一种发电厂用数字资源管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种发电厂用数字资源管理方法及系统，涉及数字资源管理技术领域，包括：获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架；对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化；基于实时优化后的数据框架预测未来时刻的运行危险，并生成与所述运行危险一致的应对策略；当实时优化后的数据框架在未来时刻进行实际运行时，获取对应数据框架的运行日志以及应对策略在未来时刻的参与过程，生成维护日志并发送至数字资源管理中心。通过构建数据框架并实时优化，提高发电厂的数字资源管理效率，提高应对发电厂发生危险的响应时间，及时应对发电厂危险，实现发电厂运行数据的互联互通。的互联互通。的互联互通。

【技术实现步骤摘要】
一种发电厂用数字资源管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字资源管理
，特别涉及一种发电厂用数字资源管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，发电厂正面临着前所未有的深刻变革，首先，电力市场化改革所带来的企业竞争加剧和企业业务流程重组。其次，节能环保的问题的日益突出需要新的生产方式和设备来解决。同时生产规模日益扩大，使得生产过程更加复杂，这些都对发电厂的信息化提出了更高的要求。发电厂的信息化是当前的重要任务。数字资源管理是信息化的基础，是指发电厂各个生产环节的数据经过采集、处理、分析，准确掌握发电厂的实时数据。
[0003]因此，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法及系统，用以通过获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架，对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化，基于实时优化后的数据框架预测未来时刻的运行危险，并生成与所述运行危险一致的应对策略，当实时优化后的数据框架在未来时刻进行实际运行时，获取对应数据框架的运行日志以及应对策略在未来时刻的参与过程，生成维护日志并发送至数字资源管理中心，提高发电厂的数字资源管理效率，提高应对发电厂发生危险的响应时间，及时应对发电厂危险，实现发电厂运行数据的互联互通。
[0005]本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，包括：
[0006]步骤1：获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架；
[0007]步骤2：对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化；
[0008]步骤3：基于实时优化后的数据框架预测未来时刻的运行危险，并生成与所述运行危险一致的应对策略；
[0009]步骤4：当实时优化后的数据框架在未来时刻进行实际运行时，获取对应数据框架的运行日志以及应对策略在未来时刻的参与过程，生成维护日志并发送至数字资源管理中心。
[0010]优选的，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架，包括：
[0011]获取发电厂的全部工作环节，得到每个工作环节的功能属性；
[0012]将功能属性为运作属性的工作环节作为第一环节；
[0013]基于第一环节以及工作环节关联表，得到与所述第一环节存在关联关系的第二环节。
[0014]优选的，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架，还包括：
[0015]获取发电厂的每个工作节点的历史运作数据，并确定每个工作节点所属的工作环节；
[0016]当所属的工作环节的功能属性与运作属性相关时，基于关联关系结果构建关联数据框架；
[0017]当所属的工作环节的功能属性与传输属性相关时，构建传输数据框架。
[0018]优选的，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化，包括：
[0019]确定当下时刻基于发电厂的每日用电高低峰时期的相对用电时间，并得到所述相对用电时间的发电厂的输出电能范围；
[0020]基于所述输出电能范围以及每个工作环节的功能属性，确定每个工作环节的输出参数范围；
[0021]获取每个数据框架输出的实时运作数据；
[0022]将同个数据框架下的实时运作数据与同个数据框架的工作环节的输出参数范围进行比较；
[0023]若实时运作数据在相应输出参数范围内，则判定对应数据框架运作正常，并输出第一运行评估结果；
[0024]若实时运作数据不在相应输出参数范围内，则计算所述实时运作数据与所述输出参数范围中最大值的第一差值d1以及与输出参数范围中最小值的第二差值d2；
[0025]根据min{d1,d2}筛选较小差值，并根据差值
‑
差值范围边界
‑
评估对照表，得到相对应的第二运行评估报告；
[0026]基于所述第二运行评估报告的运行评估等级，若运行评估等级低于预设评估等级，则获取相对应的第二评估报告的待优化数据框架；
[0027]获取待优化数据框架中每个工作节点在当下时刻的第一节点参数以及在相对用电时间的第一正常参数；
[0028]计算相同工作节点的第一节点参数与正常节点参数的第三差值；
[0029]从所有第三差值中，筛选最大差值所对应的第一节点；
