基站退网方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基站退网方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，用于提高运营商确定基站是否需要进行退网处理的效率，包括：获取目标基站的基站数据；对基站数据进行数据处理，得到目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗和数据归一化处理；将目标数据输入至预设的基站退网模型中，确定目标基站对应的目标退网决策，并基于目标退网决策对目标基站进行处理，预设的基站退网模型为基于多个训练数据和马尔可夫决策过程进行训练得到的，多个训练数据包括多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，退网决策包括：关闭基站、开启基站、缩小基站信号覆盖范围。本申请应用于运营商进行基站退网的场景中。中。中。

【技术实现步骤摘要】
基站退网方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种基站退网方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前，由于网络技术的进步和用户需求的变化，无线网络中的基站数量不断增加，其中的部分基站可能出现过剩或效率较低的情况，从而导致网络资源的浪费和运营商对基站的管理成本的增加。基站退网决策通常依赖于技术人员的经验和规则，对无线通信基站进行调整，将基站从网络中移除或停用。
[0003]在上述方法中，由于运营商对基站退网的决策是通过技术人员的经验和规则来人为确定的，难以满足复杂网络环境下的基站退网需求。因此，运营商确定基站是否需要进行退网处理的效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种基站退网方法、装置、设备及存储介质，用于提高运营商确定基站是否需要进行退网处理的效率。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种基站退网方法，该方法包括：获取目标基站的基站数据，基站数据包括以下至少一项：位置信息、信号覆盖范围、用户分布信息、干扰信息；对基站数据进行数据处理，得到目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗和数据归一化处理；将目标数据输入至预设的基站退网模型中，确定目标基站对应的目标退网决策，并基于目标退网决策对目标基站进行处理，预设的基站退网模型为基于多个训练数据和马尔可夫决策过程进行训练得到的，多个训练数据包括多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，退网决策包括：关闭基站、开启基站、缩小基站信号覆盖范围。
[0007]在一种可能的实现方式中，方法还包括：获取多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，得到多个训练数据，多个训练基站为在历史时间内已经确定退网决策的基站；对多个训练数据进行数据处理，得到处理后的多个目标训练数据；基于深度神经网络作为强化学习的函数逼近器，构建基础模型；基于多个目标训练数据和预设的奖励函数对基础模型进行训练，得到预设的基站退网模型。
[0008]在一种可能的实现方式中，方法还包括：在基于目标退网决策对目标基站进行处理之后，获取用户反馈信息，用户反馈信息用于指示基站网络信号是否异常；基于用户反馈信息确定目标基站对应的目标退网决策是否准确；在确定目标退网决策不准确的情况下，优化预设的基站退网模型的模型参数，得到优化后的基站退网模型。
[0009]在一种可能的实现方式中，对基站数据进行数据处理，得到目标数据，包括：对基站数据进行数据清洗，删除重复数据和异常数据；当确定基站数据中的相邻数据之间存在缺失数据时，对缺失数据进行插值填充处理，得到数据清洗后的基站数据；对数据清洗后的基站数据进行数据归一化处理，将不同特征的数据的数值范围统一缩放至相同区间，得到
目标数据。
[0010]第二方面，提供了一种基站退网装置，该基站退网装置包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于获取目标基站的基站数据，基站数据包括以下至少一项：位置信息、信号覆盖范围、用户分布信息、干扰信息；处理单元，用于对基站数据进行数据处理，得到目标数据，数据处理包括以下至少一项：数据清洗和数据归一化处理；处理单元，还用于将目标数据输入至预设的基站退网模型中，确定目标基站对应的目标退网决策，并基于目标退网决策对目标基站进行处理，预设的基站退网模型为基于多个训练数据和马尔可夫决策过程进行训练得到的，多个训练数据包括多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，退网决策包括：关闭基站、开启基站、缩小基站信号覆盖范围。
[0011]在一种可能的实现方式中，获取单元，还用于获取多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，得到多个训练数据，多个训练基站为在历史时间内已经确定退网决策的基站；处理单元，还用于对多个训练数据进行数据处理，得到处理后的多个目标训练数据；处理单元，还用于基于深度神经网络作为强化学习的函数逼近器，构建基础模型；处理单元，还用于基于多个目标训练数据和预设的奖励函数对基础模型进行训练，得到预设的基站退网模型。
