用于预测输电线路灾害事件风险的方法、装置及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用于预测输电线路灾害事件风险的方法、装置及处理器，属于电网领域。用于预测输电线路灾害事件风险的方法包括：对包含输电线路的地理区域进行网格化处理，以得到多个网格点；获取多个网格点分别对应的与灾害事件有关的预设孕灾环境因子的属性数据、多个网格点分别对应的历史有效降水量和未来降水量；根据属性数据确定地理区域发生灾害事件的危险性指数；基于预构建的灾害事件预测模型，根据危险性指数、历史有效降水量以及未来降水量预测网格点发生灾害事件的网格点风险值；根据输电线路中的杆塔与网格点的距离和网格点风险值确定杆塔发生灾害事件的杆塔风险值。本发明专利技术实施例可以实现输电线路灾害事件的风险预测。事件的风险预测。事件的风险预测。

【技术实现步骤摘要】
用于预测输电线路灾害事件风险的方法、装置及处理器


[0001]本专利技术涉及电网领域，具体地涉及一种用于预测输电线路灾害事件风险的方法、装置及处理器。

技术介绍

[0002]近年来随着全球气候变暖，极端自然灾害频发，电网遭受的破坏程度不断攀升，遭受破坏的风险有所增加，经济损失也呈现出增加趋势。大雨、暴雨和持续性强降雨等极端外部环境易导致山脊和陡坡等地势发生次生暴雨次生灾害(如滑坡、泥石流等)。随着我国输电网的不断快速建设，输电杆塔作为电网输电线路的支撑体不可避免地跨越这些地带，降雨灾害诱发的次生灾害可能造成杆塔在较短时间内大量损坏，严重时可造成大面积停电事故。因而，开展暴雨次生灾害预测，如滑坡风险预测，对于电网防灾减灾具有十分重要的意义。因此，如何实现输电线路灾害事件的风险预测是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种用于预测输电线路灾害事件风险的方法、装置、处理器及存储介质，以解决现有技术存在的上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供一种用于预测输电线路灾害事件风险的方法，方法包括：
[0005]对包含输电线路的地理区域进行网格化处理，以得到多个网格点；
[0006]获取多个网格点分别对应的与灾害事件有关的预设孕灾环境因子的属性数据、多个网格点分别对应的历史有效降水量和未来降水量；
[0007]根据属性数据确定地理区域发生灾害事件的危险性指数；
[0008]基于预构建的灾害事件预测模型，根据危险性指数、历史有效降水量以及未来降水量预测网格点发生灾害事件的网格点风险值；
[0009]根据输电线路中的杆塔与网格点的距离和网格点风险值确定杆塔发生灾害事件的杆塔风险值。
[0010]在本专利技术实施例中，根据属性数据确定地理区域发生灾害事件的危险性指数，包括：根据属性数据确定预设孕灾环境因子对灾害事件的影响权重；根据影响权重和预设权重确定目标孕灾环境因子，其中，目标孕灾环境因子为预设孕灾环境因子中影响权重大于预设权重的预设孕灾环境因子；根据影响权重确定目标孕灾环境因子的强度值；根据强度值和网格点对应的目标孕灾环境因子的属性类型所对应的预设条件程度系数确定危险性指数。
[0011]在本专利技术实施例中，根据属性数据确定预设孕灾环境因子对灾害事件的影响权重，包括：基于地理探测器模型，根据属性数据确定预设孕灾环境因子对灾害事件的影响权重。
[0012]在本专利技术实施例中，根据强度值和网格点对应的目标孕灾环境因子的属性类型所
对应的预设条件程度系数确定危险性指数，包括根据以下公式(1)确定危险性指数：
[0013][0014]其中，Z为危险性指数，K
i
为强度值，T
i
为预设条件程度系数，n为目标孕灾环境因子的数量。
[0015]在本专利技术实施例中，历史有效降水量的获取包括：获取预设时间段内的历史日降水量；根据历史日降水量和有效降水系数确定历史有效降水量，其中，根据历史日降水量和有效降水系数确定历史有效降水量，包括根据以下公式(2)确定：
[0016][0017]其中，R
p
为历史有效降水量，k为有效降水系数，R
i
为前i日的历史日降水量，n为预设时间段的总天数。
[0018]在本专利技术实施例中，根据输电线路中的杆塔与网格点的距离和网格点风险值确定杆塔发生灾害事件的杆塔风险值，包括：获取网格点的网格点位置和杆塔的杆塔位置；根据网格点位置和杆塔位置，确定杆塔与网格点的距离；根据距离，确定网格点中与杆塔距离最近的目标网格点；确定目标网格点对应的网格点风险值为杆塔发生灾害事件的杆塔风险值。
[0019]在本专利技术实施例中，方法还包括：基于反距离权重插值法，对属性数据进行统一分辨率处理，以得到统一分辨率后的属性数据。
[0020]本专利技术实施例第二方面提供一种处理器，被配置成执行根据上述的用于预测输电线路灾害事件风险的方法。
[0021]本专利技术实施例第三方面提供一种用于预测输电线路灾害事件风险的装置，包括：
[0022]数据获取模块，用于对包含输电线路的地理区域进行网格化处理，以得到多个网格点；获取多个网格点分别对应的与灾害事件有关的预设孕灾环境因子的属性数据、多个网格点分别对应的历史有效降水量和未来降水量；
[0023]网格点风险预测模块，用于根据属性数据确定地理区域发生灾害事件的危险性指数；基于预构建的灾害事件预测模型，根据危险性指数、历史有效降水量以及未来降水量预测网格点发生灾害事件的网格点风险值；
[0024]杆塔风险预测模块，用于根据输电线路中的杆塔与网格点的距离和网格点风险值确定杆塔发生灾害事件的杆塔风险值。
