健康检测设备的控制方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种健康检测设备的控制方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：采集人体的多个生理参数；采集人体所处环境的环境参数；将生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测，得到人体的人体舒适度；将环境参数输入至环境舒适度预测模型中进行预测，得到所处环境的环境舒适度；确定人体舒适度以及环境舒适度的适配度；判断适配度是否大于阈值；若不大于，则确定出对应的健康管理建议，并将健康管理建议发送至与健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒。本发明专利技术结合人体的生理参数以及当前环境参数分别得到对应的舒适度，并确定两个舒适度之间的适配度，根据适配度给出合理的健康管理建议，并可以通过其它的智能家居设备进行提醒。设备进行提醒。设备进行提醒。

【技术实现步骤摘要】
健康检测设备的控制方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数字信息处理
，特别涉及一种健康检测设备的控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着用户对健康管理的重视以及居住舒适度的需求，用户通常会使用健康检测设备对人体的生理参数的采集，从而及时知晓自己的当前生理状态。然而，目前并不能客观的评价出用户当前的舒适度，通常是用户自己主观感受当前的舒适度；同时，在不同的环境中，用户的舒适度也会不同；若用户当前的舒适度较好，但是环境不够舒适时，同样会使得用户逐渐变得不舒适。而目前并没有在这方面作出合理的健康管理方案，无法提供合理的健康管理建议。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种健康检测设备的控制方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在结合人体的生理参数以及当前环境参数，给出合理的健康管理建议。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种健康检测设备的控制方法，包括以下步骤：
[0005]采集人体的多个生理参数；采集人体所处环境的环境参数；所述环境参数包括环境温度、环境湿度、风速；
[0006]将所述生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测，得到所述人体的人体舒适度；其中，所述人体舒适度预测模型基于训练数据库中的训练生理参数训练深度学习模型得到；
[0007]将所述环境参数输入至环境舒适度预测模型中进行预测，得到所处环境的环境舒适度；其中，所述环境舒适度预测模型基于训练数据库中的训练环境参数训练深度学习模型得到；
[0008]确定所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度；
[0009]判断所述适配度是否大于阈值；若不大于，则确定出对应的健康管理建议，并将所述健康管理建议发送至与所述健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒。
[0010]进一步地，所述人体舒适度预测模型包括预处理模型以及预测模型；
[0011]所述将所述生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测，得到所述人体的人体舒适度的步骤，包括：
[0012]将所述生理参数输入至所述预处理模型中；
[0013]所述预处理模型获取到所述生理参数的类型，并获取每类生理参数对人体舒适度的影响关联度；其中，在数据库中预设有各类生理参数对人体舒适度的影响关联度；
[0014]基于所述影响关联度的大小排序，对所述生理参数进行排序，得到生理参数序列；
[0015]基于所述生理参数序列，构建生理参数向量；
[0016]将所述生理参数向量输入至所述预测模型中，经过所述预测模型的中间层进行特
征提取以及分类层的分类处理之后，预测得到所述人体的人体舒适度。
[0017]进一步地，所述基于所述生理参数序列，构建生理参数向量的步骤，包括：
[0018]获取所述预测模型对输入向量的要求，所述要求包括参数数量标准；
[0019]判断所述生理参数序列中的参数数量是否多于所述参数数量标准；
[0020]若不多于，则将所述生理参数序列中每个生理参数的值作为一个向量参数，构成所述生理参数向量；
[0021]若多于，则将所述生理参数序列中排列在前且等于所述参数数量标准的生理参数的值分别作为一个向量参数，构成所述生理参数向量。
[0022]进一步地，所述将所述健康管理建议发送至与所述健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒的步骤，包括：
[0023]获取当前环境中所有与所述健康检测设备通信的智能家居设备；
[0024]生成对应所述智能家居设备数量的请求码；其中，每个请求码互不相同；
[0025]将所述请求码分发至每个所述智能家居设备；其中，一个所述请求码只发送至一个所述智能家居设备，并记录发送至所述智能家居设备的请求码与智能家居设备的对应关系；所述智能家居设备接收到所述请求码之后可以选择对所述请求码作出反馈或者不反馈，若反馈，则将所述请求码反馈至所述健康检测设备；
[0026]判断在预设时间段内是否接收到所述智能家居设备反馈的所述请求码；
[0027]若接收到，则获取第一个接收到的所述智能家居设备反馈的请求码，并基于所述请求码，以及预先记录的发送至所述智能家居设备的请求码与智能家居设备的对应关系，确定出反馈所述请求码的目标智能家居设备；
[0028]将所述健康管理建议发送至所述目标智能家居设备。
[0029]进一步地，所述确定所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度的步骤，包括：
[0030]判断所述人体舒适度以及所述环境舒适度是否均大于舒适度阈值；
[0031]若均大于，则计算所述环境舒适度与所述人体舒适度的比值，将所述比值作为所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度；
