一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：接收来自n条生产线上每一条生产线生产的零部件的标识编码；根据预设编解码规则，通过标识解析组件对标识编码进行标识解析，得到零部件的三维数据和标识信息；根据标识信息和三维数据，在数字虚体空间生成每一零部件对应的孪生对象；在数字虚体空间中，将零部件对应的孪生对象进行组装，得到产品的孪生对象；对产品的孪生对象进行形态学分析，确定产品的配合精度。这样利用数字孪生技术提前获知产品的配合精度，再根据提前获取的产品精度去调整生产线上设备，从而提高下一个单个产品内的各零部件的配合精度。部件的配合精度。部件的配合精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法及系统


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法及系统。

技术介绍

[0002]智能制造是制造业目前的主要发展方向之一，智能制造是指不仅能够在实践中不断地获取信息，而且还具有根据获取到信息进行自学习的功能，所谓自学习功能是指同时进行分析判断和规划自身行为的能力，通过计算机技术手段为制造业赋能是目前最为常见的方式。
[0003]在制造业中，制造一个产品通常是先单独制造多个不同零部件，再将多个不同零部件进行组装得到产品。产品内各部件配合精密，是产品的制造质量的重要体现。但受限于目前的生产制造水平，制造出来的每个零部件相较于其标准尺寸势必存在一定程度的误差，使得生产出来的每个零部件无法都跟标准尺寸完全一致。
[0004]因此，存在制造出来的单个产品内的各零部件配合精度较低的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法及系统，用于解决相关技术中存在制造出来的单个产品内的各零部件配合精度较低的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的产品全生命周期监控方法，其特征在于，所述产品全生命周期包括：设计环节、制造环节、组装环节和使用环节；应用于所述制造环节和组装环节，所述方法包括：接收来自n条生产线上每一条生产线生产的零部件的标识编码，n个零部件组装成一个产品，n为大于1的整数；根据预设编解码规则，通过标识解析组件对所述标识编码进行标识解析，得到每一所述零部件的三维数据和标识信息；根据所述标识信息和所述三维数据，在数字虚体空间生成每一所述零部件对应的孪生对象；在所述数字虚体空间中，将每一所述零部件对应的孪生对象进行组装，得到产品的孪生对象；对所述产品的孪生对象进行形态学分析，确定产品的配合精度；根据所述生产线的调整信息，对所述生产线上的设备进行调整，所述调整信息为根据所述产品的配合精度确定的信息，所述调整信息包括所述生产线的设备的刀头进给量、刀头坐标和切削速度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设编解码规则为VAA基本编码结构、Handle规则、对象标识符、Ecode、全球统一标识和分级编码结构中的任一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产线的调整信息，对所述生产线上的设备进行调整包括：根据每一条所述生产线的历史调整信息，对模糊小波神经网络进行训练，得到模糊小波神经网络预测模型；将所述生产线的调整信息输入至所述模糊小波神经网络预测模型，得到目标调整信息；根据所述目标调整信息，对所述生产线上的设备进行调整。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模糊小波神经网络预测模型包括输入层、隶属度函数计算层、规则生成层、归一化层和输出层；所述输入层的节点数为n，所述将所述生产线的调整信息输入至所述模糊小波神经网络预测模型，得到目标调整信息包括：将分别输入至所述输入层的各个输入节点的调整信息确定为第一信息；根据所述第一信息对应的隶属度函数，对所述第一信息进行模糊化，得到第二信息；将所述第二信息对应的规则进行规则处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙小昂，张亚杰，
申请(专利权)人：深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：