一种内存条散热方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:39303046 阅读:10 留言:0更新日期:2023-11-12 15:53
本申请提供一种内存条散热方法、装置及电子设备,涉及散热技术的技术领域。在该方法中,应用于服务器,方法包括:获取第一检测数据包,第一检测数据包内存储有与内存条相关联的多种检测数据;获取第二检测数据包,第二检测数据包内存储有与内存条工作环境相关联的多种检测数据;将第一检测数据包和第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果;采用适应度函数对输出结果进行分析,得到散热策略,以根据散热策略对内存条进行散热。实施本申请提供的技术方案,便于提高内存条的散热效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种内存条散热方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及散热技术的
,具体涉及一种内存条散热方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术的飞速发展,内存条的性能要求也在不断提高。在网络、大数据、人工智能等领域,需要更强大的存储能力来应对越来越复杂的任务。然而,这种强大的存储能力往往伴随着内存条高热量的产生。
[0003]内存条在运行时产生的热量必须得到有效的管理和处理,否则会对内存条的性能和稳定性产生严重的影响。目前,对于内存条散热的方法仅停留在人为定时散热,但是,由于内存条处理和存储的任务体量庞大,依靠单一的人工调试散热策略的方式已然无法满足内存条散热需求。
[0004]因此,基于上述场景下的实际需要,如何提高内存条的散热效率是至关重要的。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种内存条散热方法、装置及电子设备,便于提高内存条的散热效率。
[0006]在本申请的第一方面提供了一种内存条散热方法,应用于服务器,所述方法包括:获取第一检测数据包,所述第一检测数据包内存储有与内存条相关联的多种检测数据;获取第二检测数据包,所述第二检测数据包内存储有与内存条工作环境相关联的多种检测数据;将所述第一检测数据包和所述第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果;采用适应度函数对所述输出结果进行分析,得到散热策略,以根据所述散热策略对所述内存条进行散热。
[0007]通过采用上述技术方案,服务器通过获取第一检测数据包和第二检测数据包,可以获得与内存条相关联和工作环境相关联的多种检测数据。这些数据可以提供关于内存条状态和工作环境温度等信息,为后续散热策略提供准确的输入。服务器通过将第一和第二检测数据包输入预设的散热管理模型中,可以根据模型的算法和规则得出输出结果,能够对内存条的散热情况进行准确预测,并为后续步骤提供决策依据。服务器通过采用适应度函数对输出结果进行分析,可以评估散热策略的优劣。根据经过适应度函数分析得到的散热策略,对内存条进行散热,进一步提高了内存条的散热效率。
[0008]可选地,所述获取第一检测数据包,具体包括:接收检测设备发送的检测数据,所述检测设备用于测量与所述内存条相关联的检测数据;采用文本指纹运算机制对所述检测数据进行预处理,得到所述第一检测数据包。
[0009]通过采用上述技术方案,服务器通过接收检测设备发送的检测数据,可以获得与内存条相关联的检测数据,可以提供关于内存条状态和性能的实时反馈。服务器通过采用文本指纹运算机制对检测数据进行预处理,可以将原始数据转化为独特的文本指纹。文本
指纹是基于数据内容生成的特征码,具有较小的存储空间和快速计算的特点。通过预处理得到的第一检测数据包,可以减小数据量、压缩存储空间,并为后续的处理提供高效的输入。
[0010]可选地,所述第一检测数据包包括内存条温度数据,所述第二检测数据包包括工作环境温度数据,所述将所述第一检测数据包和所述第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果,具体包括:根据所述内存条温度数据,确定第一温度值;根据所述工作环境温度数据,确定第二温度值;基于所述第一温度值和所述第二温度值,利用预设方式确定散热速率;根据所述散热速率,生成所述输出结果。
[0011]通过采用上述技术方案,服务器通过将内存条温度数据和工作环境温度数据输入预设散热管理模型中,可以进行综合分析。预设散热管理模型可以根据这两个温度值来评估内存条的实际热量情况,并综合考虑工作环境对内存条温度的影响。服务器基于第一温度值和第二温度值,利用预设方式可以确定散热速率。通过合理确定散热速率,可以确保内存条的散热效果达到预期,避免过热或过冷的情况发生。最后,服务器根据散热速率,生成输出结果,便于制定散热策略和指导散热措施的执行,确保内存条的正常工作并避免潜在的问题。
[0012]可选地,所述基于所述第一温度值和所述第二温度值,利用预设方式确定散热速率,具体包括:计算所述第一温度值和所述第二温度值的差值,得到温度差;获取所述内存条的运行参数数据,所述运行参数数据包括内存条的表面积;采用所述预设方式计算所述散热速率,所述预设方式为;其中,Q为散热速率,λ为导热系数,A为温度差,B为内存条的表面积。
