一种车险理赔欺诈识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种车险理赔欺诈识别方法、装置、设备及存储介质，涉及保险理赔领域，包括：基于图像识别模型识别待检测图像的图像特征，根据图像特征在历史案件图像库中确定满足预设图像相似度条件的历史案件图像；对历史案件图像进行图像分类，去除标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像；提取待检测图像和待对比图像中的位置信息得到第一检测结果；识别待检测图像的头部信息，判断待检测图像是否存在历史编辑行为，得到第二检测结果，根据第一检测结果和第二检测结果确定欺诈风险。通过图像识别搜索和图像分类，从历史案件中查找与当前案件相似的照片，确定可疑案件，并且通过图像坐标信息与头部信息，进一步核查图像以提示欺诈风险。提示欺诈风险。提示欺诈风险。

【技术实现步骤摘要】
一种车险理赔欺诈识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及保险理赔领域，特别涉及一种车险理赔欺诈识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前在车险理赔的案件中，存在一定量的欺诈及舞弊案件，包括同一现场重复报案、理赔照片违规复用等情况。但是现有技术中工作人员针对理赔案件的核查工作，主要是通过人工方式进行的，例如人工进行逐案图片调阅，逐笔人工比对，以发现同一现场出险或照片重复使用的情况，存在较大的局限性。由于需要调阅大量历史案件，进行人工核查，工作量大，审核效率低。并且由于可能存在大量重复、相似的出险背景或出险标的图片，均依靠人脑记忆进行识别比对，存在较大的误差及偶然性。通过人工方式进行案件的核查工作主要依靠审核人员经验，进行抽检，覆盖面低，导致案件核查的精确度低。因此，如何提高车险理赔欺诈识别的有效性以及准确度是本领域有待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种车险理赔欺诈识别方法、装置、设备及存储介质，可以通过图像识别搜索技术和通过图像分类识别技术，减少干扰图片，从历史案件中，查找与当前案件相似背景的照片，发现照片违规复用的可疑案件，并且通过图像拍摄地坐标信息和头部信息分析识别，提高欺诈风险检测的有效性。其具体方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种车险理赔欺诈识别方法，包括：
[0005]基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征，根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索，以确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像；
[0006]利用预设图像分类模型对所述历史案件图像进行图像分类，以去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像；
[0007]提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果；
[0008]识别所述待检测图像的头部信息，根据所述头部信息判断所述待检测图像是否存在历史编辑行为，得到第二检测结果，以根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述当前车辆理赔案件欺诈风险。
[0009]可选的，所述基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征之前，还包括：
[0010]创建车险理赔图片库，并根据所述车险理赔图片库对残差网络模型进行训练，以利用训练好的残差网络模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征。
[0011]可选的，所述根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索之前，还包括：
[0012]收集用户案件数据库中预设时间范围内的历史案件图像，并利用所述图像识别模型提取所述历史案件图像的图像特征，以根据提取到的所述图像特征和对应的所述历史案件图像基于预设分支公司维度建立历史案件图像分库，并保存至所述预设历史案件图像库；所述历史案件图像的图像特征为所述历史案件图像的预设维度的向量数据。
[0013]可选的，所述确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像，包括：
[0014]基于所述预先训练好的图像识别模型对所述待检测图像进行图像特征识别，利用预设向量查询算法根据识别到的图像特征确定所述预设历史案件图像库中的图像与所述待检测图像的相似度，以将所述相似度大于预设相似度阈值的预设数量的图像确定为满足预设图像相似度条件的历史案件图像。
[0015]可选的，所述提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果，包括：
[0016]提取所述待检测图像和所述待对比图像的拍摄地位置信息，并根据所述当前车辆理赔案件的报案工具确定所述当前车辆理赔案件的报案位置信息，根据所述拍摄地位置信息和所述报案位置信息确定对应的分支公司区域，以便针对所述分支公司区域的分支公司确定第一检测结果。
[0017]可选的，所述利用预设图像分类模型对所述历史案件图像进行图像分类之前，还包括：
[0018]获取标签为所述目标分类标签的车辆理赔图片，利用所述车辆理赔图片训练基于残差网络构建的图像分类模型，以得到所述预设图像分类模型。
[0019]可选的，所述去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像，包括：
[0020]基于单阶段目标检测算法构建车辆检测模型，并利用所述预设历史案件图像库对所述车辆检测模型进行训练得到目标车辆检测模型；
