设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39324576 阅读:19 留言:0更新日期:2023-11-12 16:03
本申请涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备。本申请涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取各个设备对应的流量数据,将各个设备对应的流量数据进行向量转换,得到设备流量向量;基于设备流量向量确定各个设备对应的向量位置信息,基于向量位置信息确定各个设备对应的位置类型,按照位置类型对向量位置信息进行位置向量转换,得到设备流量向量对应的设备位置向量;基于设备流量向量和设备位置向量进行自注意力编码计算,得到设备流量向量对应的目标编码向量;基于目标编码向量进行设备异常检测,得到各个设备对应的异常检测结果。采用本方法能够提高设备异常检测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
,特别是涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展,各企业中部署有后台系统,通过后台系统维持企业的正常运作。后台系统由设备组成,一般是服务器集群,为保障系统的稳定需要对系统进行异常监测。现有的系统异常监控方式是使用分类器对系统的硬件,比如服务器的CPU、内存等具体的指标信息进行监测。然而,现有的系统异常监测方法并不能对系统中的异常设备进行精准检测和定位,导致系统中设备异常检测准确性低的问题。

技术实现思路

[0003]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高设备异常检测准确性的设备异常检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面,本申请提供了一种设备异常检测方法。所述方法包括:
[0005]获取各个设备对应的流量数据,将各个设备对应的流量数据进行向量转换,得到设备流量向量;
[0006]基于设备流量向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取各个设备对应的流量数据,将所述各个设备对应的流量数据进行向量转换,得到设备流量向量;基于所述设备流量向量确定所述各个设备对应的向量位置信息,基于所述向量位置信息确定所述各个设备对应的位置类型,按照所述位置类型对所述向量位置信息进行位置向量转换,得到所述设备流量向量对应的设备位置向量;基于所述设备流量向量和所述设备位置向量进行自注意力编码计算,得到所述设备流量向量对应的目标编码向量;基于所述目标编码向量进行设备异常检测,得到所述各个设备对应的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述位置类型对所述向量位置信息进行位置向量转换,得到所述设备流量向量对应的设备位置向量,包括:当所述各个设备中目标设备对应的位置类型为偶数位置类型时,基于所述目标设备对应的向量位置信息进行正弦函数计算,得到正弦位置信息;基于所述正弦位置信息和预设位置权重进行合并计算,得到所述设备流量向量中所述目标设备的偶数设备流量向量对应的设备位置向量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述位置类型对所述各个设备流量数据进行位置向量转换,得到所述各个设备流量数据对应的位置向量数据,包括:当所述各个设备中目标设备对应的位置类型为奇数位置类型时,基于所述目标设备对应的向量位置信息进行余弦函数计算,得到余弦位置信息;基于所述余弦位置信息和预设位置权重进行合并计算,得到所述设备流量向量中所述目标设备的奇数设备流量向量对应的设备位置向量。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备流量向量和所述设备位置向量进行自注意力编码计算,得到所述设备流量向量对应的目标编码向量,包括:将所述设备流量向量和所述设备位置向量进行合并,得到所述各个设备对应的目标设备流量向量;基于所述各个设备对应的目标设备流量向量分别进行注意力分数计算,得到所述目标设备流量向量对应的注意力分值;基于所述各个设备对应的目标设备流量向量和所述目标设备流量向量对应的注意力分值进行加权向量合并计算,得到所述设备流量向量对应的目标编码向量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:获取所述各个设备对应的流量数据,将所述各个设备对应的流量数据进行向量转换,得到所述设备流量向量;基于所述设备流量向量确定所述各个设备对应的向量位置信息,基于所述向量位置信息确定所述各个设备对应的位置类型,按照所述位置类型对所述向量位置信息进行位置向量转换,得到所述设备流量向量对应的设备位置向量;将所述设备流量向量和所述位置信...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨碧云
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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