[0013]通过采用上述技术方案,服务器通过计算第一温度值和第二温度值的差值,可以得到温度差。这个温度差是评估内存条的温度梯度,即内存条表面与环境之间的温度差异。服务器通过获取内存条的运行参数数据,其中包括内存条的表面积,可以更精确地计算散热速率,从而提高散热效率。
[0014]可选地,所述根据所述散热速率,生成所述输出结果,具体包括:判断所述散热速率与预设阈值之间的大小关系;若所述散热速率小于所述预设阈值,则生成第一输出结果,所述第一输出结果用于指示内存条温度异常,所述第一输出结果包括散热等级,一个散热等级对应一个散热策略。
[0015]通过采用上述技术方案,服务器通过判断散热速率与预设阈值的大小关系,可以及时检测内存条的温度异常情况。如果散热速率小于预设阈值,生成第一输出结果用于提示内存条温度异常,第一输出结果中包括散热等级和对应的散热策略,有助于管理人员了解当前的散热情况,并制定相应的散热策略,保证了内存条的正常工作和稳定性。
[0016]可选地,所述适应度函数具体采用如下计算规则:;其中,x为散热策略,a为散热效果,b为散热功耗,w1为散热效果对应的权重,w2为散热功耗对应的权重。
[0017]通过采用上述技术方案,服务器利用适应度函数来调整散热策略,通过模拟自然选择和遗传机制寻找内存条散热问题的最优解,能够实现散热功耗和散热效果之间的平
衡,最大程度上保证了内存条的散热效果,同时实现节能散热的目的。
[0018]可选地,获取第三检测数据包,所述第三检测数据包包括散热设备数据;将所述散热设备数据和所述内存条温度数据输入至所述预设散热管理模型中,得到第二输出结果,所述第二输出结果包括散热功耗和散热效果。
[0019]通过采用上述技术方案,服务器通过获取第三检测数据包,可以获得与散热设备相关的数据,这些数据用于后续的散热计算和评估散热效果。服务器将散热设备数据和内存条温度数据输入预设散热管理模型中,可以得到第二输出结果,其中包括散热功耗和散热效果的评估,以便于判断散热设备的性能和效果是否满足要求,适时调整散热策略,从而进一步散热效率。
[0020]在本申请的第二方面提供了一种内存条散热装置,所述内存条散热装置为服务器,所述服务器包括获取模块和处理模块,其中,所述获取模块,用于获取第一检测数据包,所述第一检测数据包内存储有与内存条相关联的多种检测数据;所述获取模块,还用于获取第二检测数据包,所述第二检测数据包内存储有与内存条工作环境相关联的多种检测数据;所述处理模块,用于将所述第一检测数据包和所述第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果;所述处理模块,还用于采用适应度函数对所述输出结果进行分析,得到散热策略,以根据本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内存条散热方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:获取第一检测数据包,所述第一检测数据包内存储有与内存条相关联的多种检测数据;获取第二检测数据包,所述第二检测数据包内存储有与内存条工作环境相关联的多种检测数据;将所述第一检测数据包和所述第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果;采用适应度函数对所述输出结果进行分析,得到散热策略,以根据所述散热策略对所述内存条进行散热。2.根据权利要求1所述的内存条散热方法,其特征在于,所述获取第一检测数据包,具体包括:接收检测设备发送的检测数据,所述检测设备用于测量与所述内存条相关联的检测数据;采用文本指纹运算机制对所述检测数据进行预处理,得到所述第一检测数据包。3.根据权利要求1所述的内存条散热方法,其特征在于,所述第一检测数据包包括内存条温度数据,所述第二检测数据包包括工作环境温度数据,所述将所述第一检测数据包和所述第二检测数据包输入至预设散热管理模型中,得到输出结果,具体包括:根据所述内存条温度数据,确定第一温度值;根据所述工作环境温度数据,确定第二温度值;基于所述第一温度值和所述第二温度值,利用预设方式确定散热速率;根据所述散热速率,生成所述输出结果。4.根据权利要求3所述的内存条散热方法,其特征在于,所述基于所述第一温度值和所述第二温度值,利用预设方式确定散热速率,具体包括:计算所述第一温度值和所述第二温度值的差值,得到温度差;获取所述内存条的运行参数数据,所述运行参数数据包括内存条的表面积;采用所述预设方式计算所述散热速率,所述预设方式为;其中,Q为散热速率,λ为导热系数,A为温度差,B为内存条的表面积。5.根据权利要求3所述的内存条散热方法,其特征在于,所述根据所述散热速率,生成所述输出结果,具体包括:判断所述散热速率与预设阈值之间的大小关系;若所述散热速率小于所述预设阈值,则生成第一输出结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡治国
申请(专利权)人:鑫硕泰深圳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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