【技术实现步骤摘要】
基于学习行为的视频抽取方法及装置
[0001]本专利技术属于视频处理
，特别是涉及一种基于学习行为的视频抽取方法及装置。
技术介绍
[0002]随着在线教育及多媒体教室的普及，学校直播课程增多，特别是受疫情影响，大量的学校都采用了线上教学，并且录制教学视频保存为教学资源。一些综合性院校，全校课程数量比较多，一般都是根据教学计划，按照学生课表进行自动的视频录制。在录制的视频中，除了一些有用的教学视频外，还包含一些课前、课间休息，课后的无效视频画面。还有一些在实际执行中，会对教学计划进行一些动态调整，但相应的视频录制任务没有调整，这样就更可能录制了一些学生上自习等无效的课程视频。
[0003]针对这些海量的视频资源，一方面要占用学校的存储资源，特别是3
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5年后，学校要为此付出一笔不小的存储费用开支，学生也很难找到那种真正有用的教学视频片段。
[0004]在当前的教学资源管理系统中，一些系统采用人工标引或者AI分析的方式，对教学资源进行一些特殊的标注和标引，但普遍存在如下一些问题：（1）人...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于学习行为的视频抽取方法，其特征在于，包括：获取用户对于课程视频的行为数据；将每个课程视频划分为多个视频片段；统计每个视频片段对应的行为数据；基于所述行为数据对所述视频片段进行评分；根据评分对视频片段进行推荐和/或删除。2.根据权利要求1所述的基于学习行为的视频抽取方法，其特征在于，获取用户对于课程视频的行为数据，包括：采集用户观看课程视频时的行为数据；和/或，采集用户记录电子笔记的行为数据；和/或，采集用户对课程视频进行操作的行为数据。3.根据权利要求2所述的基于学习行为的视频抽取方法，其特征在于，采集用户观看课程视频时的行为数据，包括：通过数据埋点的方式采集用户观看课程视频时的行为数据。4.根据权利要求1所述的基于学习行为的视频抽取方法，其特征在于，将每个课程视频划分为多个视频片段，包括：按照预设时长将每个课程视频划分为多个视频片段。5.根据权利要求1所述的基于学习行为的视频抽取方法，其特征在于，基于所述行为数据对所述视频片段进行评分时，所述视频片段的评分的计算公式为：式中，表示第i个视频片段的评分，表示第i个视频片段的播放量，表示重复观看第i个视频片段的数次数，表示跳过第i个视频片段的次数，表示对第i个视频片段记录笔记的数量，表示第i个视频片段所属学科中各视频片段播放数量的平均值，表示第i个视频片段所属学科中各视频片段重复观看次数的平均值，表示第i个视频片段所属学科中各视频片段被跳过次数的平均值，表示第i个视频片段所属学科中对各视频片段记录笔记的数量的平均值；s1、s2、s3、s4是预设的评分系数，介于0
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1之间。...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘帮国，余军，兰贞祥，张苑，朱冬伟，叶旺，赵小康，
申请(专利权)人：成都华栖云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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