控制柜智能视觉识别检测方法、系统技术方案

技术编号:39331878 阅读:8 留言:0更新日期:2023-11-12 16:07
本发明专利技术公开了一种控制柜智能视觉识别检测方法、系统。该方法包括:根据待测控制柜的第一标识,确定文件信息;根据文件信息,确定引脚坐标信息;引脚坐标信息用于表征控制柜的电气部件的坐标信息;引脚坐标信息用于表征待测控制柜中部件和导线的设计关联信息;根据第一标识,确定图片信息;图片信息用于表征待测控制柜的图像信息;将图片信息和引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果;目标检测结果用于表征待测控制柜的检测结果,第一检测模型用于根据图片信息确定待测控制柜中部件和导线的实际关联信息。本发明专利技术实施例有利于提升检测准确度,有利于提升工作效率;可以广泛应用于计算机技术领域。用于计算机技术领域。用于计算机技术领域。

【技术实现步骤摘要】
控制柜智能视觉识别检测方法、系统


[0001]本专利技术涉及电气控制柜
,尤其是一种控制柜智能视觉识别检测方法。

技术介绍

[0002]控制柜是一种集多种电气元件于一体,实现电气设备集中供电和管理控制的柜体。当电路过载、短路或漏电时,可及时提供断电保护。在控制柜的生产过程中,如果控制柜内部接线有问题,控制柜可能出现功能故障,使设备无法正常使用,甚至烧毁元器件,造成巨大的损失。相关技术中通过传统的人工检验方式对控制柜进行质检。需要操作者熟悉电气原理图,通过万用表等检测工具,验证接线的正确性。该方法依赖操作者的技能水平,检测准确率较低;同时,工作效率低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此,本专利技术的目的在于提供一种高准确度、高效的控制柜智能视觉识别检测方法、系统。
[0005]为了达到上述技术目的,本专利技术实施例所采取的技术方案包括:
[0006]一方面,本专利技术实施例提供了一种控制柜智能视觉识别检测方法,包括以下步骤:
[0007]本专利技术实施例的控制柜智能视觉识别检测方法,该方法包括:根据待测控制柜的第一标识,确定文件信息;所述文件信息用于表征记录所述待测控制柜的基础资料的信息;根据所述文件信息,确定引脚坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征控制柜的电气部件的坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征所述待测控制柜中部件和导线的设计关联信息;根据所述第一标识,确定图片信息;所述图片信息用于表征所述待测控制柜的图像信息;将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果;所述目标检测结果用于表征所述待测控制柜的检测结果,所述第一检测模型用于根据所述图片信息确定所述待测控制柜中部件和导线的实际关联信息。本专利技术实施例通过文件信息确定引脚坐标信息,缓解了操作者需要读取电气原理图的问题,提升准确度;同时,通过图片信息与引脚坐标信息,对待测控制柜进行检测,缓解了人工检测的效率低下的问题,提升工作效率。因此,本专利技术实施例有利于提升检测准确度,有利于提升工作效率。
[0008]另外,根据本专利技术上述实施例的控制柜智能视觉识别检测方法,还可以具有以下附加的技术特征:
[0009]进一步地,本专利技术实施例的控制柜智能视觉识别检测方法,所述将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果,包括:
[0010]根据所述引脚坐标信息和所述实际关联信息,确定目标检测结果;并展示所述目标检测结果。
[0011]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果,包括:
[0012]对所述图片信息进行分割处理,得到小块信息;
[0013]对所述小块信息进行目标识别处理,得到部件信息;
[0014]对所述部件信息进行文字识别处理,得到字符信息;
[0015]根据所述字符信息和所述部件信息,确定线号信息;
[0016]对所述部件信息进行颜色识别处理,得到颜色信息;
[0017]根据所述颜色信息、所述线号信息和所述引脚坐标信息,得到目标检测结果。
[0018]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述方法包括以下步骤:
[0019]获取所述图片信息的所有线号信息;
[0020]根据每个线号信息与部件的距离,对所有线号信息进行第一剔除,得到第一信息;
[0021]根据与所述部件的位置关系,对所述第一信息进行分类,得到分类信息;所述位置关系包括所述部件的上下接线类和所述部件的左右接线类;
[0022]根据所述分类信息中每个线号信息与所述引脚坐标信息的匹配结果,对所述分类信息进行第二剔除,得到线号信息。
[0023]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述方法还包括:
[0024]对所述部件信息进行分量匹配,得到分量信息;
[0025]对所述分量信息进行归一化处理和空间转换,得到转换信息;
[0026]对所述转换信息进行二值化处理,得到二值信息;
[0027]对所述二值信息进行占比统计,得到颜色序号信息;
[0028]对所述颜色序号信息进行颜色匹配,得到颜色信息。
[0029]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述方法还包括:
[0030]根据所述第一标识,在预设目录中确定文件信息;
[0031]若所述预设目录中存在问题文件,对所述问题文件进行再分类处理。