[0032]若所述人体舒适度以及所述环境舒适度中任一项不大于舒适度阈值，则将所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度记为0。
[0033]进一步地，所述将所述生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测的步骤之前，还包括：
[0034]获取人体的特征信息，所述特征信息包括指纹信息、脸部图像信息、声纹信息中的任意一种；
[0035]基于所述特征信息，确定所述人体的身份信息；根据所述人体的身份信息，确定对应所述人体的人体舒适度预测模型数据库；其中，所述人体舒适度预测模型数据库中存储有多个人体舒适度预测模型；
[0036]获取当前的日历信息；根据所述日历信息，获取当前的季节信息；
[0037]根据人体舒适度预测模型数据库中存储的季节信息与人体舒适度预测模型的匹配关系，获取对应当前的季节信息的人体舒适度预测模型。
[0038]进一步地，所述将所述健康管理建议发送至与所述健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒的步骤之后，包括：
[0039]获取接收所述健康管理建议的所述智能家居设备的唯一标识码，记为第一标识码；其中，所述第一标识码中包括数字以及字母；
[0040]获取所述健康检测设备的唯一标识码，记为第二标识码；其中，所述第二标识码中包括数字以及字母；
[0041]提取所述第一标识码中的字母以及所述第二标识码中的字母，并依序进行组合，得到提取字母；提取所述第一标识码中的数字以及所述第二标识码中的数字，并依序进行组合，得到提取数字；
[0042]去除所述提取字母中所有重复的字母，并将所有字母改为大写，得到大写字母组合；
[0043]获取标准的Base64编码表，将所述大写字母组合中的字母依序插入至所述Base64编码表的最前列；并从所述标准的Base64编码表中剔除掉与所述大写字母组合中的字母重复的所有编码；依序重新编排之后，得到重编Base64编码表；
[0044]基于所述重编Base64编码表，对所述提取数字进行编码，得到对应的编码符；
[0045]获取当前的时间信息，并获取所述时间信息中的小时数；其中，所述时间信息为24小时制；
[0046]将所述编码符本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康检测设备的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集人体的多个生理参数；采集人体所处环境的环境参数；所述环境参数包括环境温度、环境湿度、风速；将所述生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测，得到所述人体的人体舒适度；其中，所述人体舒适度预测模型基于训练数据库中的训练生理参数训练深度学习模型得到；将所述环境参数输入至环境舒适度预测模型中进行预测，得到所处环境的环境舒适度；其中，所述环境舒适度预测模型基于训练数据库中的训练环境参数训练深度学习模型得到；确定所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度；判断所述适配度是否大于阈值；若不大于，则确定出对应的健康管理建议，并将所述健康管理建议发送至与所述健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒。2.根据权利要求1所述的健康检测设备的控制方法，其特征在于，所述人体舒适度预测模型包括预处理模型以及预测模型；所述将所述生理参数输入至人体舒适度预测模型中进行预测，得到所述人体的人体舒适度的步骤，包括：将所述生理参数输入至所述预处理模型中；所述预处理模型获取到所述生理参数的类型，并获取每类生理参数对人体舒适度的影响关联度；其中，在数据库中预设有各类生理参数对人体舒适度的影响关联度；基于所述影响关联度的大小排序，对所述生理参数进行排序，得到生理参数序列；基于所述生理参数序列，构建生理参数向量；将所述生理参数向量输入至所述预测模型中，经过所述预测模型的中间层进行特征提取以及分类层的分类处理之后，预测得到所述人体的人体舒适度。3.根据权利要求2所述的健康检测设备的控制方法，其特征在于，所述基于所述生理参数序列，构建生理参数向量的步骤，包括：获取所述预测模型对输入向量的要求，所述要求包括参数数量标准；判断所述生理参数序列中的参数数量是否多于所述参数数量标准；若不多于，则将所述生理参数序列中每个生理参数的值作为一个向量参数，构成所述生理参数向量；若多于，则将所述生理参数序列中排列在前且等于所述参数数量标准的生理参数的值分别作为一个向量参数，构成所述生理参数向量。4.根据权利要求1所述的健康检测设备的控制方法，其特征在于，所述将所述健康管理建议发送至与所述健康检测设备通信的智能家居设备上进行提醒的步骤，包括：获取当前环境中所有与所述健康检测设备通信的智能家居设备；生成对应所述智能家居设备数量的请求码；其中，每个请求码互不相同；将所述请求码分发至每个所述智能家居设备；其中，一个所述请求码只发送至一个所述智能家居设备，并记录发送至所述智能家居设备的请求码与智能家居设备的对应关系；所述智能家居设备接收到所述请求码之后可以选择对所述请求码作出反馈或者不反馈，若反馈，则将所述请求码反馈至所述健康检测设备；
判断在预设时间段内是否接收到所述智能家居设备反馈的所述请求码；若接收到，则获取第一个接收到的所述智能家居设备反馈的请求码，并基于所述请求码，以及预先记录的发送至所述智能家居设备的请求码与智能家居设备的对应关系，确定出反馈所述请求码的目标智能家居设备；将所述健康管理建议发送至所述目标智能家居设备。5.根据权利要求1所述的健康检测设备的控制方法，其特征在于，所述确定所述人体舒适度以及所述环境舒适度的适配度的步骤，包括：判断所述人体舒适度以及所述环境舒适度是否均大于舒适度阈值；若均大于，则计算所述环境舒适度与所述人体舒适度的比值，将所述比值作为所述人体舒适度以及所述环...

【专利技术属性】
技术研发人员：单文豪，孔晓飞，李向宇，胡冬冬，
申请(专利权)人：深圳曼瑞德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：