一种基于大数据的建筑智能化管理系统及方法技术方案

技术编号:39332505 阅读:7 留言:0更新日期:2023-11-12 16:07
本申请公开了一种基于大数据的建筑智能化管理系统及方法,该系统包括:雨量检测模块,用于获取雨量信息并判断下雨状态;预检测模块,用于识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态;淋湿确认模块,用于分析确认以得到第二淋湿信息;追踪模块,用于标记为第二目标用户,在监控视频信息中追踪第二目标用户;规避区确定模块,用于根据第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区;智能调节模块,用于响应于识别到所述第二目标用户进入新的楼宇区域,调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区。通过及时准确识别出淋雨员工并对空调进行适应性调节,使得办公楼宇内的空调更智能化,提高了员工在雨天天气上班办公时的用户体验度。雨天天气上班办公时的用户体验度。雨天天气上班办公时的用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的建筑智能化管理系统及方法


[0001]本申请涉及智慧建筑管理
,具体涉及一种基于大数据的建筑智能化管理系统及方法。

技术介绍

[0002]目前,当员工在上班通勤期间遇到下雨天气时,即使带了雨具,仍然无法避免被淋湿。这时如果员工淋湿后进入已经开启空调的办公场地,如果空调缺乏适应性的调节,那么该员工容易因此患上感冒。并且其中的原因在于人体在淋雨后会出现一些生理变化,比如体温下降、毛细血管收缩等,如果淋湿后马上吹空调,会使身体的温度进一步下降,毛细血管更加收缩,从而影响身体的正常代谢和免疫力,进而增加了患感冒的可能性。因此亟需一种能够及时准确识别出淋雨员工并对空调进行适应性调节的建筑智能化管理系统。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术存在的缺陷与不足,本申请提供了一种基于大数据的建筑智能化管理系统及方法。
[0004]为了达到上述目的,本申请采用以下技术方案:
[0005]根据本申请的一个方面,提供了一种基于大数据的建筑智能化管理系统,用于办公楼宇,所述系统包括:
[0006]雨量检测模块,用于获取雨量信息并判断下雨状态;
[0007]预检测模块,用于识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态;
[0008]淋湿确认模块,用于获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息;
[0009]追踪模块,用于将确认好的第二淋湿信息判断为真时所对应的第一目标用户标记为第二目标用户,在监控视频信息中追踪所述第二目标用户;
[0010]规避区确定模块,用于根据所述第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区;
[0011]智能调节模块,用于响应于识别到所述第二目标用户进入新的楼宇区域,调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区。
[0012]根据本申请的另一个方面,提供了一种基于大数据的建筑智能化管理方法,应用于上述的基于大数据的建筑智能化管理系统进行执行,所述方法包括:
[0013]获取雨量信息并判断下雨状态;
[0014]识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态;
[0015]获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息,其中所述第一淋湿信息为通过所述第一目标用户发送得到;
[0016]将确认好的第二淋湿信息判断为真时所对应的第一目标用户标记为第二目标用户,在监控视频信息中追踪所述第二目标用户;
[0017]根据所述第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区;
[0018]响应于识别到所述第二目标用户进入新的楼宇区域,调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区。
[0019]优选地,在获取雨量信息并判断下雨状态中,具体包括:根据雨量阈值对所述雨量信息进行分析判断是否处于下雨状态。
[0020]优选地,在识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态中,具体包括以下步骤:
[0021]获取预检测图像信息;
[0022]在所述预检测图像信息中识别出第一目标用户;
[0023]当成功识别出第一目标用户时,对所述预检测图像信息进行截取包含所述第一目标用户的图像区域,以作为待处理图像;
[0024]将所述待处理图像输入至淋湿状态识别模型,以得到所述淋湿状态;
[0025]所述淋湿状态为对应第一目标用户是否淋湿的标识信息,所述淋湿状态识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出,其中多组数据中的每组数据包括包含人物目标不同淋湿情况的待识别图片和对应该人物目标是否淋湿的标识信息。
[0026]优选地,在获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息中,具体包括:
[0027]响应于获取到的所述第一淋湿信息判断为真时:
[0028]判断所述下雨状态在预设历史时间段内是否为真且判断所述淋湿状态是否为真,若均为真则确定产生第二淋湿信息,否则向所述第一目标用户发送第一提示信息,所述第一提示信息用于提醒用户手动修改所述第一淋湿信息以确保淋湿情况与实际相符;
[0029]响应于获取到的所述第一淋湿信息判断为假时:
[0030]判断所述下雨状态在预设历史时间段内是否为真且判断所述淋湿状态是否为真,若均为真则确定产生第二淋湿信息并同时向所述第一目标用户发送第二提示信息,所述第二提示信息用于将当前的淋湿情况已根据实际情况进行自动修正的执行情况进行提醒所述第一目标用户。