[0021]去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，以得到剩余历史案件图像，并利用所述目标车辆检测模型检测所述剩余历史案件图像，确定所述剩余历史案件图像的置信度，以筛选出所述置信度大于预设置信度阈值的所述剩余历史案件图像作为待对比图像。
[0022]第二方面，本申请提供了一种车险理赔欺诈识别装置，包括：
[0023]图像确定模块，用于基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征，根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索，以确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像；
[0024]图像分类模块，用于利用预设图像分类模型对所述历史案件图像进行图像分类，以去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像；
[0025]信息提取模块，用于提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果；
[0026]风险确定模块，用于识别所述待检测图像的头部信息，根据所述头部信息判断所述待检测图像是否存在历史编辑行为，得到第二检测结果，以根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述当前车辆理赔案件欺诈风险。
[0027]第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现前述的车险理赔欺诈识别方法。
[0028]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的车险理赔欺诈识别方法。
[0029]本申请可以基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征，根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索，以确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像；利用预设图像分类模型对所述历史案件图像进行图像分类，以去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像；提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果；识别所述待检测图像的头部信息，根据所述头部信息判断所述待检测图像是否存在历史编辑行为，得到第二检测结果，以根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述当前车辆理赔案件欺诈风险。这样一来，本申请通过神经网络模型对历史理赔图片进行训练学习，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车险理赔欺诈识别方法，其特征在于，包括：基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征，根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索，以确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像；利用预设图像分类模型对所述历史案件图像进行图像分类，以去除所述历史案件图像中标签为目标分类标签的目标图像，得到待对比图像；提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果；识别所述待检测图像的头部信息，根据所述头部信息判断所述待检测图像是否存在历史编辑行为，得到第二检测结果，以根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述当前车辆理赔案件欺诈风险。2.根据权利要求1所述的车险理赔欺诈识别方法，其特征在于，所述基于预先训练好的图像识别模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征之前，还包括：创建车险理赔图片库，并根据所述车险理赔图片库对残差网络模型进行训练，以利用训练好的残差网络模型识别当前车辆理赔案件的待检测图像的图像特征。3.根据权利要求1所述的车险理赔欺诈识别方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像的图像特征在预设历史案件图像库中进行图像搜索之前，还包括：收集用户案件数据库中预设时间范围内的历史案件图像，并利用所述图像识别模型提取所述历史案件图像的图像特征，以根据提取到的所述图像特征和对应的所述历史案件图像基于预设分支公司维度建立历史案件图像分库，并保存至所述预设历史案件图像库；所述历史案件图像的图像特征为所述历史案件图像的预设维度的向量数据。4.根据权利要求3所述的车险理赔欺诈识别方法，其特征在于，所述确定所述预设历史案件图像库中满足预设图像相似度条件的历史案件图像，包括：基于所述预先训练好的图像识别模型对所述待检测图像进行图像特征识别，利用预设向量查询算法根据识别到的图像特征确定所述预设历史案件图像库中的图像与所述待检测图像的相似度，以将所述相似度大于预设相似度阈值的预设数量的图像确定为满足预设图像相似度条件的历史案件图像。5.根据权利要求3所述的车险理赔欺诈识别方法，其特征在于，所述提取所述待检测图像和所述待对比图像中的位置信息，并对比所述位置信息，以得到第一检测结果，包括：提取所述待检测图像和所述待对比图像的拍摄地位置信息，并根据所述当前车辆理赔案件的报...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹春风，涂炯，
申请(专利权)人：中国大地财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：