修正装置、预测装置、方法、程序及修正模型制造方法及图纸

技术编号:39319369 阅读:13 留言:0更新日期:2023-11-12 16:00
目的在于,在没有学习用的运行数据时,根据运行数据预测运行状态。根据本公开的一个实施方式的装置,进行与根据设备的运行数据预测出的运行状态的预测值相关的修正,具备:临时预测模型,将与所述设备不同的设备的运行数据及运行状态作为教师数据进行机器学习来得到;和修正部,进行与使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值相关的修正。的所述设备的运行状态的预测值相关的修正。的所述设备的运行状态的预测值相关的修正。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】修正装置、预测装置、方法、程序及修正模型


[0001]本公开涉及一种修正装置、预测装置、方法、程序和修正模型。

技术介绍

[0002]以往,公知有使用通过机器学习生成的预测模型,根据空调机等设备的运行数据预测该设备的运行状态,进行该设备的运行控制或故障诊断的系统(专利文献1)。
[0003]【现有技术文献】
[0004]【专利文献】
[0005]【专利文献1】日本特开2020

109581号公报

技术实现思路

[0006]【专利技术所要解决的课题】
[0007]但是,在新发售或改款设备时,没有学习用的运行数据。因此,为了实现在设备发售时使用预测值的功能,需要在设备发售之前收集学习用的数据。
[0008]在现场试验中收集数据的情况下,为了涵盖所有假定的运行条件,需要长期的试验。在试验室实施设定了运行条件的试验来收集数据的情况下,试验工时变得庞大。在设备发售后取得市场上的运行数据的情况下,在收集充分的数据并生成可靠性高的预测模型之前不能利用使用了预测值的功能。
[0009]本公开的目的在于,在没有学习用的运行数据时,根据运行数据预测运行状态。
[0010]根据本公开的第1方式的装置,进行与根据设备的运行数据预测出的运行状态的预测值相关的修正,具备:
[0011]临时预测模型,将与所述设备不同的设备的运行数据及运行状态作为教师数据进行机器学习来得到;和
[0012]修正部,进行与使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值相关的修正。
[0013]根据本公开的第1方式,在没有学习用的运行数据时,能够根据运行数据预测运行状态。
[0014]根据本公开的第2方式的装置是根据第1方式的装置,其中,
[0015]所述修正部生成对使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值进行修正的修正模型。
[0016]根据本公开的第2方式,在没有用于生成预测模型的学习用的运行数据时,能够根据运行数据将其他设备的预测模型作为临时预测模型转用,生成用于预测运行状态的修正模型。
[0017]根据本公开的第3方式的装置是根据第2方式的装置,还具备:
[0018]取得部,通过向所述临时预测模型输入所述设备的运行数据并输出所述设备的运行状态,取得所述设备的运行状态的预测值;和
[0019]取得部,取得所述设备的运行状态的实测值,
[0020]所述修正部,将所述设备的运行状态的预测值和所述设备的运行状态的实测值相关联地进行机器学习。
[0021]根据本公开的第3方式,能够生成将设备的运行状态的预测值与该设备的运行状态的实测值相关联地进行了机器学习的修正模型。
[0022]根据本公开的第4方式的装置,具备:
[0023]运行数据取得部,取得设备的运行数据;
[0024]临时预测模型,将与所述设备不同的设备的运行数据及运行状态作为教师数据进行机器学习来得到;
[0025]修正模型,对使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值进行修正;以及
[0026]预测部,使用所述临时预测模型,根据所述设备的运行数据预测所述设备的运行状态的预测值,使用所述修正模型,根据所述设备的运行状态的预测值对所述设备的运行状态的修正预测值进行预测。
[0027]根据本公开的第4方式,在没有用于生成预测模型的学习用的运行数据时,能够根据运行数据将其他设备的预测模型作为临时预测模型转用来预测运行状态。
[0028]根据本公开的第5方式的装置是根据第4方式的装置,其中,
[0029]所述预测部,
[0030]通过向所述临时预测模型输入所述设备的运行数据并输出所述设备的运行状态,取得所述设备的运行状态的预测值,
[0031]通过向所述修正模型输入所述设备的运行状态的预测值并输出所述设备的运行状态的修正预测值,来取得所述设备的运行状态的修正预测值。
[0032]根据本公开的第5方式,能够根据运行数据预测运行状态,并根据该运行状态预测修正预测值。
[0033]根据本公开的第6方式的装置是根据第5方式的装置,其中,
[0034]所述预测部,
[0035]还将所述设备的运行数据与所述设备的运行状态的预测值一并输入所述修正模型。
[0036]根据本公开的第6方式,能够提高预测的精度。
[0037]根据本公开的第7方式的装置是根据第4至第6方式中任一方式所述的装置,
[0038]用于生成所述修正模型的设备是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的同一设备。
[0039]根据本公开的第7方式,能够使用由同一设备生成的修正模型,根据运行数据预测运行状态。
