一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法与设备技术

本发明专利技术公开涉及一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法与设备，该方法包括：通过终端采集患者身体各个部位的红外图像，将红外图像发送至边缘端；通过边缘端对红外图像进行分析，获取患者身体各个部位的温度信息；确定患者身体各个部位中出现温度异常的区域，并在红外图像上对出现温度异常的区域进行标注，获取复合红外图像；根据训练好的中医体质识别模型对患者身体各个部位的温度信息进行分析，确定患者的中医体质类型；将患者的复合红外图像和中医体质类型传输至该云服务器。能够通过红外热像仪获取用户的红外图像，并结合边缘计算提高数据处理的速度和准确性，操作简便、成本较低，广泛应用于医院、诊所、体检中心等各大场所。等各大场所。等各大场所。

【技术实现步骤摘要】
一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法与设备


[0001]本专利技术公开涉及数据分析及处理
，具体地，涉及一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法与设备。

技术介绍

[0002]医用红外热成像技术可以将中医学抽象的阴阳、寒热等概念可视化、图像化，用于评估人体阴阳平衡的变化，辨识证候的阴阳、寒热，具有不接触、无辐射、无创伤、快速方便等特点，在治未病健康评估、疾病预警、干预效果评估等方面广泛应用，展现出良好的应用前景。体质是人体长期存在的一种综合的、相对稳定的状态。不同的中医证候分型在红外热成像仪上有明显差异。红外热成像技术为中医体质临床辨证分型提供了直观的、可视化的证据。根据体质类型有针对性地做出相应的调整，提前干预体质，可以有效地减少疾病发生的概率，从而促进中医治未病事业的发展。
[0003]但是，目前红外热成像技术在中医体质应用中存在一些不足：(1)缺乏统一的标准：世界各地红外设备差异性较大，临床操作的技术人员水平参差不一，不具备完善的综合判断能力；(2)缺乏统一的科研思路：目前中医体质的划分仍然采用的是2009年中华本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法，其特征在于，应用于一种结合边缘计算与红外成像的中医体质识别系统，所述系统包括：若干个终端、预设数量个边缘端和云服务器，所述若干个终端分别与预设数量个边缘端电连接，所述边缘端与云服务器电连接，所述方法包括：通过所述终端采集患者身体各个部位的红外图像，将所述红外图像发送至边缘端；通过所述边缘端根据预设的温度分析策略对所述红外图像进行分析，获取患者身体各个部位的温度信息；确定所述患者身体各个部位中出现温度异常的区域，并在所述红外图像上对出现温度异常的区域进行标注，获取复合红外图像；根据训练好的中医体质识别模型对患者身体各个部位的温度信息进行分析，确定患者的中医体质类型；将所述患者的复合红外图像和中医体质类型传输至所述云服务器。2.根据权利要求1所述的结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法，其特征在于，所述通过所述终端采集患者身体各个部位的红外图像，将所述红外图像发送至边缘端，包括：通过所述终端采集患者各个部位的红外图像，并对所述红外图像进行预处理，所述预处理包括滤波降噪处理、目标增强处理和图像分割处理中的至少一者；将预处理后的红外图像发送至边缘端，以通过所述边缘端对预处理后的红外图像进行分析。3.根据权利要求1所述的结合边缘计算与红外成像的中医体质识别方法，其特征在于，所述将所述红外图像发送至边缘端，包括：分别确定采集患者红外图像的终端与每个边缘端之间的任务调度参数，所述任务调度参数包括：任务能耗、任务执行时间、任务资源消耗和任务可靠性；根据预设的任务执行顺序评分策略，获取终端与每个边缘端之间的任务执行顺序评分，所述任务执行顺序评分策略为：Score(i)＝α*TEC(i)+β*PEC(i)+γ*REC(i)+δ*AEC(i)，其中，i表示第i个任务，α、β、γ、δ均为权重系数，Score(i)为任务执行顺序评分，TEC(i)为任务能耗，PEC(i)为任务执行时间，REC(i)为任务资源消耗，AEC(i)为任务可靠性；根据终端与每个边缘端之间的任务执行顺序评分，将得分最高的任务执行顺序评分对应的边缘端确定为目标边缘端；将所述红外图像发送至所述目标边缘端。4.根据权利要求1所述的结合边缘计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永财，莫钰君，唐广发，黄林石，陈健林，陈晓书，
申请(专利权)人：东莞城市学院，
类型：发明
国别省市：