[0031]优选地,在根据所述第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区中,具体包括:
[0032]预先对每个目标楼宇区域进行坐标点划分;
[0033]基于所述第二目标用户所在的位置进行确定坐标点;
[0034]基于所述坐标点构成所述规避区。
[0035]优选地,在调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区中,具体包括:
[0036]获取目标楼宇区域ID;
[0037]基于目标楼宇区域ID匹配出相应的空调预设信息;
[0038]基于所述规避区从所述空调预设信息中进行自适应选择,以使得空调吹至最远吹风位置的路径避开所述规避区。
[0039]优选地,在基于所述规避区从所述空调预设信息中进行自适应选择中,具体包括:
[0040]基于指定的坐标点确定待使用组合参数集合,所述待使用组合参数集合包含对应所述空调预设信息中的至少一个组合参数;
[0041]响应于存在至少两个第二目标用户位于相同的目标楼宇区域时,从所有的待使用
组合参数集合中筛选出重复的组合参数,以避开所有的规避区;
[0042]响应于从所有的待使用组合参数集合中筛选出重复的组合参数失败的情况,选择默认组合参数进行调节空调,所述默认组合参数为将当前目标楼宇区域的所有风口均设置水平朝上,以避开所有的规避区。
[0043]优选地,还包括:
[0044]响应于只存在一个第二目标用户位于目标楼宇区域时,基于用户ID对空调进行调节,具体包括:
[0045]获取该第二目标用户的用户ID;
[0046]基于用户ID从用户温度需求表中确定温度信息;
[0047]基于所述温度信息对空调进行调节。
[0048]优选地,还包括:
[0049]响应于识别到所述第二目标用户进入指定的楼宇区域,为所述第二目标用户设置规避时限;
[0050]响应于所述规避时限到达,根据第二目标用户所在的位置确定待追踪坐标点;
[0051]获取第二目标用户的预设调节类型,根据预设调节类型对空调进行调节,以使空调对准待追踪坐标点进行吹风。
[0052]根据本申请的另一个方面,提供了一种存储介质,所述存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行上述任一所述的基于大数据的建筑智能化管理方法。
[0053]本申请与现有技术相比,具有如下优点和有益效果:
[0054](1)本申请通过及时识别第一目标用户,并结合下雨状态和淋湿状本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑智能化管理系统,用于办公楼宇,其特征在于,所述系统包括:雨量检测模块,用于获取雨量信息并判断下雨状态;预检测模块,用于识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态;淋湿确认模块,用于获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息;追踪模块,用于将确认好的第二淋湿信息判断为真时所对应的第一目标用户标记为第二目标用户,在监控视频信息中追踪所述第二目标用户;规避区确定模块,用于根据所述第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区;智能调节模块,用于响应于识别到所述第二目标用户进入新的楼宇区域,调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区。2.一种基于大数据的建筑智能化管理方法,其特征在于,应用于如权利要求1所述的基于大数据的建筑智能化管理系统进行执行,所述方法包括:获取雨量信息并判断下雨状态;识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态;获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息,其中所述第一淋湿信息为通过所述第一目标用户发送得到;将确认好的第二淋湿信息判断为真时所对应的第一目标用户标记为第二目标用户,在监控视频信息中追踪所述第二目标用户;根据所述第二目标用户所在的位置进行设置相应的规避区;响应于识别到所述第二目标用户进入新的楼宇区域,调节该楼宇区域的空调以避开所述规避区。3.根据权利要求2所述的基于大数据的建筑智能化管理方法,其特征在于,在获取雨量信息并判断下雨状态中,具体包括:根据雨量阈值对所述雨量信息进行分析判断是否处于下雨状态。4.根据权利要求2所述的基于大数据的建筑智能化管理方法,其特征在于,在识别第一目标用户并判断相应的淋湿状态中,具体包括以下步骤:获取预检测图像信息;在所述预检测图像信息中识别出第一目标用户;当成功识别出第一目标用户时,对所述预检测图像信息进行截取包含所述第一目标用户的图像区域,以作为待处理图像;将所述待处理图像输入至淋湿状态识别模型,以得到所述淋湿状态;所述淋湿状态为对应第一目标用户是否淋湿的标识信息,所述淋湿状态识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出,其中多组数据中的每组数据包括包含人物目标不同淋湿情况的待识别图片和对应该人物目标是否淋湿的标识信息。5.根据权利要求2

4任一所述的基于大数据的建筑智能化管理方法,其特征在于,在获取第一淋湿信息并结合所述下雨状态和所述淋湿状态进行分析确认以得到第二淋湿信息中,具体包括:响应于获取到的所述第一淋湿信息判断为真时:
判断所述下雨状态在预设历史时间段内是否为真且判断所述淋湿状态是否为真,...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙鹏原莹子
申请(专利权)人:深圳远大科技工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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