前端组件去重方法及其装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种前端组件去重方法及其装置、电子设备及存储介质，属于金融科技领域，通过源代码对前端组件进行组件分解得到模块数据，将模块数据与预设的基准数据进行数据比对得到初始相似度数据，根据初始相似度数据提取模块数据的目标组件视图特征、目标组件命名特征和目标组件描述特征，提取基准数据的基准组件视图特征、基准组件命名特征和基准组件描述特征，将目标组件视图特征与基准组件视图特征、目标组件命名特征与基准组件命名特征、目标组件描述特征与基准组件描述特征进行特征比对，得到第一、第二和第三相似度数据，根据第一、第二和第三相似度数据对前端组件进行去重处理，提高了前端组件去重的效率。提高了前端组件去重的效率。提高了前端组件去重的效率。

【技术实现步骤摘要】
前端组件去重方法及其装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种前端组件去重方法及其装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术和计算机技术的发展，传统金融业正逐步向金融科技转变。为了提高业务的办理效率，银行推出了银行前端系统。用户可在银行前端系统的界面发起业务请求，触发银行前端系统与银行服务器进行信息交互，以向用户返回业务数据，这极大地提升了银行的服务质量。
[0003]银行涉及存款、借款、贷款、证券投资、交易等众多业务，且业务流程复杂，为了保证银行前端系统在业务功能方面的全面性，银行前端系统嵌入了负责各种业务功能的前端组件。
[0004]为了提高前端开发效率，会将开发好的前端组件放入组件库中，以便随时取用。但是，组件库中存在大量相同或者相似的前端组件，例如与存款业务和交易业务相关的前端组件中均包括转账组件，会对组件库的管理和组件的查找使用带来困难，目前主要借助人工判断对组件进行去重，这种去重方式效率低下，费时费力，因此，如何提高前端组件的去重效率，成为了亟待解决的问题。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.前端组件去重方法，其特征在于，所述前端组件去重方法包括：获取前端组件的源代码；基于所述源代码对所述前端组件进行组件分解，得到模块数据；将所述模块数据与预设的基准数据进行数据比对，得到初始相似度数据；根据所述初始相似度数据，对所述模块数据进行视图特征提取得到目标组件视图特征，对所述模块数据进行命名特征提取得到目标组件命名特征，对所述模块数据进行描述特征提取得到目标组件描述特征；对所述基准数据进行视图特征提取得到基准组件视图特征，对所述基准数据进行命名特征提取得到基准组件命名特征，对所述基准数据进行描述特征提取得到基准组件描述特征；将所述目标组件视图特征与所述基准组件视图特征进行视图特征比对，得到第一相似度数据；将所述目标组件命名特征与所述基准组件命名特征进行命名特征比对，得到第二相似度数据；将所述目标组件描述特征与所述基准组件描述特征进行描述特征比对，得到第三相似度数据；根据所述第一相似度数据、所述第二相似度数据和所述第三相似度数据对所述前端组件进行去重处理。2.根据权利要求1所述的前端组件去重方法，其特征在于，所述对所述模块数据进行视图特征提取得到目标组件视图特征，包括：对所述模块数据进行文字识别，得到文本字符特征；对所述模块数据进行图像特征提取，得到图像特征；根据所述文本字符特征和所述图像特征得到所述目标组件视图特征。3.根据权利要求2所述的前端组件去重方法，其特征在于，所述对所述模块数据进行图像特征提取，得到图像特征，包括：对所述模块数据进行颜色特征提取，得到颜色特征；对所述模块数据进行纹理特征提取，得到纹理特征；对所述模块数据进行形状特征提取，得到形状特征；对所述模块数据进行空间特征提取，得到空间关系特征；根据所述颜色特征、所述纹理特征、所述形状特征和所述空间关系特征，得到所述图像特征。4.根据权利要求1所述的前端组件去重方法，其特征在于，所述对所述模块数据进行命名特征提取得到目标组件命名特征，包括：对所述模块数据进行分词处理，得到多个词语；对所述词语进行词性预测，得到所述词语的词性特征；对所述词语进行向量化处理，得到所述词语的词向量；根据所述词向量和所述词性特征对所述模块数据进行命名特征提取，得到所述目标组件命名特征。5.根据权利要求1所述的前端组件去重方法，其特征在于，所述对所述模块数据进行描
述特征提取得到目标组件描述特征，包括：对所述模块数据进行分词处理，得到多个词语；对所述词语进行词性预测，得到所述词语的词性特征；根据所述词性特征对所述词语进行句法分析，得到所述词语之间的句法关系数据；对所述词语进行向量化处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏政刚，史晓峰，刘旭，朱建伟，成亚萌，李荣发，高宝军，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：