车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括，利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。本发明专利技术的有益效果在于：该理赔方法能够精准地识别出受损部位，精确地匹配出相类似理赔案件的历史图片及理赔金额，能够有效提高理赔效率，提升用户的满意度，同时能够减少理赔人员规模，极大地降低理赔运营成本。

【技术实现步骤摘要】
车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及一种理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，尤其是指一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
当前大部分财产保险公司主要业务收入以车险经营为主，而车险的保费费用为国家统一制定标准的前提下，如何提升客户服务质量成为了保险公司业务竞争力的关键要素。目前常规的车险理赔方式主要以保司自助理赔及代理理赔两种模式，而两种模式都是以人工为主，系统为辅的模式。该模式缺陷尤为显著，主要体现为：1)服务周期长，客户满意度低，从而加大客户流失风险；2)需要投入大量的人力资源，人工投入导致经营成本显著提升；3)理赔人员素质不一，导致同类型案件理赔规模差异大，理赔金额不合理、不准确，有的理赔过低，损害保险公司的利益，有的理赔过高，造成用户的不满。因此，须有需要提出一种新的车险理赔方法以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高车险理赔效率，同时提高理赔金额的精准度。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种车险快速理赔方法，包括，利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。进一步的，所述将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片包括，将特征码输入到图像内容检索系统，从特征码中及历史图片中分别找出显著特征点；对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述；比较两个描述的相似度是否在预设的相似度内，若两个描述的相似度在预设的相似度内，则判断两个显著特征点相同；将显著特征点相同的历史图片筛选出来。进一步的，在对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述之前，还包括，确定显著特征点的特征方向，以实现旋转不变性；确定显著特征点的特征尺度，以实现尺度不变性。进一步的，在按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码之前，还包括，判断用户上传的车辆受损部位的图片是否为单通道灰度图片，若用户上传的车辆受损部位的图片为非单通道灰度图片，将非单通道灰度图片转换为单通道灰度图片。进一步的，通过平均值法：Gray＝(R+G+B)/3，将非单通道灰度图片转换为单通道灰度图片。进一步的，所述车险快速理赔方法还包括，将赔偿金额下发至财务系统，以对用户进行赔付。进一步的，所述受损部件的受损特征信息包括图片内物件的颜色、长度、宽度及边缘曲线。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案为：一种在线快速理赔装置，包括，图片识别模块，用于利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；图片匹配模块，用于将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；赔偿信息获取模块，用于获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；赔偿金额计算模块，用于对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的车险快速理赔方法。本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如上所述的车险快速理赔方法。本专利技术的有益效果在于：通过利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，然后通过图像内容检索系统对车辆受损部位的图片进行匹配，匹配出相似或者相同的历史图片，再对应地获取历史图片的受损信息及对应的赔偿金额，以此计算出赔偿金额，以对用户进行赔付，该理赔方法能够精准地识别出受损部位，精确地匹配出相类似理赔案件的历史图片及理赔金额，能够有效提高理赔效率，缩短理赔周期，提升用户的满意度，同时能够减少理赔人员规模，极大地降低理赔运营成本。附图说明下面结合附图详述本专利技术的具体结构。图1为本专利技术实施例的车险快速理赔方法流程图；图2为本专利技术实施例的另一车险快速理赔方法流程图；图3为本专利技术实施例的车险快速理赔装置框图；图4为本专利技术实施例的另一车险快速理赔装置框图；图5为本专利技术一具体实施例的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如图1所示，本专利技术第一实施例为：一种车险快速理赔方法，包括，S10、利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；本步骤中，受损部件的受损特征信息包括图片内物件的颜色、长度、宽度及边缘曲线。S20、将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；本步骤中的历史图片包括有不同的历史理赔案件所上传的图片及预存的图片，不同受损层度的受损部件都能够预存在系统中，使得匹配时，能够匹配出受损层度几乎相同的图片，提高定损的精确度。S30、获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；S40、对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。本步骤中，部件不同的受损层度，所产生的赔付金额会有差别，因此需要将将相似图片的赔偿金额都获取出来，通过加权平均，得到一个合理的赔偿金额，进行理赔。如图2所示，在一具体实施例中，车险快速理赔方法还包括步骤，S50、将赔偿金额下发至财务系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车险快速理赔方法，其特征在于：包括，/n利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；/n将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；/n获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；/n对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。/n

【技术特征摘要】
1.一种车险快速理赔方法，其特征在于：包括，
利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；
将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；
获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；
对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。


2.如权利要求1所述的车险快速理赔方法，其特征在于：所述将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片包括，
将特征码输入到图像内容检索系统，从特征码中及历史图片中分别找出显著特征点；
对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述；
比较两个描述的相似度是否在预设的相似度内，若两个描述的相似度在预设的相似度内，则判断两个显著特征点相同；
将显著特征点相同的历史图片筛选出来。


3.如权利要求2所述的车险快速理赔方法，其特征在于：在对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述之前，还包括，
确定显著特征点的特征方向，以实现旋转不变性；
确定显著特征点的特征尺度，以实现尺度不变性。


4.如权利要求1所述的车险快速理赔方法，其特征在于：在按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码之前，还包括，
判断用户上传的车辆受损部位的图片是否为单通道灰度图片，若用户上传的车辆受损部位的图片为非单...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶文斌，叶俊林，
申请(专利权)人：深圳麦亚信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44