[0032]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述文件信息包括设备标识符文件、部件样式文件、坐标连接信息文件和接线图表文件,所述方法包括:
[0033]根据所述第一标识,识别所述设备标识符文件、坐标连接信息文件和接线图表文件;
[0034]根据所述第一标识,在预设目标下识别所述部件样式文件;
[0035]根据所述设备标识符文件,确定设备标识符与部件的第一对应关系;
[0036]根据所述接线图表文件,确定导线与部件的第二对应关系;
[0037]根据所述第一对应关系和所述第二对应关系,得到引脚坐标信息。
[0038]另一方面,本专利技术实施例提出了一种控制柜智能视觉识别检测系统,包括:
[0039]第一模块,用于根据待测控制柜的第一标识,确定文件信息;所述文件信息用于表征记录所述待测控制柜的基础资料的信息;
[0040]第二模块,用于根据所述文件信息,确定引脚坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征控制柜的电气部件的坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征所述待测控制柜中部件和导线的设计关联信息;
[0041]第三模块,用于根据所述第一标识,确定图片信息;所述图片信息用于表征所述待测控制柜的图像信息;
[0042]第四模块,用于将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目
标检测结果;所述目标检测结果用于表征所述待测控制柜的检测结果,所述第一检测模型用于根据所述图片信息确定所述待测控制柜中部件和导线的实际关联信息。
[0043]另一方面,本专利技术实施例提供了一种控制柜智能视觉识别检测装置,包括:
[0044]至少一个处理器;
[0045]至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
[0046]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器实现上述的控制柜智能视觉识别检测方法。
[0047]另一方面,本专利技术实施例提供了一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述的控制柜智能视觉识别检测方法。
[0048]本专利技术实施例通过文件信息确定引脚坐标信息,缓解了操作者需要读取电气原理图的问题,提升准确度;同时,通过图片信息与引脚坐标信息,对待测控制柜进行检测,缓解了人工检测的效率低下的问题,提升工作效率。因此,本专利技术实施例有利于提升检测准确度,有利于提升工作效率。
附图说明本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种控制柜智能视觉识别检测方法,其特征在于,包括以下步骤:根据待测控制柜的第一标识,确定文件信息;所述文件信息用于表征记录所述待测控制柜的基础资料的信息;根据所述文件信息,确定引脚坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征控制柜的部件的坐标信息;所述引脚坐标信息用于表征所述待测控制柜中部件和导线的设计关联信息;根据所述第一标识,确定图片信息;所述图片信息用于表征所述待测控制柜的图像信息;将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果;所述目标检测结果用于表征所述待测控制柜的检测结果,所述第一检测模型用于根据所述图片信息确定所述待测控制柜中部件和导线的实际关联信息。2.根据权利要求1所述的控制柜智能视觉识别检测方法,其特征在于,所述将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果,包括:根据所述引脚坐标信息和所述实际关联信息,确定目标检测结果;并展示所述目标检测结果。3.根据权利要求1所述的控制柜智能视觉识别检测方法,其特征在于,所述将所述图片信息和所述引脚坐标信息输入第一检测模型,得到目标检测结果,包括:对所述图片信息进行分割处理,得到小块信息;对所述小块信息进行目标识别处理,得到部件信息;对所述部件信息进行文字识别处理,得到字符信息;根据所述字符信息和所述部件信息,确定线号信息;对所述部件信息进行颜色识别处理,得到颜色信息;根据所述颜色信息、所述线号信息和所述引脚坐标信息,得到目标检测结果。4.根据权利要求3所述的控制柜智能视觉识别检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取所述图片信息的所有线号信息;根据每个线号信息与部件的距离,对所有线号信息进行第一剔除,得到第一信息;根据与所述部件的位置关系,对所述第一信息进行分类,得到分类信息;所述位置关系包括所述部件的上下接线类和所述部件的左右接线类;根据所述分类信息中每个线号信息与所述引脚坐标信息的匹配结果,对所述分类信息进行第二剔除,得到线号信息。5.根据权利要求3所述的控制柜智能视觉识别检测方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述部件信息进行分量匹配,得到分量信息;对所述分量信息进行归一化处理和空间转换,得到转换信息;对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张俊豪
申请(专利权)人:广州柏越机电设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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