触点数据分析方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种触点数据分析方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，该触点数据分析方法包括：获取各渠道的触点数据；将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表，其中，所述触点数据存储表的结构为非结构化数据存储结构；基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析。采用本申请技术方案能够通过非结构化数据存储结构的触点数据存储表对各渠道的银行客户行为触点数据进行整合，并通过整合了触点数据的触点数据存储表对银行目标客户进行数据分析，以根据目标客户的以往触点数据助力该目标客户的个性化管理和精准营销，从而实现了提升银行系统对客户触点数据的分析能力的效果。银行系统对客户触点数据的分析能力的效果。银行系统对客户触点数据的分析能力的效果。

【技术实现步骤摘要】
触点数据分析方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种触点数据分析方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网银行业务的拓展、获客渠道的增加，银行客户规模逐步增加，银行系统中的每日数据增量与日俱增，银行业务的办理渠道也已经扩展到网银、柜面、智能客服、CRM(Customer Relationship Management客户关系管理)等各个渠道，多样化的渠道与多样化的交互方式使银行业务办理有了更多的方式，为客户提供了更多的便利。
[0003]但是，多样化的渠道与渠道获取的便利性使银行客户行为触点数据散落在各个平台、渠道、系统之间，各系统间数据存放格式、存放介质、存放粒度都不统一，存在较严重的数据壁垒，使得银行系统虽然拥有客户大量的数据但只对于这些数据的统计分析只能停留在数据表面，难以对这些数据形成整体性的分析，难以沉淀客户价值信息，也限制了银行对客户的服务和价值维系。
[0004]综上，如何提升银行系统对客户触点数据的分析能力，俨然已成为本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种触点数据分析方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，旨在提升银行系统对客户触点数据的分析能力。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种触点数据分析方法，所述触点数据分析方法包括：
[0007]获取各渠道的触点数据；
[0008]将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表，其中，所述触点数据存储表的结构为非结构化数据存储结构；
[0009]基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析。
[0010]可选地，所述将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表的步骤，包括：
[0011]确定所述触点数据的渠道类型；
[0012]根据所述渠道类型确定所述触点数据的要素提取规则；
[0013]根据所述要素提取规则对所述触点数据进行要素提取，以得到所述触点数据的要素信息；
[0014]将所述要素信息按所述渠道类型分类存储至预设的触点数据存储表的目标区域，其中，所述目标区域与所述渠道类型对应。
[0015]可选地，所述基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析的步骤，包括：
[0016]从所述触点数据存储表中读取目标用户的目标触点数据；
[0017]根据所述目标触点数据生成所述目标用户的触点应用数据；
[0018]根据所述触点应用数据对所述目标触点数据进行数据分析。
[0019]可选地，所述触点应用数据包括分析数据，所述分析数据包括分类统计数据、营销分析数据、常用联系人和渠道偏好数据，在所述从所述触点数据存储表中读取目标用户的目标触点数据的步骤之后，所述方法还包括：
[0020]根据预设的分类统计规则对所述目标触点数据进行分类统计得到所述分类统计数据，并根据所述分类统计数据对所述目标用户进行数据排名分析和粘度分析；
[0021]根据所述目标触点数据确定所述目标用户的历史营销反馈情况，并根据所述历史营销反馈情况生成所述营销分析数据以确定针对所述目标用户的营销策略；
[0022]根据所述目标触点数据确定所述常用联系人，并在所述目标用户与所述常用联系人不一致时，选择所述常用联系人进行联系；
[0023]根据所述目标触点数据确定所述目标用户的渠道选择占比情况，并根据所述渠道选择占比情况生成所述渠道偏好数据以确定所述目标用户的联系渠道。
[0024]可选地，所述触点应用数据还包括触点轨迹，所述根据所述目标触点数据生成所述目标用户的触点应用数据的步骤，包括：
[0025]确定所述目标触点数据的生成时间；
[0026]根据所述生成时间对所述目标触点数据进行排序，以生成所述目标用户的触点轨迹。
[0027]可选地，所述触点应用数据还包括里程碑数据，所述根据所述目标触点数据生成所述目标用户的触点应用数据的步骤，还包括：
[0028]遍历所述目标触点数据以确定所述目标触点数据中是否包含预设的里程碑关键字；
