【技术实现步骤摘要】
一种机组检修和水电电量的调配方法和装置
[0001]本专利技术涉及电力调配
,尤其涉及一种机组检修和水电电量的调配方法和装置。
技术介绍
[0002]随着电力市场的深入持续发展,尤其是水电行业的蓬勃发展,国内外的发电集团的业务发展模式也正在向一体化、集约化、精益化趋势方向发展,以实现规模化的成本优势,提高企业竞争力。随着技术进步和应用的逐步成熟,整合相互独立运行的生产实时信息系统和生产管理信息系统,形成(管控)一体化的运检管理系统已成为发展趋势。
[0003]机组检修是电力系统安全可靠运行的一个重要环节,随着新能源渗透率的提升,如何制定一种可靠的机组检修策略对电力系统正常运行来说存在重要影响。此外,随着水电的大规模发展以及大容量水库的建设,水库的可调节能力得到了极大的提升,部分水库已具有了跨月调节水量的能力。
[0004]而传统的电力调配方案通常各自单独考虑机组检修和水电电量分配的影响,缺乏对二者的协同统一,电力电量平衡结果难以令人满意,无法实现高效合理的资源使用。
技术实现思路
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机组检修和水电电量的调配方法,其特征在于,包括:获取火电机组在预设时间段内的新能源预测数据和水电厂对应的水电相关数据;根据所述新能源预测数据和所述水电相关数据,确定净负荷电量需求和水电发电量;响应输入的边界条件,结合所述净负荷电量需求和所述水电发电量构建检修
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水电电量分配协同优化模型;以各月份的电量裕度相等为目标,结合检修约束和水电电量分配约束求解所述检修
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水电电量分配协同优化模型,确定电量分配计划;按照所述电量分配计划对所述火电机组和所述水电厂进行电量调配。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述新能源预测数据包括多个不同出力水平下的负荷预测曲线、新能源出力预测曲线和概率权重,所述水电相关数据包括月度平均出力和月份天数;所述根据所述新能源预测数据和所述水电相关数据,确定净负荷电量需求和水电发电量的步骤,包括:计算各条所述新能源出力预测曲线和对应的概率权重之间的点积,确定在不同出力水平下的加权出力预测曲线;计算各条所述负荷预测曲线和对应的概率权重之间的点积,确定在不同出力水平下的加权负荷预测曲线;采用所述加权负荷预测曲线和所述加权出力预测曲线相减,得到净负荷电量需求;计算所述月度平均出力和所述月份天数之间的第一乘积;计算所述第一乘积与预设的时间常数之间的第二乘积,得到所述水电厂对应的水电发电量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检修
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水电电量分配协同优化模型为:其中,表示水电厂i在M月的水量;P
i,max
表示火电机组i的最大出力;m
i,M
表示火电机组i在第M月的检修状态;为第M月的净负荷电量;表示水电厂i在第M月分配到其他月或从其他月分配得到的电量;ave表示满足等备用率的前提下,各类机组所发电量与负荷所需电量之间的理想差值;N
hd
表示水电厂的总数;n表示火电机组总数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述理想差值的计算公式为:5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以各月份的电量裕度相等为目标,结合检修约束和水电电量分配约束求解所述检修
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水电电量分配协同优化模型,确定电量分配计划的步骤,包括:获取满足检修约束和水电电量分配约束的电量参数;采用所述电量参数计算所述检修
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水电电量分配协同优化模型在每个月份的输出值,并计算各月份之间的电量裕度;
若各所述电量裕度未相等,则按照预设的调整梯度调整所述电量参数,得到新的电量参数;跳转执行所述采用所述电量参数计算所述检修
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水电电量分配协同优化模型在每个月份的输出值,并计算各月份之间的电量裕度的步骤;当各所述电量裕度相等时,获取所述检...
【专利技术属性】
技术研发人员:马骞,王子强,袁泉,李鹏,刘春晓,邹金,卢斯煜,周保荣,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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