一种用于可视对讲机的图像质量增强方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，包括：通过分析各灰度值在人脸图像中的数量占比以及对应像素点之间的距离关系获得灰度值对应的评判系数，根据评判系数的大小获得人脸图像的大气光值，将大气光值结合反映了人脸图像中细节部分的像素点在横向和纵向上的偏导结果，获得了像素点的保留参数，依据保留参数并结合暗通道先验去雾算法对人脸图像进行增强处理。本发明专利技术通过保留参数对暗通道先验去雾算法的透射率进行优化调节，在保留一定程度的雾气效果的情况下，大大提高了对人脸图像的图像增强效果，进一步增强了可视对讲机对大气光照环境的适应能力。环境的适应能力。环境的适应能力。

【技术实现步骤摘要】
一种用于可视对讲机的图像质量增强方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种用于可视对讲机的图像质量增强方法。

技术介绍

[0002]可视对讲机主要用于在公寓门口与室内进行交流，以便确认访客身份以控制进出，因此可视对讲机获得的人脸图像的图像质量对访客识别至关重要，随着数字技术的发展，数字化的可视对讲机的出现使得人脸图像的图像质量有了很大的提升，但是由于在室外复杂的大气环境下，使得光照发生难以预料的变化，进而导致可视对讲机的拍摄条件不够理想，当空气中雾气过大或强光照等情况下，导致可视对讲机获取的人脸图像质量差，从而影响户主对访客身份的确认。
[0003]为了解决图像质量易受环境变化影响的问题，现有技术中通常采用暗通道先验去雾算法对可视对讲机拍摄的人脸图像直接进行去雾增强，但是实际应用过程中，一定浓度的雾气可以体现出人脸图像中的景深信息，因此需要通过参数调节的方法对人脸图像中的雾气进行一定程度的保留，以获得更好的视觉效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的一种用于可视对讲机的图像质量增强方法采用如下技术方案：本专利技术提供了一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，该方法包括以下步骤：利用可视对讲机获取人脸图像；根据人脸图像对应暗通道图像中部分灰度值最大的像素点获得灰度系数；根据人脸图像中任意灰度值对应像素点的数量获得灰度值的灰度占比参数，利用灰度占比参数以及灰度系数对任意灰度值进行调节获得灰度值的灰度参数；获取人脸图像中任意灰度值对应像素点之间的距离记为距离因子，利用灰度占比参数对距离因子的均值进行调节获得灰度值的距离参数；将距离参数和灰度参数的融合结果记为灰度值的评判系数，将最大评判系数对应的灰度值作为人脸图像的大气光值；获取人脸图像中任意像素点的一阶偏导和二阶偏导，将一阶偏导和二阶偏导的不同融合结果分别记为第一因子和第二因子，将第一因子和第二因子的差异记为像素点的曲率差分值，将曲率差分值和大气光值的融合结果记为像素点的保留参数；利用保留参数对透射率进行优化，并对人脸图像进行增强处理获得人脸图像对应的增强图像，完成可视对讲机的图像质量增强。
[0006]进一步的，所述根据人脸图像对应暗通道图像中部分灰度值最大的像素点获得灰度系数，包括的具体步骤如下：将人脸图像中所有像素点的数量记为第二数量，利用暗通道先验去雾算法获取人脸图像对应的暗通道图像，根据暗通道图像中的像素点获得像素点序列，获取像素点序列
中前个第一像素点记为第二像素点，根据第二像素点在暗通道图像中的位置，获取同位置下第二像素点对应在人脸图像中的灰度值均值记为灰度系数，其中表示预设的超参数，表示第二数量。
[0007]进一步的，所述像素点序列的获取方法如下：获取人脸图像对应暗通道图像中所有像素点记为第一像素点，按照灰度值从大到小的顺序将第一像素点进行排序获得像素点序列。
[0008]进一步的，所述根据人脸图像中任意灰度值对应像素点的数量获得灰度值的灰度占比参数，包括的具体步骤如下：获取任意灰度值在人脸图像中对应像素点的数量记为第一数量，将第一数量与第二数量的比值记为对应灰度值的灰度占比参数。
[0009]进一步的，所述利用灰度占比参数以及灰度系数对任意灰度值进行调节获得灰度值的灰度参数，包括的具体步骤如下：将任意灰度值作为以灰度系数为底数的对数函数的输入，将对数函数的输出记为第一输出，将灰度占比参数和第一输出的乘积结果记为灰度值的灰度参数。
[0010]进一步的，所述获取人脸图像中任意灰度值对应像素点之间的距离记为距离因子，利用灰度占比参数对距离因子的均值进行调节获得灰度值的距离参数，包括的具体步骤如下：首先，将人脸图像中任意灰度值对应所有像素点两两之间的欧氏距离记为灰度值的距离因子，并获取任意灰度值的所有像素点之间距离因子的均值；然后，将任意灰度值的灰度占比参数作为以自然常数为底数的指数函数的输入，将指数函数的输出记为第二输出，将第二输出与任意灰度值的所有像素点之间距离因子的均值的乘积结果记为灰度值的距离参数。
[0011]进一步的，所述将距离参数和灰度参数的融合结果记为灰度值的评判系数，包括的具体步骤如下：其中，表示人脸图像中灰度值的评判系数；表示人脸图像中灰度值为的像素点之间的距离参数；表示人脸图像中灰度值的灰度参数；表示以自然常数为底数的指数函数。
