一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。该方法能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及存储
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
在现有的保险数据存储中，多采用通用化的形式进行存储，使得保险产品体积较大十分占用内存，且不对口。另外，在分布式系统中，还可能存在的各台服务器上的缓存数据版本不一致问题。可见，现有的保险数据存储方案中存在不够方便可靠的问题。综上所述，如何有效地解决保险数据存储等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种数据处理方法，包括：接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；将所述数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。优选地，所述指定存储位置包括本地、MQServer和RedisCluster；将所述数据链信息缓存至指定存储位置，包括：利用CacheAPI在本地缓存所述数据链信息；r>利用EhCache将缓存在本地的所述数据链信息缓存在所述MQServer中；将缓存在本地的所述数据链信息缓存在RedisCluster中。优选地，所述从所述指定存储位置读取数据链信息，包括：按照缓存级别读取所述数据链信息。优选地，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：若利用所述RedisCluster无法获取所述数据链信息，则从数据库中获取所述数据链信息。优选地，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：若利用所述Ehcache无法获取所述数据链信息，则从所述RedisCluster中获取所述数据链信息。优选地，还包括：从所述RedisCluster中获取到所述数据链信息后，将所述数据链信息写入所述Ehcache。优选地，还包括：在所述保险市场产品的数据清理动作被触发时，将所述数据清理动作发往MQ，以便所述MQ通过广播的方式通知所有的服务器清理所述保险市场产品的缓存。一种数据处理装置，包括：存储请求接收模块，用于接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；数据链信息生成模块，用于将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；数据缓存模块，用于将所述数据链信息缓存至指定存储位置；数据读取模块，用于在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。一种数据处理设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。应用本专利技术实施例所提供的方法，接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。在本方法中，存储的数据链信息包括保险市场产品和用户信息，而该保险市场产品是通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得的。也就是说，存储的保险市场产品是客制化的数据，由于保险市场产品经过了客制化，更加的对口，且具备体积较小的特点，可减少存储空间占用。在读取数据时，由于数据链信息体积小，还可提高数据读取速度。即该方法能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。相应地，本专利技术实施例还提供了与上述数据处理方法相对应的数据处理装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中一种数据处理方法的实施流程图；图2为本专利技术实施例中一种数据处理装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例中一种数据处理设备的结构示意图；图4为本专利技术实施例中一种数据处理设备的具体结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一：请参考图1，图1为本专利技术实施例中一种数据处理方法的流程图。该方法可应用于包括组件库(如责任库、条款库、组件库、标的库、限额免赔库、特别约定库)，若干微服务器(每个微服务器包括若干节点)的系统中。该方法包括以下步骤：S101、接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息。其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。其中，指定险类可具体指一级险类，如车险、财产险等。在本实施例中，可预先组装保险技术产品和配置保险市场产品。其中，组装保险技术产品，可调用组件库中的组件，并分别按照责任库、条款库中的责任和条款分析统计配置出保险技术产品。其中，配置市场产品，可从若干个保险技术产品中选择继承，生成市场产品。即，保险技术产品可视为一个池子，保险市场产品即在这个池子里面挑选面向市场的条款责任等，并包装成可售卖的产品。保险市场产品是保险技术产品的实例化，在法律法规许可的前提下、对市场的规划以及风险控制等维度选择相应的保险技术产品而得。其中，保险订单存储请求即可为保险产品购买者在客户端下订单之后，自动触发的保险订单存储。对保险订单存储请求进行解析之后，可得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；/n将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；/n将所述数据链信息缓存至指定存储位置；/n在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；/n其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；
将所述数据链信息缓存至指定存储位置；
在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述指定存储位置包括本地、MQServer和RedisCluster；将所述数据链信息缓存至指定存储位置，包括：
利用CacheAPI在本地缓存所述数据链信息；
利用EhCache将缓存在本地的所述数据链信息缓存在所述MQServer中；
将缓存在本地的所述数据链信息缓存在RedisCluster中。


3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述指定存储位置读取数据链信息，包括：
按照缓存级别读取所述数据链信息。


4.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述RedisCluster无法获取所述数据链信息，则从数据库中获取所述数据链信息。


5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述Ehcache无法获取所述数据链信息，则从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹强，杨震，徐俊，顾锋，
申请(专利权)人：中国大地财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31