便携式远程监护终端及远程监护系统技术方案

本发明专利技术公开了便携式远程监护终端及远程监护系统，具体涉及监护设备领域，是通过监测中断程度指数和腕带压力越界程度指数，应用效能量化系数分析用户与监护仪的绑定效果，以确保高质量的生理数据采集，同时保持用户佩戴的舒适度。比较效能量化系数与质量分类阈值，生成不同佩戴效果信号，以进行及时干预和腕带调整，提高监护仪的可靠性和用户满意度；其次，通过在相同的数据获取条件下，分析腕带调节前后的生理数据，计算调节成果系数，以确定腕带调节对数据质量的影响，通过分析和比较数据生成改善信号，有助于用户明确问题原因，提高监护仪的使用效果，改善用户体验和信心，同时确保监测数据的准确性和可靠性，从而提高健康监测的效能。的效能。的效能。

【技术实现步骤摘要】
便携式远程监护终端及远程监护系统


[0001]本专利技术涉及监护设备领域，更具体地说，本专利技术涉及便携式远程监护终端及远程监护系统。

技术介绍

[0002]腕式监护仪是一种小型便携式设备，佩戴在手腕上，用于远程监测和记录用户的生理参数和活动数据。它通常包括心率监测、血压监测、睡眠监测、运动追踪等功能，可以用于实时跟踪健康状况、活动水平和睡眠质量，并提供数据分析，帮助用户管理健康和生活方式。腕式监护仪的作用包括提供健康数据、运动指导、睡眠评估以及与智能手机或计算机的连接，使用户能够更好地了解和改善自己的健康和生活习惯。
[0003]腕式监护仪由腕带和设备主体组成，在使用过程中，腕带的松紧程度至关重要。若腕带调节过松，可能导致生理数据采集失败、数据获取效果下降，甚至连续采集中断，造成无用数据过载，频繁的警报声音干扰用户，且耗电量急剧增加，续航时间大幅降低。另一方面，若腕带调节过紧，会压迫手腕，影响传感器的脉搏感知，导致生理数据测量不准确，同时也引发不适感和勒痕，影响用户体验。此外，手腕汗液或水渍可能减少监护仪与手腕的摩擦力，容易导致相对移动，进一步降低生理数据采集效果。因此，正确调整腕带的紧度对于腕式监护仪的性能和用户体验至关重要。但是现有的腕带松紧度主要由用户自行调节，而用户主要出于舒适度来调节松紧度，有可能造成过紧或过松，导致监护仪监测数据受到影响。
[0004]为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供，综合采集监测中断程度和腕带压力越界程度指数，得出应用效能量化系数，用于评估用户与监护仪的绑定效果。将该系数与质量分类阈值比较，生成不同佩戴效果信号，如低度佩戴效果信号，触发腕带调整。灵活主动的调增腕带松紧度，确保了高质量的生理数据采集，同时保持用户佩戴舒适；此外，通过同一数据条件下前后比较生理数据，计算调节成果系数，提供客观评估，帮助用户识别问题原因，改善监护仪使用效果，提高数据准确性和用户满意度，增强健康监测效能，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：便携式远程监护系统，包括异常获取单元、明确异常单元、分析调整单元、反馈汇总单元和明确因素单元；异常获取单元用于采集监护仪使用时的异常信息和压力信息，将异常信息和压力信息发送至明确异常单元；明确异常单元用于对异常信息和压力信息进行综合分析计算得到应用效能量化系数，将应用效能量化系数发送至分析调整单元；分析调整单元用于对应用效能量化系数进行分析，生成不同佩戴效果信号，不同
佩戴效果信号包括高度佩戴效果信号和低度佩戴效果信号，基于不同佩戴效果信号对腕带进行相应的调节，将不同佩戴效果信号发送至反馈汇总单元；反馈汇总单元用于在获得低度佩戴效果信号的情况下，对腕带松紧调节电机驱动前后同一项生理数据进行分析处理得到调节成果系数，将调节成功系数发送至明确因素单元；明确因素单元用于将调节成果系数和显著阈值进行比较，根据比较结果生成改善信号和关闭调节信号。
[0007]在一个优选的实施方式中，异常获取单元的运行过程包括以下内容：各项参数包括异常信息和压力信息，异常信息包括监测中断程度指数，压力信息包括腕带压力越界程度指数。
[0008]在一个优选的实施方式中，监测中断程度指数的获取逻辑为：步骤S111，记录有关监测过程的数据，包括监测时间段内的数据丢失率、监测时间、中断频率和数据连续性；数据丢失率是指监护仪在监测期间发生的监测中断的比例；监测时间是指监测时间段的总时长；中断频率是指监测时间段内监测中断的次数；数据连续性=有效数据点/（有效数据点+中断的数据点数），用于衡量监测连续性的指标；步骤S112，计算监测中断程度指数，计算公式为：；式中，为监测中断程度指数，分别为数据丢失率、监测时间、中断频率和数据连续性。
[0009]在一个优选的实施方式中，腕带压力越界程度指数的获取逻辑为：步骤S121，在监测时间段内，收集腕带压力数据，对每个数据点，计算其与稳定阈值范围的比较结果，如果数据点不再稳定阈值范围内，则输出数据点，否则不输出，统计所有的输出数据点，标记为异常数据点并构建异常数据集，异常数据集中有多个压力数据点，表示为：；统计所有未输出数据点，标记为合格数据点并构建合格数据集，合格数据集中有多个压力数据点，表示为：；步骤S122，记录所有合格数据点，计算合格数据点的均值和标准差，合格数据点的均值标记为，合格数据点的标准差标记为；步骤S123，对每个合格数据点，计算其与合格数据点的均值与标准差的比率，表示为：；步骤S124，多所有值进行平均，得到范围内部波动程度指数的分数：；