[0012]进一步的，所述获取人脸图像中任意像素点的一阶偏导和二阶偏导，将一阶偏导和二阶偏导的不同融合结果分别记为第一因子和第二因子，包括的具体步骤如下：首先，分别利用Sobel算子和拉普拉斯算子获取人脸图像中任意像素点在横向和纵向上的一阶偏导和二阶偏导；然后，第一因子和第二因子的具体计算方法为：
其中，表示人脸图像中第个像素点的第一因子；表示人脸图像中第个像素点的第二因子；表示人脸图像中第个像素点的横向一阶偏导；表示人脸图像中第个像素点的横向二阶偏导；表示人脸图像中第个像素点的纵向一阶偏导；表示人脸图像中第个像素点的纵向二阶偏导；表示人脸图像中第个像素点的交叉二阶偏导。
[0013]进一步的，所述将第一因子和第二因子的差异记为像素点的曲率差分值，将曲率差分值和大气光值的融合结果记为像素点的保留参数，包括的具体步骤如下：首先，将第一因子的绝对值与第二因子的绝对值之间的差值绝对值记为像素点的曲率差分值；然后，保留参数的具体计算方法为：其中，表示人脸图像中第个像素点的保留参数；表示人脸图像中第个像素点的曲率差分值；表示人脸图像的大气光值；表示预设的超参数。
[0014]进一步的，所述利用保留参数对透射率进行优化，并对人脸图像进行增强处理获得人脸图像对应的增强图像，完成可视对讲机的图像质量增强，包括的具体步骤如下：首先，将保留参数作为暗通道先验去雾算法的透射率中控制亮度增强的调整参数，获得优化后暗通道先验去雾算法；然后，利用优化后暗通道先验去雾算法对人脸图像进行增强获得增强图像，并将增强图像在可视对讲机的显示屏中进行可视化。
[0015]本专利技术的技术方案的有益效果是：通过分析各灰度值在人脸图像中的数量占比以及对应像素点之间的距离关系获得灰度值对应的评判系数，根据评判系数的大小获得人脸图像的大气光值，将大气光值结合反映了人脸图像中细节部分的像素点在横向和纵向上的偏导结果，获得了像素点的保留参数，通过保留参数对暗通道先验去雾算法的透射率进行优化调节，在保留一定程度的雾气效果的情况下，大大提高了对人脸图像的图像增强效果，进一步增强了可视对讲机对大气光照环境的适应能力。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术一种用于可视对讲机的图像质量增强方法的步骤流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用可视对讲机获取人脸图像；根据人脸图像对应暗通道图像中部分灰度值最大的像素点获得灰度系数；根据人脸图像中任意灰度值对应像素点的数量获得灰度值的灰度占比参数，利用灰度占比参数以及灰度系数对任意灰度值进行调节获得灰度值的灰度参数；获取人脸图像中任意灰度值对应像素点之间的距离记为距离因子，利用灰度占比参数对距离因子的均值进行调节获得灰度值的距离参数；将距离参数和灰度参数的融合结果记为灰度值的评判系数，将最大评判系数对应的灰度值作为人脸图像的大气光值；获取人脸图像中任意像素点的一阶偏导和二阶偏导，将一阶偏导和二阶偏导的不同融合结果分别记为第一因子和第二因子，将第一因子和第二因子的差异记为像素点的曲率差分值，将曲率差分值和大气光值的融合结果记为像素点的保留参数；利用保留参数对透射率进行优化，并对人脸图像进行增强处理获得人脸图像对应的增强图像，完成可视对讲机的图像质量增强。2.根据权利要求1所述一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，所述根据人脸图像对应暗通道图像中部分灰度值最大的像素点获得灰度系数，包括的具体步骤如下：将人脸图像中所有像素点的数量记为第二数量，利用暗通道先验去雾算法获取人脸图像对应的暗通道图像，根据暗通道图像中的像素点获得像素点序列，获取像素点序列中前个第一像素点记为第二像素点，根据第二像素点在暗通道图像中的位置，获取同位置下第二像素点对应在人脸图像中的灰度值均值记为灰度系数，其中表示预设的超参数，表示第二数量。3.根据权利要求2所述一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，所述像素点序列的获取方法如下：获取人脸图像对应暗通道图像中所有像素点记为第一像素点，按照灰度值从大到小的顺序将第一像素点进行排序获得像素点序列。4.根据权利要求2所述一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，所述根据人脸图像中任意灰度值对应像素点的数量获得灰度值的灰度占比参数，包括的具体步骤如下：获取任意灰度值在人脸图像中对应像素点的数量记为第一数量，将第一数量与第二数量的比值记为对应灰度值的灰度占比参数。5.根据权利要求1所述一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，所述利用灰度占比参数以及灰度系数对任意灰度值进行调节获得灰度值的灰度参数，包括的具体步骤如下：将任意灰度值作为以灰度系数为底数的对数函数的输入，将对数函数的输出记为第一输出，将灰度占比参数和第一输出的乘积结果记为灰度值的灰度参数。6.根据权利要求1所述一种用于可视对讲机的图像质量增强方法，其特征在于，所述获取人脸图像中任意灰度值对应像素点之间的距...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宏涛，钟有约，
申请(专利权)人：东莞市华复实业有限公司，
类型：发明
国别省市：