一种基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法技术

本发明专利技术提供一种基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法，该方法包括：基于随机几何理论，将具有排斥性的钢厂端设备建模为β

【技术实现步骤摘要】
一种基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法


[0001]本专利技术涉及端设备部署
，特别是指一种基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法。

技术介绍

[0002]钢铁工业作为我国国民经济的支柱性产业，作为一种典型的工业场景，近年来慢慢凸显出生产、管理、安全等方面的问题。借助第五代移动通信技术低时延、高速率、大容量等特点，5G与钢铁工业互联网的融合发展，进一步加快了我国钢铁行业的信息化、数字化转型。在钢铁企业园区中，炼钢厂、轧钢厂、厚板厂等不同的生产业务部署在不同的厂房。不同的厂房有不同的工作环境与内部结构，对于通信网络和通信设备来说，要能适应钢厂不同厂房复杂的工作环境与内部结构，以减少定制化带来的巨大的成本压力。
[0003]为了分析无线网络中的各种性能，精准掌握网络中端设备和基站的空间分布以及拓扑结构至关重要。随机几何模型提供了通过点与点之间的联系来描述与位置相关的分析工具，其应用于无线蜂窝网络分析中的关键思想是对基站和端设备的位置进行建模，作为点过程这类随机数学对象的实现。无线网络的随机几何模型最近受到了广泛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：101：基于随机几何理论，采用β
‑
Ginibre行列式点过程对钢厂复杂环境下具有排斥性的端设备进行建模；102：根据假设的系统模型，端设备既能够通过蜂窝链路与宏基站进行通信，也能够向它所属的CPE或网关进行通信以进行数据的传输，端设备既能够通过蜂窝链路与宏基站进行通信，也能够向它所属的CPE或网关进行通信以进行数据的传输，基于此对网络的干扰进行了分析推导，并推导出了网络的信干噪比SINR和信噪比SIR；103：结合信干噪比SINR和信噪比SIR与设定的干扰模型，推导得到网络的覆盖概率；104：通过仿真分析了不同路径损耗指数、设备的不同密度和不同的端设备发射功率对网络覆盖概率的影响。2.根据权利要求1所述的基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法，其特征在于，步骤101中采用β
‑
Ginibre行列式点过程对具有排斥性的端设备进行建模为：Φ
u
＝{X1，
…
，X
u
，
…
X
U
}其中，U为该钢厂网络中端设备的数量；用表示端设备的集合，X
u
为第u个点的坐标，对应于网络中第u个端设备的空间位置；第u个端设备与第u
′
个端设备点间的距离d
uu
′
表示为：d
uu
′
＝||X
u
‑
X
u
′
||第u个端设备与宏基站间的距离d
uM
为：d
uM
＝||X
u
‑
Y0||其中，Y0表示宏基站的空间位置。3.根据权利要求1所述的基于行列式点过程的钢厂复杂环境下端设备的部署方法，其特征在于，所述β
‑
Ginibre行列式点过程为Ginibre行列式点过程的推广；Ginibre行列式点过程通常定义在平面而不是平面；一个标准的Ginibre行列式点过程的分布密度函数为：ρ
(n)
(x1，
…
，x
n
)＝det[K](x1，
…
，x
n
)其中，det为行列式，K为高斯核函数，根据其在上的勒贝格测度，K具有以下形式：考虑准确性、易处理性和实用性的权衡，将标准的Ginibre行列式点过程推广到了β
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：陈功，丁海昕，苏基潭，万真武，龙剑群，黄仲权，
申请(专利权)人：宝钢湛江钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：