一种信道估计滤波系数的加载方法和加载装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信道估计滤波系数的加载方法和加载装置。加载方法包括以下步骤：获取多种通信场景所对应的滤波系数构成的第一滤波系数集，并将其存储于外部存储器；根据信道的特征参数，在所述第一滤波系数集中动态确定出第二滤波系数子集，并将所述第二滤波系数子集存储于片内存储器；以及基于所述第二滤波系数子集，对导频信号进行滤波，以获取信道估计结果。通过执行这些步骤，该加载方法能够避免实时计算滤波系数带来的硬件复杂度的增加，解决存储滤波系数所带来的片内存储增加，同时还能保证可靠的信道估计性能。还能保证可靠的信道估计性能。还能保证可靠的信道估计性能。

【技术实现步骤摘要】
一种信道估计滤波系数的加载方法和加载装置


[0001]本专利技术涉及无线通信
，具体涉及了一种信道估计滤波系数的加载方法、一种信道估计滤波系数的加载装置，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在无线通信系统中，通常采用载频辅助调制的信道估计方法，即在发射数据流中插入导频信号，在接收端提取导频，通过计算得到导频位置上的信道响应，再利用插值的方法估计其它没有导频位置上的信道响应。
[0003]信道估计作为接收机中的关键技术之一，其估计精度对整个系统的误码性能产生很大的影响。常用的信道估计算法可以包括最小平方(Least Square，LS)算法、基于导频的二维最小均方误差(Minimum Mean Squared Error，MMSE)算法、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error，LMMSE)。滤波系数可以通过实时计算或固定存储在片内存储中获取。但是，前者对实时性要求高，采用实时计算滤波系数会导致硬件复杂度增加，而后者虽然可以节省运算量，但是采用从片内存储中取滤波系数会导致片内存储增加。
[0004]为了解决现有技术中存在的上述问题，本领域亟需一种信道估计滤波系数的加载技术，能够避免实时计算滤波系数带来的硬件复杂度的增加，解决存储滤波系数所带来的片内存储增加，同时还能保证可靠的信道估计性能。