[0029]将包含所述里程碑关键字的目标触点数据作为所述里程碑数据。
[0030]可选地，所述获取各渠道的触点数据的步骤，包括：
[0031]获取各渠道的初始触点数据；
[0032]将所述初始触点数据转换为预设文件格式的触点数据。
[0033]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种触点数据分析系统，所述触点数据分析系统包括：
[0034]触点数据获取模块，用于获取各渠道的触点数据；
[0035]触点数据存储模块，用于将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表，其中，所述触点数据存储表的结构为非结构化数据存储结构；
[0036]数据分析模块，用于基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析。
[0037]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的触点数据分析程序，所述触点数据分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的触点数据分析方法的步骤。
[0038]此外，为实现上述目的，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有触点数据分析程序，所述触点数据分析程序被处理器执行时实现如上所述的触点数据分析方法的步骤。
[0039]本申请提出的一种触点数据分析方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，
该触点数据分析方法包括：获取各渠道的触点数据；将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表，其中，所述触点数据存储表的结构为非结构化数据存储结构；基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析。
[0040]相比于传统的触点数据分析方法，本申请通过获取银行系统中各个渠道的客户行为触点数据，然后，将获取到的触点数据分类存储至预设的触点数据存储表中，其中，由于触点数据来源于各个渠道，其存放格式和存放粒度存在差异，因此本申请将触点数据存储表的结构设置为非结构化数据存储结构，以完成对各渠道触点数据的存储和处理，最后，基于触点数据存储表对需要分析的目标触点数据进行数据分析。
[0041]如此，本申请通过非结构化数据存储结构的触点数据存储表对各渠道的银行客户行为触点数据进行整合，并通过整合了触点数据的触点数据存储表对银行目标客户进行数据分析，以根据目标客户的以往触点数据助力该目标客户的个性化管理和精准营销，从而实现了提升银行系统对客户触点数据的分析能力的效果。
附图说明
[0042]图1为本申请实施例方案涉及的终端设备硬件运行环境的设备结构示意图；
[0043]图2为本申请触点数据分析方法第一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本申请触点数据分析方法一实施例涉及的触点数据拼装示意图；
[0045]图4为本申请触点数据分析方法一实施例涉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种触点数据分析方法，其特征在于，所述触点数据分析方法包括：获取各渠道的触点数据；将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表，其中，所述触点数据存储表的结构为非结构化数据存储结构；基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析。2.如权利要求1所述的触点数据分析方法，其特征在于，所述将所述触点数据分类存储至预设的触点数据存储表的步骤，包括：确定所述触点数据的渠道类型；根据所述渠道类型确定所述触点数据的要素提取规则；根据所述要素提取规则对所述触点数据进行要素提取，以得到所述触点数据的要素信息；将所述要素信息按所述渠道类型分类存储至预设的触点数据存储表的目标区域，其中，所述目标区域与所述渠道类型对应。3.如权利要求1所述的触点数据分析方法，其特征在于，所述基于所述触点数据存储表对目标触点数据进行数据分析的步骤，包括：从所述触点数据存储表中读取目标用户的目标触点数据；根据所述目标触点数据生成所述目标用户的触点应用数据；根据所述触点应用数据对所述目标触点数据进行数据分析。4.如权利要求3所述的触点数据分析方法，其特征在于，所述触点应用数据包括分析数据，所述分析数据包括分类统计数据、营销分析数据、常用联系人和渠道偏好数据；在所述从所述触点数据存储表中读取目标用户的目标触点数据的步骤之后，所述方法还包括：根据预设的分类统计规则对所述目标触点数据进行分类统计得到所述分类统计数据，并根据所述分类统计数据对所述目标用户进行数据排名分析和粘度分析；根据所述目标触点数据确定所述目标用户的历史营销反馈情况，并根据所述历史营销反馈情况生成所述营销分析数据以确定针对所述目标用户的营销策略；根据所述目标触点数据确定所述常用联系人，并在所述目标用户与所述常用联系人不一致时，选择所述常用联系人进行联系；根据所述目标触点数据确定所述目标用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：项睿，秦臻，潘灿灿，何威男，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：