[0025]在本专利技术实施例中，网格点风险预测模块还用于：根据属性数据确定预设孕灾环境因子对灾害事件的影响权重；根据影响权重和预设权重确定目标孕灾环境因子，其中，目标孕灾环境因子为预设孕灾环境因子中影响权重大于预设权重的预设孕灾环境因子；根据影响权重确定目标孕灾环境因子的强度值；根据强度值和网格点对应的目标孕灾环境因子的属性类型所对应的预设条件程度系数确定危险性指数。
[0026]在本专利技术实施例中，网格点风险预测模块还用于：基于地理探测器模型，根据属性数据确定预设孕灾环境因子对灾害事件的影响权重。
[0027]在本专利技术实施例中，网格点风险预测模块还用于：根据以下公式(1)确定危险性指
数：
[0028][0029]其中，Z为危险性指数，K
i
为强度值，T
i
为预设条件程度系数，n为目标孕灾环境因子的数量。
[0030]在本专利技术实施例中，数据获取模块还用于：获取预设时间段内的历史日降水量；根据历史日降水量和有效降水系数确定历史有效降水量，其中，根据历史日降水量和有效降水系数确定历史有效降水量，包括根据以下公式(2)确定：
[0031][0032]其中，R
p
为历史有效降水量，k为有效降水系数，R
i
为前i日的历史日降水量，n为预设时间段的总天数。
[0033]在本专利技术实施例中，杆塔风险预测模块还用于：获取网格点的网格点位置和杆塔的杆塔位置；根据网格点位置和杆塔位置，确定杆塔与网格点的距离；根据距离，确定网格点中与杆塔距离最近的目标网格点；确定目标网格点对应的网格点风险值为杆塔发生灾害事件的杆塔风险值。
[0034]在本专利技术实施例中，装置还包括预处理模块，用于基于反距离权重插值法，对属性数据进行统一分辨率处理，以得到统一分辨率后的属性数据。
[0035]本专利技术实施例第四方面提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现根据上述的用于预测输电线路灾害事件风险的方法。
[0036]上述技术方案，通过对包含输电线路的地理区域进行网格化处理，以得到多个网格点，并获取多个网格点分别对应的与灾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测输电线路灾害事件风险的方法，其特征在于，所述方法包括：对包含输电线路的地理区域进行网格化处理，以得到多个网格点；获取所述多个网格点分别对应的与灾害事件有关的预设孕灾环境因子的属性数据、所述多个网格点分别对应的历史有效降水量和未来降水量；根据所述属性数据确定所述地理区域发生所述灾害事件的危险性指数；基于预构建的灾害事件预测模型，根据所述危险性指数、所述历史有效降水量以及所述未来降水量预测所述网格点发生所述灾害事件的网格点风险值；根据所述输电线路中的杆塔与所述网格点的距离和所述网格点风险值确定所述杆塔发生所述灾害事件的杆塔风险值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性数据确定所述地理区域发生所述灾害事件的危险性指数，包括：根据所述属性数据确定所述预设孕灾环境因子对所述灾害事件的影响权重；根据所述影响权重和预设权重确定目标孕灾环境因子，其中，所述目标孕灾环境因子为所述预设孕灾环境因子中影响权重大于所述预设权重的预设孕灾环境因子；根据所述影响权重确定目标孕灾环境因子的强度值；根据所述强度值和所述网格点对应的目标孕灾环境因子的属性类型所对应的预设条件程度系数确定所述危险性指数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性数据确定所述预设孕灾环境因子对所述灾害事件的影响权重，包括：基于地理探测器模型，根据所述属性数据确定所述预设孕灾环境因子对所述灾害事件的影响权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述强度值和所述网格点对应的目标孕灾环境因子的属性类型所对应的预设条件程度系数确定所述危险性指数，包括根据以下公式(1)确定所述危险性指数：其中，Z为所述危险性指数，K
i
为所述强度值，T
i
为所述预设条件程度系数，n为所述目标孕灾环境因子的数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史有效降水量的获取包括：获取预设时间段内的历史日降水量；根据所述历史日降水量和有效降水系数确定所述历史有效降水量，其中，所述根据所述历史日降水量和有效降水系数确定所述历史有效降水量，包括根据以下公式(2)确定：其中，R
p
为所述历史有效降水量，k为所述有效降水系数，R
i
为前i日的历史日降水量，n为所述预设时间段的总天数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输电线路中的杆塔与所述网格点的距离和所述网格点风险值确定所述杆塔发生所述灾害事件的杆塔风险值，包括：
获取所述网格点的网格点位置和所述杆塔的杆塔位置；根据所述网格点位置和所述杆塔位置，确定所述杆塔与所述网格点的距离；根据所述距离，确定所述网格点中与所述杆塔距离最近的目标网格点；确定所述目标网格点对应的网格点风险值为所述杆塔发生所述灾害事件的杆塔风险值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于反距离权重插值法，对所述属性数据进行统一分辨率处理，以得到统一分辨率后的属性数据。8.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，冯涛，李丽，蔡泽林，简洲，周逸豪，唐洁，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：