[0012]在一种可能的实现方式中，获取单元，还用于在基于目标退网决策对目标基站进行处理之后，获取用户反馈信息，用户反馈信息用于指示基站网络信号是否异常；处理单元，还用于基于用户反馈信息确定目标基站对应的目标退网决策是否准确；处理单元，还用于在确定目标退网决策不准确的情况下，优化预设的基站退网模型的模型参数，得到优化后的基站退网模型。
[0013]在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于对基站数据进行数据清洗，删除重复数据和异常数据；处理单元，具体用于当确定基站数据中的相邻数据之间存在缺失数据时，对缺失数据进行插值填充处理，得到数据清洗后的基站数据；处理单元，具体用于对数据清洗后的基站数据进行数据归一化处理，将不同特征的数据的数值范围统一缩放至相同区间，得到目标数据。
[0014]第三方面，一种电子设备，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当电子设备运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使电子设备执行如第一方面的一种基站退网方法。
[0015]第四方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种基站退网方法。
[0016]本申请提供了一种基站退网方法、装置、设备及存储介质，应用于运营商进行基站退网的场景中。当运营商需要确定是否对目标基站进行退网处理时，可先获取目标基站的基站数据，并对基站数据进行数据处理，得到目标数据，再将目标数据输入至预设的基站退网模型中，即可得到目标基站对应的目标退网决策，并根据目标退网决策确定是否对目标基站进行退网处理。通过上述方法，运营商可以依据训练数据和马尔可夫决策过程进行训练得到的预设的基站退网模型，对目标基站的基站数据进行判断，以确定目标基站对应的目标退网决策，从而可以基于目标基站的基站数据自动确定目标基站是否需要关闭，或者是否需要缩小基站信号覆盖范围，从而提高运营商确定基站是否需要进行退网处理的效
率。
附图说明
[0017]图1为本申请的实施例提供的一种基站退网系统结构示意图；
[0018]图2为本申请的实施例提供的一种基站退网方法流程示意图一；
[0019]图3为本申请的实施例提供的一种基站退网方法流程示意图二；
[0020]图4为本申请的实施例提供的一种模型训练示意图；
[0021]图5为本申请的实施例提供的一种基站退网方法流程示意图三；
[0022]图6为本申请的实施例提供的一种基站退网方法流程示意图四；
[0023]图7为本申请的实施例提供的一种基站退网装置结构示意图；
[0024]图8为本申请的实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站退网方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标基站的基站数据，所述基站数据包括以下至少一项：位置信息、信号覆盖范围、用户分布信息、干扰信息；对所述基站数据进行数据处理，得到目标数据，所述数据处理包括以下至少一项：数据清洗和数据归一化处理；将所述目标数据输入至预设的基站退网模型中，确定所述目标基站对应的目标退网决策，并基于所述目标退网决策对所述目标基站进行处理，所述预设的基站退网模型为基于多个训练数据和马尔可夫决策过程进行训练得到的，所述多个训练数据包括多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，所述退网决策包括：关闭基站、开启基站、缩小基站信号覆盖范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述多个训练基站的基站数据和每个训练基站对应的退网决策，得到所述多个训练数据，所述多个训练基站为在历史时间内已经确定退网决策的基站；对所述多个训练数据进行数据处理，得到处理后的多个目标训练数据；基于深度神经网络作为强化学习的函数逼近器，构建基础模型；基于所述多个目标训练数据和预设的奖励函数对所述基础模型进行训练，得到所述预设的基站退网模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在基于所述目标退网决策对所述目标基站进行处理之后，获取用户反馈信息，所述用户反馈信息用于指示基站网络信号是否异常；基于所述用户反馈信息确定所述目标基站对应的所述目标退网决策是否准确；在确定所述目标退网决策不准确的情况下，优化所述预设的基站退网模型的模型参数，得到优化后的基站退网模型。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述基站数据进行数据处理，得到目标数据，包括：对所述基站数据进行数据清洗，删除重复数据和异常数据；当确定所述基站数据中的相邻数据之间存在缺失数据时，对缺失数据进行插值填充处理，得到数据清洗后的基站数据；对所述数据清洗后的基站数据进行数据归一化处理，将不同特征的数据的数值范围统一缩放至相同区间，得到所述目标数据。5.一种基站退网装置，其特征在于，所述基站退网装置包括：获取单元和处理单元；所述获取单元，用于获取目标基站的基站数据，所述基站数据包括以下至少一项：位置信息、信号覆盖范围、用户分布信息、干扰信息；所述处理单元，用于对所述基站数据进行数据处理，得到目标数据，所述数据处理包括以下至少一项：数据清洗和数据归一化处理；所述处理单元，还用于将所述目标数据输入至预设的基站退网模型中，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：于永贤，杨来志，刘派，肖云林，林子彦，符勇男，杨本艳，杨鑫，马星粟，史晶晶，余凤，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：