训练完成的残差预测模型对所述亮度分量图像进行超分处理，得到亮度超分图像，包括：基于第一超分算法对所述亮度分量图像进行超分处理，得到初始亮度超分图像；利用训练完成的残差预测模型对所述初始亮度超分图像进行修正，得到亮度超分图像
。3.
根据权利要求2所述的轻量化图像超分方法，其特征在于，所述利用训练完成的残差预测模型对所述初始亮度超分图像进行修正，得到亮度超分图像，包括：将所述亮度分量图像输入至训练完成的残差预测模型，通过所述残差预测模型对所述亮度分量图像进行分析处理，得到所述第一超分算法对应的亮度预测残差；根据所述亮度预测残差对所述初始亮度超分图像进行修正，得到亮度超分图像
。4.
根据权利要求3所述的轻量化图像超分方法，其特征在于，所述根据所述亮度预测残差对所述初始亮度超分图像进行修正，得到亮度超分图像，包括：将所述初始亮度超分图像以及所述亮度预测残差相加，得到亮度超分图像
。5.
根据权利要求1所述的轻量化图像超分方法，其特征在于，所述获取待超分图像，将所述待超分图像拆分为亮度分量图像以及色度分量图像之前，还包括：获取第一亮度样本图像，对所述第一亮度样本图像进行下采样处理得到第二亮度样本图像，所述第一亮度样本图像的分辨率高于所述第二亮度样本图像的分辨率；根据所述第二亮度样本图像以及所述第一亮度样本图像确定第一超分算法对应的样本亮度残差；利用所述第二亮度样本图像以及所述样本亮度残差训练残差预测模型
。6.
根据权利要求5所述的轻...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁子逸，高虹，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：