基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统技术方案

本申请涉及虚拟现实技术领域，提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统，包括：获得目标车辆的基本信息，其中包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；将基本信息输入仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；构建模拟驾驶舱，包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，根据车辆马力、油门灵敏度和刹车灵敏度对模拟驾驶舱进行运行参数调整；将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。能够解决对于驾驶新手来说存在路侧停车难度较高的技术问题，通过进行路侧停车训练，可以节约路侧停车时间，提高路侧停车质量。停车质量。停车质量。

【技术实现步骤摘要】
基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统


[0001]本申请涉及虚拟现实
，具体涉及一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统。

技术介绍

[0002]路侧停车是指将机动车辆按照侧方位停车的方式停靠在路边，对于很多刚拿到驾照的小白来说，由于并没有实际停车经验，路侧停车的难度是比较大的。目前路侧停车训练方法通常是看停车资料或停车视频进行路侧停车训练，这种方式参与感比较低，对于新手来说训练质量不高。
[0003]综上所述，现有技术中存在对于驾驶新手来说存在路侧停车难度较高的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统。
[0005]基于人体姿态训练的路侧停车管理方法，包括：获得目标车辆的基本信息，其中所述基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；构建模拟驾驶舱，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，并根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱进行运行参数调整；基于VR技术将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。
[0006]基于人体姿态训练的路侧停车管理系统，包括：
[0007]目标车辆基本信息获得模块，所述目标车辆基本信息获得模块用于获得目标车辆的基本信息，其中所述基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；
[0008]车辆三维仿真模型生成模块，所述车辆三维仿真模型生成模块用于将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；
[0009]模拟驾驶舱构建模块，所述模拟驾驶舱构建模块用于构建模拟驾驶舱，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，并根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱进行运行参数调整；
[0010]车辆模拟驾驶场景组建模块，所述车辆模拟驾驶场景组建模块用于基于VR技术将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；
[0011]人体姿态训练模块，所述人体姿态训练模块用于通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。
[0012]上述一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法及系统，能够解决对于驾驶新手
来说存在路侧停车难度较高的技术问题，通过获得目标车辆的基本信息，其中所述基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；构建模拟驾驶舱，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，并根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱进行运行参数调整；基于VR技术将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。通过进行路侧停车训练，可以节约路侧停车时间，提高路侧停车质量。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法中生成模拟停车环境序列的流程示意图；
[0016]图3为本申请提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法中获得标准停车姿态视频的流程示意图；
[0017]图4为本申请提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理系统的结构示意图。
[0018]附图标记说明：目标车辆基本信息获得模块1、车辆三维仿真模型生成模块2、模拟驾驶舱构建模块3、车辆模拟驾驶场景组建模块4、人体姿态训练模块5。
具体实施方式
[0019]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0020]如图1所示，本申请提供了一种基于人体姿态训练的路侧停车管理方法，包括：
[0021]步骤S100：获得目标车辆的基本信息，其中所述基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；
[0022]步骤S200：将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；
[0023]具体而言，本申请提供的方法用于根据虚实结合的方法对用户进行路侧停车的姿态训练，所述方法具体实施于一种基于人体姿态训练的路侧停车管理系统，通过所述方法可以节约用户路侧停车时间，提高用户路侧停车质量。
[0024]首先，获得目标车辆的基本信息，所述目标车辆是指目标用户所驾驶的车辆，所述目标车辆的基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度，所述车辆规格是指所述目标车辆的物理结构和尺寸。并将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，所述3D仿真软件可自定义设置，获得车辆三维仿真模型，通过获得所述车辆三维仿真模型，为下一步构建车辆模拟驾驶场景提供了支持。
[0025]步骤S300：构建模拟驾驶舱，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，
并根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱进行运行参数调整；
[0026]步骤S400：基于VR技术将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；
[0027]具体而言，构建车辆模拟驾驶舱，所述车辆模拟驾驶舱与路侧停车管理系统通信连接，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，所述模拟驾驶舱用于模拟车辆驾驶，根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱的车辆运行参数进行设置，通过进行车辆运行参数设置，可以提高所述模拟驾驶舱与实际车辆驾驶的相似度，从而提高路侧停车模拟训练的效果。将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱进行融合，并通过VR技术进行模拟驾驶场景还原，生成车辆模拟驾驶场景。通过生成所述车辆模拟驾驶场景，为用户进行路侧停车模拟训练提供了支持。
[0028]步骤S500：通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。
[0029]如图2所示，在一个实施例中，本申请步骤S500还包括：
[0030]步骤S510：对所述目标用户的日常停车区域进行图像采集，获得图像采集结果；
[0031]步骤S520：基于所述图像采集结果生成多个模拟停车环境；
[0032]步骤S530：构建停车专家组，所述停车专家组包括N个停车领域专家，N为大于10的整数；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人体姿态训练的路侧停车管理方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标车辆的基本信息，其中所述基本信息包括车辆类型、车辆规格、车辆马力、油门灵敏度、刹车灵敏度；将所述基本信息输入3D仿真软件进行三维仿真，生成车辆三维仿真模型；构建模拟驾驶舱，所述模拟驾驶舱包括方向盘、油门踏板和刹车踏板，并根据所述车辆马力、所述油门灵敏度和所述刹车灵敏度对所述模拟驾驶舱进行运行参数调整；基于VR技术将所述车辆三维仿真模型和所述模拟驾驶舱相结合，组建车辆模拟驾驶场景；通过所述车辆模拟驾驶场景帮助目标用户进行路侧停车的人体姿态训练。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标用户的日常停车区域进行图像采集，获得图像采集结果；基于所述图像采集结果生成多个模拟停车环境；构建停车专家组，所述停车专家组包括N个停车领域专家，N为大于10的整数；基于所述停车专家组对多个所述模拟停车环境进行停车难易程度判断，生成模拟停车环境序列；将所述模拟停车环境序列添加进所述车辆模拟驾驶场景。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述N个停车领域专家的基本信息，所述基本信息包括驾驶年龄和违章次数；基于所述驾驶年龄和所述违章次数对所述N个停车领域专家进行级别划分，并根据级别划分结果对所述N个停车领域专家进行标识。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于多个模拟停车环境进行停车姿态图像采集，获得多个停车姿态信息集合，所述停车姿态信息集合和所述模拟停车环境具有对应关系；所述停车姿态信息包括停车姿态视频、停车质量系数和停车时间；预设停车质量阈值和停车时间阈值；根据所述停车质量阈值对所述停车质量系数进行判断，根据所述停车时间阈值对所述停车时间进行判断；获取满足所述停车质量阈值且满足所述停车时间阈值的多个停车姿态信息集合；基于多个停车姿态信息集合获得多个标准停车姿态视频，所述标准停车姿态视频和所述停车姿态信息集合具有对应关系。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述多个停车姿态信息集合设置第一停车姿态信息集合；通过所述停车专家组中的N个停车领域专家对所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：