式中，IDF表示内部波动程度指数，k表示合格数据点的序号，M表示合格数据点的总数；步骤S125，对每对异常数据点，计算彼此之间的绝对差异与标准差的比率，表示为；计算公式为：；式中，表示标准差，和分别表示合格数据点、合格数据点；步骤S126，对所有的值进行平均，以得到外部超范围波动程度指数的分数，表示为；计算公式为：；步骤S127，计算腕带压力越界程度指数，计算公式为：;；式中，WBPI表示腕带压力越界程度指数，Y 是的输出结果，H1表示异常数据点占比阈值。
[0010]在一个优选的实施方式中，明确异常单元的运行过程包括以下内容：将监测中断程度指数和腕带压力越界程度指数经过综合计算得到应用效能量化系数，计算公式为：;式中，表示应用效能量化系数，分别为监测中断程度指数、腕带压力越界程度指数，分别为监测中断程度指数、腕带压力越界程度指数的比例系数，且均大于0。
[0011]在一个优选的实施方式中，分析调整单元的运行过程包括以下内容：将应用效能量化系数和质量分类阈值进行比较，若应用效能量化系数小于质量分类阈值，生成高度佩戴效果信号；若应用效能量化系数大于等于质量分类第一阈值，生成低度佩戴效果信号，发出腕带调整预警提示，驱动腕带松紧调节电机主动旋转伸缩微调腕带。
[0012]在一个优选的实施方式中，反馈汇总单元的运行过程包括以下内容：步骤S311，在获得低度佩戴效果信号的情况下，获得腕带松紧调节电机驱动前后
的所监测到的最近的多项生理数据，将腕带松紧调节电机驱动前所监测到的最近的多个生理数据标记为n1，将腕带松紧调节电机驱动后所监测到的最近的多个生理数据标记为n2，n1和n2为同一项生理数据且数据量相同；步骤S312，分别计算两组数据的平均值，即和；步骤S313，分别计算两组数据的标准差，即和；步骤S314，计算调节成果系数，计算公式为：;式中，T为调节成果系数，表示两组数据的汇总标准差，表示自由度。
[0013]在一个优选的实施方式中，明确因素单元的运行过程包括以下内容：将调节程度系数和显著阈值进行比较，若调节程度系数大于等于显著阈值，生成改善信号；若调节程度系数小于显著阈值，生成关闭调节信号，不再对腕带进行调节。
[0014]在一个优选的实施方式中，便携式远程监护终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.便携式远程监护系统，其特征在于，包括异常获取单元、明确异常单元、分析调整单元、反馈汇总单元和明确因素单元；异常获取单元用于采集监护仪使用时的异常信息和压力信息，将异常信息和压力信息发送至明确异常单元；明确异常单元用于对异常信息和压力信息进行综合分析计算得到应用效能量化系数，将应用效能量化系数发送至分析调整单元；分析调整单元用于对应用效能量化系数进行分析，生成不同佩戴效果信号，不同佩戴效果信号包括高度佩戴效果信号和低度佩戴效果信号，基于不同佩戴效果信号对腕带进行相应的调节，将不同佩戴效果信号发送至反馈汇总单元；反馈汇总单元用于在获得低度佩戴效果信号的情况下，对腕带松紧调节电机驱动前后同一项生理数据进行分析处理得到调节成果系数，将调节成功系数发送至明确因素单元；明确因素单元用于将调节成果系数和显著阈值进行比较，根据比较结果生成改善信号和关闭调节信号。2.根据权利要求1所述的便携式远程监护系统，其特征在于：异常获取单元的运行过程包括以下内容：各项参数包括异常信息和压力信息，异常信息包括监测中断程度指数，压力信息包括腕带压力越界程度指数。3.根据权利要求2所述的便携式远程监护系统，其特征在于：监测中断程度指数的获取逻辑为：步骤S111，记录有关监测过程的数据，包括监测时间段内的数据丢失率、监测时间、中断频率和数据连续性；数据丢失率是指监护仪在监测期间发生的监测中断的比例；监测时间是指监测时间段的总时长；中断频率是指监测时间段内监测中断的次数；数据连续性=有效数据点/（有效数据点+中断的数据点数），用于衡量监测连续性的指标；步骤S112，计算监测中断程度指数，计算公式为：；式中，为监测中断程度指数，分别为数据丢失率、监测时间、中断频率和数据连续性。4.根据权利要求3所述的便携式远程监护系统，其特征在于：腕带压力越界程度指数的获取逻辑为：步骤S121，在监测时间段内，收集腕带压力数据，对每个数据点，计算其与稳定阈值范围的比较结果，如果数据点不在稳定阈值范围内，则输出数据点，否则不输出，统计所有的输出数据点，标记为异常数据点并构建异常数据集，异常数据集中有多个压力数据点，表示为：；统计所有未输出数据点，标记为合格数据点并构建合格数据集，合格数据集中有多个压力数据点，表示为：；步骤S122，记录所有合格数据点，计算合格数据点的均值和标准差，合格数据点的均值
标记为，合格数据点的标准差标记为；步骤S123，对每个合格数据点，计算其与合格数据点的均值与标准差的比率，表示为：；步骤S124，多所有值进行平均，得到范围内部...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔晓飞，单文豪，
申请(专利权)人：深圳曼瑞德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：