一种证照多光谱图像防伪方法技术

本发明专利技术公开了一种证照多光谱图像防伪方法，包括以下步骤：S1：读取证件的电子信息，同时读取证件的光源图像，其中光源图像包括：白光图像、红外图像、紫外图像；S2：通过红外图像计算变换矩阵对三种光源图像进行图像矫正；S3：对完成图像矫正后的红外图像进行二值化处理，得到字符二值化图像，提取特定的字符区域，再进行轮廓检测；S4：对提取的字符使用特征算子提取特征；S5：验证信息一致性，包括不同源信息验证和同源信息验证。息验证和同源信息验证。息验证和同源信息验证。

【技术实现步骤摘要】
一种证照多光谱图像防伪方法


[0001]本专利技术涉及图像防伪
，尤其涉及一种证照多光谱图像防伪方法。

技术介绍

[0002]当前国内一般采用人工结合机器的方法对证件图像的真伪进行鉴别，不仅耗时长而且十分依赖于工作人员的熟练程度，使得整个过程时效性和安全性差。证件类型繁多且更新换代快、各种证件鉴伪点各不相同使得证件图像的防伪信息鉴别更加困难。现有技术具有如下问题，有的方案涵盖的防伪信息不全，存在安全漏洞，容易让不法分子有空可钻，有的方案用到的技术太复杂，例如深度学习算法，占用较多的计算资源和存储空间，时效性不高，也就是难以同时解决时效性和安全性两方面问题。
[0003]另外，紫外图案因为其独特的纹理结构与颜色信息，往往难以复制，因而占有重要地位。多数国家的紫外图案存在被黑色字体遮挡的情况，这种情况将导致紫外图案的鉴伪结果存在偏差。如何消除字体遮挡对鉴伪结果的干扰成为紫外图案鉴伪的难题。另一方面，大多数红外图像人脸区域信息丢失严重，只有轮廓，不能用于人脸验证。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的在于提供一种证照多光谱图像防伪方法，所述方法包括文本信息防伪和非文本防伪，涵盖的防伪点较全面，部分防伪点采用多重交叉验证，防控更严格，安全性更高。
[0005]本专利技术的另一个目的在于提供一种证照多光谱图像防伪方法，所述方法基于传统图像算法，对算力要求不高，可以保证时效性。
[0006]本专利技术的其它优势和特点通过下述的详细说明得以充分体现并可通过所附权利要求中特地指出的手段和装置的组合得以实现。
[0007]依本专利技术的一个方面，能够实现前述目的和其他目的和优势的本专利技术的种证照多光谱图像防伪方法，包括：
[0008]S1：读取证件的电子信息，同时读取证件的光源图像，其中光源图像包括：白光图像、红外图像、紫外图像；
[0009]S2：通过红外图像计算变换矩阵对三种光源图像进行图像矫正；
[0010]S3：对完成图像矫正后的红外图像进行二值化处理，得到字符二值化图像，提取特定的字符区域，再进行轮廓检测；
[0011]S4：对提取的字符或非字符使用特征算子提取特征；
[0012]S5：验证信息一致性，包括不同源信息验证和同源信息验证。
[0013]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：进行图像滤波，根据图像的问题针对性的选择滤波器对图像进行降噪或者锐化。
[0014]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：对图像进行形态学处理。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：反复对输入图像执行闭操作，
得到输入图像的空白页面。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：使用GrabCut方式实现图像数据分割。
[0017]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：使用边缘检测算法实现文档区域边缘的检测。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：对边缘检测后的图像做膨胀处理得到闭合边缘线。
[0019]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：使用opencv中的轮廓检测算法检测图像中的完整轮廓，进一步检测出文档区域轮廓的四个角点。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S2包括子步骤：获取角点计算透视变换矩阵，对三种图像进行图像矫正。
[0021]根据本专利技术的一个实施例，所述步骤S3包括子步骤：创建一个新的全局特征为轮廓投影直方图；在二值图像上分别求出水平和垂直投影直方图；对待验证图像和模板图像提取轮廓水平投影直方图和垂直投影直方图，并输出相似度。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的一个实施例的证照多光谱图像防伪方法的步骤流程图。
[0023]图2为本专利技术的上述实施例的证照多光谱图像防伪方法的步骤流程图。
[0024]图3为本专利技术的上述实施例的证照多光谱图像防伪方法的图像处理过程效果示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本专利技术的精神和范围的其他技术方案。
[0026]本领域技术人员应理解的是，在本专利技术的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或者两个以上。
[0028]在本专利技术的描述中，需要理解的是，属于“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或者暗示相对重要性。本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，属于“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接或者一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以是通过媒介间
接连结。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0029]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0030]如图1至3所示，为本专利技术的一个实施例的证照多光谱图像防伪方法，能够从两个维度进行证件防伪认证：文本信息和非文本信息，所述非文本信息包括图案和符号。本专利技术提出的技术方案基于CCD图像采集系统获取图像、信息源，该系统包含CIS图像采集模块和证照芯片读取模块。图像采集模块设计了三种光源：白光、红外光、紫外光。可以采集白光图像，红外图像和紫外图像。芯片读取模块可以读取芯片内个人基本信息和人脸图像。本专利技术整合以上四种信息源，把图像防伪分为两大类：文本信息防伪和非文本防伪。在证件的每个区域都设置防伪点，包括机读码区域、可视读区域、证件码区域、照片区域、标识区域。
[0031]在采用文本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：读取证件的电子信息，同时读取证件的光源图像，其中光源图像包括：白光图像、红外图像、紫外图像；S2：通过红外图像计算变换矩阵对光源图像进行图像矫正；S3：对完成图像矫正后的红外图像进行二值化处理，得到字符二值化图像，提取特定的字符区域，再进行轮廓检测；S4：对提取的字符或非字符使用特征算子提取特征；S5：验证信息一致性，包括不同源信息验证和同源信息验证。2.根据权利要求1所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤S2包括子步骤：进行图像滤波，根据图像的问题针对性的选择滤波器对图像进行降噪或者锐化。3.根据权利要求2所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤S2包括子步骤：对图像进行形态学处理。4.根据权利要求3所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤S2包括子步骤：反复对输入图像执行闭操作，得到输入图像的空白页面。5.根据权利要求4所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂芸芸，夏炉系，翁文，鲁成成，张万园，张浒，苗应亮，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：