[0030]获取所述第一节点在待测时间段内每个时刻相对应的第二节点参数；
[0031]计算每个第一节点在相同时刻下的第二节点参数与第二正常参数的第四差值；
[0032]基于全部第四差值以及相对应的时刻，构建第一异常变化曲线图；
[0033]基于待优化数据框架中的除第一节点以外的剩余每个工作节点在待测时间段内的对照变化曲线图；
[0034]将每个对照变化曲线图以及所述第一异常变化曲线图输入至曲线相似模型，得到与第一异常变化曲线图相似的对照变化曲线，并将相似的对照变化曲线的节点视为第二节点，其中，第二节点的数量至少为1；
[0035]将全部第二节点以及所述第一节点进行连接，构成异常数据链；
[0036]基于异常数据链以及优化方案数据库，匹配相对应的优化方案对相应数据框架进行实时优化。
[0037]优选的，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，基于实时优化后的数据框架预测未来时刻的运行危险，并生成与所述运行危险一致的应对策略，包括：
[0038]对实时优化后的数据框架进行二次评估，得到二次评估报告；
[0039]若二次评估报告的运行评估等级低于预设评估等级，则获取相对应的待预测数据框架；
[0040]基于待预测数据框架的每个工作节点的第三节点参数，计算预测危险指数；
[0041]若预测危险指数大于预设危险指数，确定所述待预测数据框架中存在的危险节点；
[0042]基于危险节点以及节点
‑
危险对照表，得到相对应的运行危险；
[0043]基于运行危险以及危险
‑
应对策略对照表，得到应对策略。
[0044]优选的，本专利技术提供一种发电厂用数字资源管理方法，基于待预测数据框架的每个工作节点的第三节点参数，计算预测危险指数，包括：
[0045][0046]其中，W表示待预测数据框架的预测危险指数；n表示待预测数据框架的工作节点的数量；x
i
表示待预测数据框架的第i个工作节点的第三节点参数；y
i
表示待预测数据框架的第i个工作节点在正常运作下的节点参数；ε
i
表示待预测数据框架的第i个工作节点相对应的节点权重；表示n个工作节点中的最大危险系数；表示第i个工作节点的危险系数；exp表示指数函数符号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电厂用数字资源管理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架；步骤2：对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化；步骤3：基于实时优化后的数据框架预测未来时刻的运行危险，并生成与所述运行危险一致的应对策略；步骤4：当实时优化后的数据框架在未来时刻进行实际运行时，获取对应数据框架的运行日志以及应对策略在未来时刻的参与过程，生成维护日志并发送至数字资源管理中心。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架，包括：获取发电厂的全部工作环节，得到每个工作环节的功能属性；将功能属性为运作属性的工作环节作为第一环节；基于第一环节以及工作环节关联表，得到与所述第一环节存在关联关系的第二环节。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取发电厂的历史运作数据，并以每个工作环节为中心构建相对应的数据框架，还包括：获取发电厂的每个工作节点的历史运作数据，并确定每个工作节点所属的工作环节；当所属的工作环节的功能属性与运作属性相关时，基于关联关系结果构建关联数据框架；当所属的工作环节的功能属性与传输属性相关时，构建传输数据框架。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个数据框架的实时运作数据进行运行评估，并对相应数据框架进行实时优化，包括：确定当下时刻基于发电厂的每日用电高低峰时期的相对用电时间，并得到所述相对用电时间的发电厂的输出电能范围；基于所述输出电能范围以及每个工作环节的功能属性，确定每个工作环节的输出参数范围；获取每个数据框架输出的实时运作数据；将同个数据框架下的实时运作数据与同个数据框架的工作环节的输出参数范围进行比较；若实时运作数据在相应输出参数范围内，则判定对应数据框架运作正常，并输出第一运行评估结果；若实时运作数据不在相应输出参数范围内，则计算所述实时运作数据与所述输出参数范围中最大值的第一差值d1以及与输出参数范围中最小值的第二差值d2；根据min{d1,d2}筛选较小差值，并根据差值
‑
差值范围边界
‑
评估对照表，得到相对应的第二运行评估报告；基于所述第二运行评估报告的运行评估等级，若运行评估等级低于预设评估等级，则获取相对应的第二评估报告的待优化数据框架；获取待优化数据框架中每个工作节点在当下时刻的第一节点参数以及在相对用电时间的第一正常参数；
计算相同工作节点的第一节点参数与正常节点参数的第三差值；从所有第三差值中，筛选最大差值所对应的第一节点；获取所述第一节点在待测时间段内每个时刻相对应的第二节点参数；计算每个第一节点在相同时刻下的第二节点参数与第二正常参数的第四差值；基于全部第四差值以及相对应的时刻，构建第一异常变化曲线图；基于待优化数据框架中的除第一节点以外的剩余每个工作节点在待测时间段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：武侠，张瑞锋，李诗楠，樊长泓，李娟，于永利，尹海玲，白杨，石黎萌，
申请(专利权)人：北方魏家峁煤电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：