电梯风险等级评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及风险评估技术领域，公开一种电梯风险等级评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断当前运行数据中是否存在故障数据；在当前运行数据中存在故障数据时，将当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值；根据传感器权重将各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级。由于本发明专利技术是由传感器风险值输入训练好的模型而得到的电梯风险等级，使得确定的电梯风险等级的可靠性更强，且是由当前运行数据通过预先基于各传感器设置的第一风险模型获得的风险值，能够明确电梯的具体运行状态，有利于后续对电梯采取针对性的风险防控措施。施。施。

【技术实现步骤摘要】
电梯风险等级评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及风险评估
，尤其涉及一种电梯风险等级评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着城市化的不断发展高层建筑不断增多，电梯的应用范围也随之扩展，电梯在城市生活中成为不可或缺的工具之一。而与此同时，随着电梯的广泛应用，电梯安全事故也逐渐增多，因此，对电梯中可能存在的风险问题进行监测很有必要。
[0003]常见的对电梯安全性的监测多基于电梯监控系统进行，然而由于监控系统为电梯品牌厂家统一开发，对不同的电梯的实时运行状态不能实现很好的监测效果，因此对电梯中可能存在的风险存在着判断结果不准确、可靠性较低的问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种电梯风险等级评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的对电梯进行监控的方法多为电梯公司统一开发，在实际应用中不能基于电梯实时运行状态进行可靠的评估的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种电梯风险等级评估方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据；
[0008]在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值；
[0009]根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级。
[0010]可选地，所述在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值的步骤之前，包括：
[0011]获取传感器历史采样数据，并生成各传感器对应的故障序列；
[0012]基于所述各传感器对应的故障序列，拟合得到各传感器对应的风险值函数；
[0013]根据所述各传感器对应的风险值函数构建预设第一风险模型。
[0014]可选地，所述根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级的步骤之前，包括：
[0015]初始化预设第二风险模型，并设置训练次数和训练结束标准；
[0016]获取所述各传感器的历史风险值，将所述历史风险值作为训练样本对所述第二风险模型进行训练，在达到所述训练次数且训练结果符合所述训练结束标准时，获得电梯风
险等级模型。
[0017]可选地，所述基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据，包括：
[0018]将所述目标电梯的当前运行数据与预设故障阈值进行比对；
[0019]根据对比结果判断所述当前运行数据中是否存在故障数据。
[0020]可选地，所述获取传感器历史采样数据，并生成各传感器对应的故障序列，包括：
[0021]将所述传感器历史采样数据与预设故障阈值进行对比；
[0022]选取大于所述预设故障阈值的所述传感器历史采样数据作为目标序列数据；
[0023]根据所述目标序列数据生成各传感器对应的故障序列。
[0024]可选地，所述根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级的步骤之前，还包括：
[0025]根据电梯运行影响因素，对所述各传感器进行等级划分；
[0026]基于划分得到的等级，对各等级对应的传感器设置权重，获得各传感器权重。
[0027]可选地，所述根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级的步骤之后，包括：
[0028]获取所述目标电梯的当前风险评级；
[0029]根据所述当前风险评级，生成用户引导信息以使用户采取相应风险自救措施。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种电梯风险等级评估装置，所述装置包括：
[0031]运行数据获取模块，用于基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据；
[0032]传感器风险判断模块，用于在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值；
[0033]风险评级模块，用于根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种电梯风险等级评估设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电梯风险等级评估程序，所述电梯风险等级评估程序配置为实现如上文所述的电梯风险等级评估方法的步骤。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储电梯风险等级评估程序，所述电梯风险等级评估程序被处理器执行时实现如上文所述的电梯风险等级评估方法的步骤。
[0036]本专利技术首先基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据；接着在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值；最后根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级。由于本专利技术是由传感器风险值输入训练好的模型而得到的电梯风险等级，使得确定的电梯风险等级的可靠性更强，且是由当前运行数据通过预先基于各传感器设置的第一风险模型获得的风险值，能够明确电梯的具体运行状态，便于后续对电梯采取针对性的风险防控措施。
附图说明
[0037]图1是本专利技术实施例涉及的硬件运行环境的电梯风险等级评估设备的结构示意图；
[0038]图2是本专利技术电梯风险等级评估方法第一实施例的流程示意图；
[0039]图3是本专利技术电梯风险等级评估方法第二实施例的流程示意图；
[0040]图4是本专利技术电梯风险等级评估方法第二实施例中电梯风险等级评估原理图；
[0041]图5是本专利技术电梯风险等级评估方法第三实施例的流程示意图；
[0042]图6为本专利技术电梯风险等级评估方法第三实施例中面向用户的不同风险等级下的引导脱险自救流程图；
[0043]图7为本专利技术电梯风险等级评估装置第一实施例的结构框图。
[0044]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0045]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0046]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的电梯风险等级评估设备结构示意图。
[0047]如图1所示，该电梯风险等级评估设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯风险等级评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据；在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值；根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级。2.如权利要求1所述的电梯风险等级评估方法，其特征在于，所述在所述当前运行数据中存在故障数据时，将所述当前运行数据输入预设第一风险模型中，获得各传感器对应的风险值的步骤之前，包括：获取传感器历史采样数据，并生成各传感器对应的故障序列；基于所述各传感器对应的故障序列，拟合得到各传感器对应的风险值函数；根据所述各传感器对应的风险值函数构建预设第一风险模型。3.如权利要求2所述的电梯风险等级评估方法，其特征在于，所述根据传感器权重将所述各传感器对应的风险值输入电梯风险等级模型，获得目标电梯的当前风险评级的步骤之前，包括：初始化预设第二风险模型，并设置训练次数和训练结束标准；获取所述各传感器的历史风险值，将所述历史风险值作为训练样本对所述第二风险模型进行训练，在达到所述训练次数且训练结果符合所述训练结束标准时，获得电梯风险等级模型。4.如权利要求2所述的电梯风险等级评估方法，其特征在于，所述基于传感器获取目标电梯的当前运行数据，判断所述当前运行数据中是否存在故障数据，包括：将所述目标电梯的当前运行数据与预设故障阈值进行比对；根据对比结果判断所述当前运行数据中是否存在故障数据。5.如权利要求4所述的电梯风险等级评估方法，其特征在于，所述获取传感器历史采样数据，并生成各传感器对应的故障序列，包括：将所述传感器历史采样数据与预设故障阈值进行对比；选取大...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，万昭，王若禹，
申请(专利权)人：湖北文理学院，
类型：发明
国别省市：