AR制造技术

本发明专利技术涉及特种设备领域，目的是提供一种

【技术实现步骤摘要】
AR智能眼镜远程诊断系统以及诊断方法


[0001]本专利技术涉及特种设备领域，具体是涉及一种
AR
智能眼镜远程诊断系统以及诊断方法
。

技术介绍

[0002]特种设备检查需要具备相关的技术能力和专业知识，对于每一种特种设备都有相应的检验规范和标准，这些规范与标准在不同地区及行业内也可能存在差异
。
由于涉及到人身安全
、
公共安全等方面，因此特种设备检查过程需要十分认真
、
严谨
。
检查过程中需要进行拆件
、
测量
、
观察等多个环节，繁琐等流程需要花费大量等时间和精力
。
特种设备在使用过程中存在安全风险，如没有及时发现问题就投入使用，可能会导致严重等事故
。
因此，在检查过程中要注意事故等防范和安全措施等落实
。
特种设备检查等结果对设备对安全性和质量有直接关系，因此需要高精度对验证结果，并进行充分评估，以确保更好对保障设备对质量和安全
。
[0003]目前特种设备行业中，使用最为普遍的检修方式还是人工检修
。
尤其在一些设备简单
、
规模较小的企业中，由于没有太多的维护需求，所以仍然采用传统的手动巡检和故障排除方式，速度慢且容易出现判断出错
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是克服上述
技术介绍
中的不足，提供一种
AR
智能眼镜远程诊断系统以及诊断方法，以降低使用成本
、
提高语音识别精度
、
提升检测效率和准确度
。
[0005]本专利技术的技术方案是：
[0006]一种
AR
智能眼镜远程诊断系统，包括
AR
眼镜；其特征在于：该系统还包括
ASR
服务器
、
知识库服务器
、
纠错服务器；
[0007]所述
AR
眼镜包括控制器
、
显示单元
、
麦克风
、
扬声器
、
纠错单元
、
通讯单元
、ASR
单元
、
知识库单元；
[0008]所述
AR
眼镜通过通讯单元无线连接
ASR
服务器
、
知识库服务器
、
纠错服务器
。
[0009]所述通讯单元为
wifi
通讯模块
、4G
通讯模块
、5G
通讯模块中的至少一种
。
[0010]一种
AR
智能眼镜远程诊断方法，用于所述的
AR
智能眼镜远程诊断系统，包括以下步骤：
[0011]1)
在特种设备检修前，启动
AR
眼镜，
AR
眼镜保持在线状态，
AR
眼镜通过通讯单元从纠错服务器下载最新的行业纠错包并储存在纠错单元中；
[0012]行业纠错包储存有纠错数据，纠错数据包括行业类型
、
错误关键字
、
正确关键字；
[0013]2)
用户佩戴
AR
眼镜进行特种设备检修，当发现特种设备存在问题时，用户向
AR
眼镜提问，
AR
眼镜通过麦克风收集用户的语音数据，判断
AR
眼镜是否在线，若在线进入步骤
3)
，否则进入步骤
5)
；
[0014]3)AR
眼镜通过
ASR
单元将语音数据转化为文本关键字，再通过纠错单元将文本关
键字与行业纠错包对比，若找到对应的纠错数据，将文本关键字中的错误关键字替换为行业纠错包中的正确关键字；
[0015]4)AR
眼镜使用文本关键字在知识库单元中检索对应的离线知识库数据，若有检索结果，进入步骤
8)
，若无检索结果，进入步骤
9)
；
[0016]5)AR
眼镜通过通讯单元将语音数据发送至
ASR
服务器，
ASR
服务器将语音数据转化为文本关键字，再发送至
AR
眼镜；
[0017]6)AR
眼镜通过纠错单元将文本关键字与行业纠错包对比，若找到对应的纠错数据，将文本关键字中的错误关键字替换为行业纠错包中的正确关键字；
[0018]7)AR
眼镜将文本关键字发送至知识库服务器，知识库服务器使用文本关键字检索对应的在线知识库数据，若有检索结果，将在线知识库数据发送至
AR
眼镜，进入步骤
8)
，若无检索结果，进入步骤
9)
；
[0019]8)AR
眼镜展示文本关键字以及在线知识库数据或离线知识库数据，诊断完成；
[0020]9)AR
眼镜展示文本关键字并显示“识别出错”，进入步骤
10)
；
[0021]10)
用户记录识别出错的文本关键字，检修结束后向后台反馈，后台向纠错服务器录入纠错数据更新行业纠错包
。
[0022]所述行业纠错包包括锅炉纠错包
、
压力容器纠错包
、
压力管道纠错包
、
电梯纠错包
、
起重机械纠错包
、
客运索道纠错包
、
大型游乐设施纠错包
、
场内专用机动车辆纠错包
。
[0023]所述在线知识库数据包括视频数据
、
图片数据
、PDF
数据
、
文本数据；所述离线知识库数据包括文本数据
。
[0024]本专利技术的有益效果是：
[0025]本专利技术通过纠错服务器向
AR
眼镜提供行业纠错包，可以及时修正出错的文本关键字，从而提高用户指令的准确性以及执行效率；目前常规采用的
ASR
语言模型，数据量大
、
采集量大
、
训练时间长
、
投入成本高，而行业纠错包针对的是特种设备领域中的八大类设备在语音识别中容易识别出错的文本关键字，由人工录入纠错服务器，数据量少，保存在
AR
眼镜中，且能实时更新，极大地降低了开发成本，提高了运行速度，从而快速有效地从知识库中提供
pdf、
图片
、
视频等内容，满足不同用户需求与场景下的检索，更加高效
、
准确
、
安全地实现特种设备检查任务
。
附图说明
[0026]图1是本专利技术的诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
AR
智能眼镜远程诊断系统，包括
AR
眼镜；其特征在于：该系统还包括
ASR
服务器
、
知识库服务器
、
纠错服务器；所述
AR
眼镜包括控制器
、
显示单元
、
麦克风
、
扬声器
、
纠错单元
、
通讯单元
、ASR
单元
、
知识库单元；所述
AR
眼镜通过通讯单元无线连接
ASR
服务器
、
知识库服务器
、
纠错服务器
。2.
根据权利要求1所述的
AR
智能眼镜远程诊断系统，其特征在于：所述通讯单元为
wifi
通讯模块
、4G
通讯模块
、5G
通讯模块中的至少一种
。3.
一种
AR
智能眼镜远程诊断方法，用于权利要求1或2中所述的
AR
智能眼镜远程诊断系统，包括以下步骤：
1)
在特种设备检修前，启动
AR
眼镜，
AR
眼镜保持在线状态，
AR
眼镜通过通讯单元从纠错服务器下载最新的行业纠错包并储存在纠错单元中；行业纠错包储存有纠错数据，纠错数据包括行业类型
、
错误关键字
、
正确关键字；
2)
用户佩戴
AR
眼镜进行特种设备检修，当发现特种设备存在问题时，用户向
AR
眼镜提问，
AR
眼镜通过麦克风收集用户的语音数据，判断
AR
眼镜是否在线，若在线进入步骤
3)
，否则进入步骤
5)
；
3)AR
眼镜通过
ASR
单元将语音数据转化为文本关键字，再通过纠错单元将文本关键字与行业...

【专利技术属性】
技术研发人员：王弘毅，林涛，周玉成，
申请(专利权)人：浙江省特种设备科学研究院，
类型：发明
国别省市：