技术实现思路

[0005]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之前序。
[0006]为了克服现有技术存在的上述缺陷，本专利技术提供了一种信道估计滤波系数的加载方法、一种信道估计滤波系数的加载装置，以及一种计算机可读存储介质，能够避免实时计算滤波系数带来的硬件复杂度的增加，解决存储滤波系数所带来的片内存储增加，同时还能保证可靠的信道估计性能。
[0007]具体来说，根据本专利技术的第一方面提供的上述信道估计滤波系数的加载方法，包括以下步骤：获取多种通信场景所对应的滤波系数构成的第一滤波系数集，并将其存储于外部存储器；根据信道的特征参数，在所述第一滤波系数集中动态确定出第二滤波系数子集，并将所述第二滤波系数子集存储于片内存储器；以及基于所述第二滤波系数子集，对导频信号进行滤波，以获取信道估计结果。
[0008]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述根据信道特征参数，在所述第一滤波系数集中动态确定出第二滤波系数子集，并将所述第二滤波系数子集存储于片内存储器的步骤包括：统计所述信道的至少一个特征参数；根据所述至少一个特征参数，在存储于所述外部存储器的所述第一滤波系数集中选取所述第二滤波系数子集；以及根据所述信道的状态
变化，更新所述第二滤波系数子集。
[0009]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述统计所述信道的至少一个特征参数的步骤包括：将历史的第一时间段分割为多个第二时间段；统计各所述第二时间段内的所述信道的特征参数；以及基于多个所述第二时间段内的特征参数，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值，其中，所述特征参数的均值公式如下：,其中，表示所述第二时间段的个数，表示第二时间段内的所述信道的特征参数。
[0010]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述基于多个所述第二时间段内的特征参数，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值的步骤包括：响应于所述多个第二时间段的长度不同，对所述第二时间段内的所述信道的特征参数分别设置对应的滤波因子；以及基于多个所述第二时间段内的特征参数以及其对应的所述滤波因子，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值，其中，所述特征参数的均值公式如下：,其中，为所述滤波因子，第二时间段内的特征参数分别对应滤波因子。
[0011]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述至少一个特征参数，在存储于所述外部存储器的所述第一滤波系数集中选取所述第二滤波系数子集的步骤包括：将各所述信道的特征参数划分为多个档位值，其中，各所述档位值对应一系列滤波系数；统计各所述信道的特征参数的均值；以及基于所述特征参数的均值，获取所述档位值中的最优档位。
[0012]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述基于所述特征参数的均值，获取所述档位值中的最优档位的步骤包括：计算所述多个档位值与各所述特征参数的均值的欧氏距离，其中，欧氏距离的计算公式如下：,其中，表示统计所得的各所述特征参数的均值，表示所述档位值；以及根据最近原则，确定多个所述欧氏距离中最小欧式距离所对应的所述档位值作为所述最优档位，其中，所述最近原则的计算公式如下：,其中，所对应的滤波系数为所述第二滤波系数子集。
[0013]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述信道的状态由所述信道在所述第一时间段内的所述特征参数的均值体现，所述根据所述信道的状态变化，更新所述第二滤波系数子集的步骤包括：获取当前的第三时间段内的所述信道的特征参数的均值；根据所述历史的第一时间段内的所述特征参数的均值，确定所述第三时间段内的所述特征参数的均值的参数上限和参数下限；判断所述第三时间段内的所述特征参数的均值是否位于所述参数下限和所述参数上限之间；以及响应于所述第三时间段内的所述特征参数的均值不在所述参数下限和所述参数上限之间，在所述第一滤波系数集中重新选择所述第二滤波系数子集。
[0014]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述第一时间段内的所述特征参
数的均值，确定所述第三时间段内的所述特征参数的均值的参数上限和参数下限的步骤包括：预设第一门限因子和第二门限因子；根据所述第一门限因子和所述特征参数的均值，确定所述第三时间段内的所述特征参数的均值的参数下限，其中，所述参数下限的计算式如下：,其中，表示所述第一时间段内的所述特征参数的均值，表示所述第一门限因子；以及根据所述第二门限因子和所述特征参数的均值，确定所述第三时间段内的所述特征参数的均值的参数上限，其中，所述参数上限的计算式如下：,其中，表示所述第二门限因子。
[0015]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述第二滤波系数子集中包括目标滤波系数，所述基于所述第二滤波系数子集，对导频信号进行滤波，以获取信道估计结果的步骤包括：基于所述第二滤波系数子集，调取对应当前通信场景的所述目标滤波系数；以及根据所述目标滤波系数，对导频信号通过最小均方误差算法进行滤波，其中，所述最小均方误差算法的滤波公式如下：,其中，是已知数据，是所述目标滤波系数，是所述信道估计结果。
[0016]进一步地，在本专利技术的一些实施例中，所述根据信道的特征参数，在所述第一滤波系数集中动态确定出第二滤波系数子集，并将所述第二滤波系数子集存储于片内存储器的步骤包括：根据所述片内存储器的存储资源情况和/或所述信道的状态变化和/或信号接收设备的处理能力，确定一次加载到所述片内存储器的所述第二滤波系数子集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信道估计滤波系数的加载方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多种通信场景所对应的滤波系数构成的第一滤波系数集，并将其存储于外部存储器；统计所述信道的至少一个特征参数；根据所述至少一个特征参数，在存储于所述外部存储器的所述第一滤波系数集中选取第二滤波系数子集；根据所述信道的状态变化，更新所述第二滤波系数子集，并将所述第二滤波系数子集存储于片内存储器；以及基于所述第二滤波系数子集，对导频信号进行滤波，以获取信道估计结果。2.如权利要求1所述的加载方法，其特征在于，所述统计所述信道的至少一个特征参数的步骤包括：将历史的第一时间段分割为多个第二时间段；统计各所述第二时间段内的所述信道的特征参数；以及基于多个所述第二时间段内的特征参数，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值，其中，所述特征参数的均值公式如下：，其中，表示所述第二时间段的个数，表示第二时间段内的所述信道的特征参数。3.如权利要求2所述的加载方法，其特征在于，所述基于多个所述第二时间段内的特征参数，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值的步骤包括：响应于所述多个第二时间段的长度不同，对所述第二时间段内的所述信道的特征参数分别设置对应的滤波因子；以及基于多个所述第二时间段内的特征参数以及其对应的所述滤波因子，确定所述第一时间段内的所述特征参数的均值，其中，所述特征参数的均值公式如下：，其中，为所述滤波因子，第二时间段内的特征参数分别对应滤波因子。4.如权利要求2或3所述的加载方法，其特征在于，所述根据所述至少一个特征参数，在存储于所述外部存储器的所述第一滤波系数集中选取所述第二滤波系数子集的步骤包括：将各所述信道的特征参数划分为多个档位值，其中，各所述档位值对应一系列滤波系数；统计各所述信道的特征参数的均值；以及基于所述特征参数的均值，获取所述档位值中的最优档位。5.如权利要求4所述的加载方法，其特征在于，所述基于所述特征参数的均值，获取所述档位值中的最优档位的步骤包括：计算所述多个档位值与各所述特征参数的均值的欧氏距离，其中，欧氏距离的计算公式如下：
，其中， 表示统计所得的各所述特征参数的均值， 表示所述档位值；以及根据最近原则，确定多个所述欧氏距离中最小欧式距离所对应的所述档位值作为所述最优档位，其中，所述最近原则的计算公式如下：，其中，所对应的滤波系数为所述第二滤波系数子集。6.如权利要求2或3所述的加载方法，其特征在于，所述信道的状态由所述信道在所述第一时间段内的所述特征参数的均值体现，所述根据所述信道的状态变化，更新所述第二滤波系数子集的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：严伟，刘畅，高洪旭，
申请(专利权)人：芯迈微半导体上海有限公司，
类型：发明
国别省市：