[0040]根据本公开的第8方式的装置是根据第4至第6方式中任一方式的装置,
[0041]用于生成所述修正模型的设备是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的不同的一个或多个设备。
[0042]根据本公开的第8方式,由于使用从同一机型的不同设备取得的运行数据来生成修正模型,所以在修正模型生成中使用的数据量多,可以期待修正模型的修正精度的提高。
[0043]根据本公开的第9方式的装置是根据第4至第6方式中任一方式的装置,其中,
[0044]用于生成所述修正模型的设备,是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的同一设备、以及同一机型的不同的一个或多个设备。
[0045]根据本公开的第9方式,由于使用从同一设备及不同设备取得的运行数据来生成修正模型,所以在修正模型生成中使用的数据量多,而且也使用同一设备的运行数据,所以能够期待修正模型的修正精度的提高。
[0046]根据本公开的第10方式的装置是根据第4至9方式中任一方式的装置,其中,
[0047]还具备更新部,将所述临时预测模型和所述修正模型更新为所述设备的预测模型。
[0048]根据本公开的第10方式,在运行数据已经充分累积之后,可以生成和替换设备的预测模型。
[0049]根据本公开的第11方式的装置是根据第4至9方式中任一方式的装置,其中,
[0050]还具备用于更新所述修正模型的更新部。
[0051]根据本公开的第11方式,可以使用最新的修正模型。
[0052]根据本公开的第12方式的装置是根据第1至11方式中任一方式的装置,其中,
[0053]所述设备的机型是机型与所述设备不同的设备的新机型。
[0054]根据本公开的第12方式,能够使用由旧机型生成的修正模型,根据新机型的运行数据预测运行状态。
[0055]根据本公开的第13方式的装置是根据第1至11方式中任一方式的装置,其中,
[0056]所述设备具有类似于机型与所述设备不同的设备的功能。
[0057]根据本公开的第13方式,能够使用由机型不同但具有类似功能的设备生成的修正模型,根据运行数据预本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种装置,进行与根据设备的运行数据预测出的运行状态的预测值相关的修正,具备:临时预测模型,将与所述设备不同的设备的运行数据及运行状态作为教师数据进行机器学习来得到;和修正部,进行与使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值相关的修正。2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述修正部生成对使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值进行修正的修正模型。3.根据权利要求2所述的装置,还具备:取得部,通过向所述临时预测模型输入所述设备的运行数据并输出所述设备的运行状态,取得所述设备的运行状态的预测值;和取得部,取得所述设备的运行状态的实测值,所述修正部,将所述设备的运行状态的预测值和所述设备的运行状态的实测值相关联地进行机器学习。4.一种装置,具备:运行数据取得部,取得设备的运行数据;临时预测模型,将与所述设备不同的设备的运行数据及运行状态作为教师数据进行机器学习来得到;修正模型,对使用所述临时预测模型预测出的所述设备的运行状态的预测值进行修正;以及预测部,使用所述临时预测模型,根据所述设备的运行数据预测所述设备的运行状态的预测值,使用所述修正模型,根据所述设备的运行状态的预测值对所述设备的运行状态的修正预测值进行预测。5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述预测部,通过向所述临时预测模型输入所述设备的运行数据并输出所述设备的运行状态,取得所述设备的运行状态的预测值,通过向所述修正模型输入所述设备的运行状态的预测值并输出所述设备的运行状态的修正预测值,来取得所述设备的运行状态的修正预测值。6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述预测部,还将所述设备的运行数据与所述设备的运行状态的预测值一并输入所述修正模型。7.根据权利要求4至6中任一项所述的装置,其中,用于生成所述修正模型的设备是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的同一设备。8.根据权利要求4至6中任一项所述的装置,其中,用于生成所述修正模型的设备是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的不同的一个或多个设备。
9.根据权利要求4至6中任一项所述的装置,其中,用于生成所述修正模型的设备,是与用于让所述预测部进行预测的设备同一机型的同一设备、以及同一机型的不同的一个或多个设备。10.根据权利要求4至9中任一项所述的装置,其中,还具备更新部,将所述临时预测模型和所述修正模型更新为所述设备的预测模型。11.根据权利要求4至9中任一项所述的装置,其中,还具备用于更新所述修正模型的更新部。12.根据权利要求1至11中任一项所述的装置...

【专利技术属性】
技术研发人员:吉见学笠原伸一北出宏纪
申请(专利权)人:大金工业株式会社
类型:发明
国别省市:

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